使用Selenium破解滑动验证码的原理及解决思路

素颜马尾好姑娘i 2023-10-13 16:41 88阅读 0赞

**1、获取页面元素信息：**

*  使用Selenium打开目标网页，并通过相关方法获取滑块、背景图等元素的位置和属性信息。可以使用Selenium提供的定位方法（如xpath、CSS选择器等）来找到这些元素。
 *  可以使用find\_element\_by\_xpath或find\_element\_by\_css\_selector等方法来获取滑块和背景图元素的位置和属性。

**2、下载背景图和缺口图：**

*  通过Selenium或其他网络请求库下载验证码所需的背景图和滑块图。可以使用Selenium提供的函数get\_attribute来获取背景图和滑块图的URL地址。
 *  可以使用Python的requests库或Selenium的get方法来下载图片文件。

**3、图像处理与比对：**

*  使用图像处理库（例如OpenCV）对下载的背景图和滑块图进行处理，提取出其中的特征信息。可以使用OpenCV的函数进行图像灰度化、二值化等操作。
 *  通过特征提取，可以获得背景图和滑块图中的形状、颜色等特征信息。
 *  对滑块图进行处理，可以使用算法（例如边缘检测、轮廓提取等）来确定滑块在背景图上的位置。

**4、计算滑动距离：**

*  根据滑块在背景图上的位置，计算出需要滑动的距离。可以根据滑块的相对位置来计算滑动距离，也可以通过距离换算公式来估算需要滑动的像素值。

**5、执行滑动操作：**

*  使用Selenium模拟鼠标移动，将滑块拖动到正确的位置。可以使用Selenium提供的ActionChains类来实现模拟操作。
 *  使用move\_by\_offset方法来模拟鼠标移动，将滑块滑动到正确的位置。

**6、验证结果：**

*  等待页面返回验证结果，并进行处理。可以使用Selenium提供的等待方法（如WebDriverWait）来等待页面更新和验证结果的出现。
 *  可以根据页面返回的结果来判断验证是否成功。

以下是一个使用Selenium破解滑动验证码的示例代码：

from selenium import webdriver
    import time
    import requests
    import cv2
    
    # 打开浏览器
    driver = webdriver.Chrome()
    
    # 访问目标网页
    driver.get('https://example.com')
    
    # 等待页面加载完成
    time.sleep(2)
    
    # 获取滑块和背景图元素
    slider = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="slider"]')
    background_image = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="slider-bg-image"]')
    
    # 获取背景图和滑块图的URL
    background_image_url = background_image.get_attribute('src')
    slider_image_url = slider.get_attribute('src')
    
    # 下载背景图和滑块图
    background_image_path = 'background.jpg'
    slider_image_path = 'slider.jpg'
    response_bg = requests.get(background_image_url)
    response_slider = requests.get(slider_image_url)
    with open(background_image_path, 'wb') as f:
        f.write(response_bg.content)
    with open(slider_image_path, 'wb') as f:
        f.write(response_slider.content)
    
    # 图像处理与比对
    background = cv2.imread(background_image_path)
    slider = cv2.imread(slider_image_path)
    # 进行图像处理和比对操作，提取特征信息
    
    # 计算滑动距离
    distance = 100  # 假设滑动距离为100像素
    
    # 执行滑动操作
    action_chains = webdriver.ActionChains(driver)
    action_chains.click_and_hold(slider).perform()
    action_chains.move_by_offset(distance, 0).perform()
    action_chains.release().perform()
    
    # 验证结果
    time.sleep(2)  # 等待验证结果加载
    result = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="verification-result"]').text
    if result == '验证成功':
        print('验证通过')
    else:
        print('验证失败')
    
    # 关闭浏览器
    driver.quit()

以上为基本的破解思路，具体实现可能因不同的网站和验证码设计而有所差异，需要根据实际情况进行适当的调整和改进。

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