MySQL主从数据库同步延迟问题解决

待我称王封你为后i 2023-10-17 15:51 187阅读 0赞

最近在做MySQL主从数据库同步测试，发现了一些问题，其中主从同步延迟问题是其中之一，下面内容是从网上找到的一些讲解，记录下来以便自己学习；

MySQL的主从同步是一个很成熟的架构，优点为：①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能)，降低主服务器压力;②在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时，可以切换到从服务器。

MySQL主从同步故障－Slave\_SQL\_Running: No [http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96945.htm][http_www.linuxidc.com_Linux_2014-02_96945.htm]

MySQL主从同步搭建 [http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93934.htm][http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_93934.htm]

MySQL主从复制配置详述 [http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/97136.htm][http_www.linuxidc.com_Linux_2014-02_97136.htm]

MySQL Replication(主从服务器)配置实例 [http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/94485.htm][http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_94485.htm]

在Linux系统中做MySQL数据库主从服务器 [http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93986.htm][http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_93986.htm]

MySQL 安装与主从配置 [http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93378.htm][http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_93378.htm]

相信大家对于这些好处已经非常了解了，在项目的部署中也采用这种方案。但是MySQL的主从同步一直有从库延迟的问题，那么为什么会有这种问题。这种问题如何解决呢？

1. MySQL数据库主从同步延迟原理。

2. MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的。

3. MySQL数据库主从同步延迟解决方案。

1. MySQL数据库主从同步延迟原理。

答：谈到MySQL数据库主从同步延迟原理，得从mysql的数据库主从复制原理说起，mysql的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生binlog，binlog是顺序写，所以效率很高，slave的Slave\_IO\_Running线程到主库取日志，效率很比较高，下一步，问题来了，slave的Slave\_SQL\_Running线程将主库的DDL和DML操作在slave实施。DML和DDL的IO操作是随即的，不是顺序的，成本高很多，还可能可slave上的其他查询产生lock争用，由于Slave\_SQL\_Running也是单线程的，所以一个DDL卡主了，需要执行10分钟，那么所有之后的DDL会等待这个DDL执行完才会继续执行，这就导致了延时。有朋友会问：“主库上那个相同的DDL也需要执行10分，为什么slave会延时？”，答案是master可以并发，Slave\_SQL\_Running线程却不可以。

2. MySQL数据库主从同步延迟是怎么产生的。

答：当主库的TPS并发较高时，产生的DDL数量超过slave一个sql线程所能承受的范围，那么延时就产生了，当然还有就是可能与slave的大型query语句产生了锁等待。

3. MySQL数据库主从同步延迟解决方案

答：最简单的减少slave同步延时的方案就是在架构上做优化，尽量让主库的DDL快速执行。还有就是主库是写，对数据安全性较高，比如sync\_binlog=1，innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit = 1 之类的设置，而slave则不需要这么高的数据安全，完全可以讲sync\_binlog设置为0或者关闭binlog，innodb\_flushlog也可以设置为0来提高sql的执行效率。另外就是使用比主库更好的硬件设备作为slave。

mysql-5.6.3已经支持了多线程的主从复制。原理和丁奇的类似，丁奇的是以表做多线程，[Oracle][]使用的是以数据库(schema)为单位做多线程，不同的库可以使用不同的复制线程。

sync\_binlog=1

This makes MySQL synchronize the binary log’s contents to disk each time it commits a transaction

默认情况下，并不是每次写入时都将binlog与硬盘同步。因此如果操作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃，有可能binlog中最后的语句丢 失了。要想防止这种情况，你可以使用sync\_binlog全局变量(1是最安全的值，但也是最慢的)，使binlog在每N次binlog写入后与硬盘 同步。即使sync\_binlog设置为1,出现崩溃时，也有可能表内容和binlog内容之间存在不一致性。如果使用InnoDB表，MySQL服务器 处理COMMIT语句，它将整个事务写入binlog并将事务提交到InnoDB中。如果在两次操作之间出现崩溃，重启时，事务被InnoDB回滚，但仍 然存在binlog中。可以用--innodb-safe-binlog选项来增加InnoDB表内容和binlog之间的一致性。(注释：在MySQL 5.1中不需要--innodb-safe-binlog；由于引入了XA事务支持，该选项作废了），该选项可以提供更大程度的安全，使每个事务的 binlog(sync\_binlog =1)和(默认情况为真)InnoDB日志与硬盘同步，该选项的效果是崩溃后重启时，在滚回事务后，MySQL服务器从binlog剪切回滚的 InnoDB事务。这样可以确保binlog反馈InnoDB表的确切数据等，并使从服务器保持与主服务器保持同步(不接收 回滚的语句)。

innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit （这个很管用）

抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍？那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入（flush）硬盘，这是很费时的。特别是使用电 池供电缓存（Battery backed up cache）时。设成2对于很多运用，特别是从MyISAM表转过来的是可以的，它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬 盘，所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点，但安全方面比较差，即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。

来源:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101450.htm

[http_www.linuxidc.com_Linux_2014-02_96945.htm]: http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96945.htm
[http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_93934.htm]: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93934.htm
[http_www.linuxidc.com_Linux_2014-02_97136.htm]: http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/97136.htm
[http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_94485.htm]: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/94485.htm
[http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_93986.htm]: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93986.htm
[http_www.linuxidc.com_Linux_2013-12_93378.htm]: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-12/93378.htm
[Oracle]: http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=12