Spring Cloud - 带你认识微服务，简单demo实现服务拆分及远程调用

╰+哭是因爲堅強的太久メ 2023-10-12 13:42 134阅读 0赞

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**目录**

一、微服务

1.1、简介

1.2、架构工作原理

1.3、架构特点

1.4、简单了解 SpringCloud

二、服务拆分和远程调用

2.1、服务拆分

2.2、微服务远程调用

2.2.1、远程调用分析

2.2.2、具体调用步骤

三、小结

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# 一、微服务 #

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## 1.1、简介 ##

微服务是一种架构风格，按照业务板块来划分应用代码，使单个应用的职责更清晰，相互之间可以做到独立升级迭代。

## 1.2、微服务框架中所包含的技术栈 ##

![9c8fd1be9c2440ffbf43e8f8b11f871d.png][]

![73dfdfa76ace43a9ae729f0e40ad7156.png][]

## 1.3、架构工作原理 ##

![1d67c880a795460ea1d3e7cfcb3e3b74.png][]

以电子商城为例，一个商城应用拆分成了多个微服务，如用户服务、交易服务和商品服务，相互之间协作支持整个商城的应用。

## 1.4、架构特点 ##

1.  单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责，避免重复业务开发
2.  面向服务：微服务对外暴露业务接口
3.  自治：团队独立、技术独立、数据独立、部署独立
4.  隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题

## 1.5、简单了解 SpringCloud ##

SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：[Spring Cloud][]。

SpringCloud集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验：

![adc78b10ac8147e1b13ecce41b196f59.png][]

值得注意的是 SpringCloud 与 SpringBoot 的版本兼容关系如下：

![6c6ee7cd280d416bbf6a034d134c1f8a.png][]

# 二、服务拆分和远程调用 #

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## 2.1、服务拆分 ##

前面我们了解到微服务需要对一块大的服务，拆分成多个小的微服务，那么这个拆分的粒度我们应该如何去把控呢？需要我们注意一下几点：

1. 单一职责：不同微服务，不要重复开发相同业务

2. 数据独立：不要访问其它微服务的数据库

3. 面向服务：将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用

例如：我们将一个**大的服务拆分成了订单模块和用户模块**，并且**每一个微服务有自己的数据库**（订单数据库和用户数据库）。由于在不同的数据库中，因此只能通过订单 id 查询订单数据，或者通过用户 id 查询用户数据，不能交叉访问，如下图

![d168fb4a82db456a83c17a1bb022cf1e.png][]

那么如果需求是：“根据订单id查询订单的同时，把订单所属的用户信息一起返回”，我们该如何跨服务访问呢？接着往下走~

## 2.2、微服务远程调用 ##

### 2.2.1、远程调用分析 ###

需求是：“根据订单id查询订单的同时，把订单所属的用户信息一起返回”。

![40ed490c641949b190db423c0ab42376.png][]

相同的服务，我们可以直接通过 mapper 调用其数据库，不同的服务如何相互调用呢？办法很简单，就如上图，**用户模块提供公开的访问接口（"/user/\{id\}"），订单模块主动向用户模块发送 http 请求获取数据**，这样就做到了跨服务之间的调用~

### 2.2.2、具体调用步骤 ###

根据刚刚所说的案例，我们只需要以下四步：

1）注册RestTemplate

在订单服务（order-service）的OrderApplication中（SpringBoot 启动类）注册RestTemplate，如下：

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    //@MapperScan 注解的作用相当于在指定包下的所有 mapper 接口上都加上了 @mapper 注解
    @MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
    @SpringBootApplication
    public class OrderApplication {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
        }
    
        /**
         * 将 RestTemplate 对象注入到 spring 容器中
         * @return
         */
        @Bean
        public RestTemplate restTemplate() {
            return new RestTemplate();
        }
    
    }

2）服务远程调用RestTemplate

在订单服务中，**通过 RestTemplate 的 getForObject / postForObject 方法来构造get / post 请求**（此处显然使用 get 请求获取用户数据），请求中携带的参数便是订单表中的 userId 数据，当用户微服务接收到请求后，就可以根据 userId 获取用户数据，最后返回到订单服务中，这样就实现了跨服务调用~

import cn.itcast.order.mapper.OrderMapper;
    import cn.itcast.order.pojo.Order;
    import cn.itcast.order.pojo.User;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.stereotype.Service;
    import org.springframework.web.client.RestTemplate;
    
    @Service
    public class OrderService {
    
        @Autowired
        private OrderMapper orderMapper;
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
    
        public Order queryOrderById(Long orderId) {
            // 1.查询订单
            Order order = orderMapper.findById(orderId);
            // 2.利用 RestTemplate 发送 http 请求，查询用户
            String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
            //get请求：getForObject
            //post请求：postForObject
            //第一个参数是 url, 第二个参数是请求后响应的参数类型(自动的反序列化)
            User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
            // 3.封装 User 到 Order
            order.setUser(user);
            // 4.返回
            return order;
        }
    }

跨服务调用前的执行效果：

![11a01ef6025d4978961d4f19cee2e62e.png][]

跨服务调用后的执行效果：

![e4eb1ed160534c64891ffd05754c07b9.png][]

# 三、小结 #

你学费了吗？

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[Spring Cloud]: https://spring.io/projects/spring-cloud
[adc78b10ac8147e1b13ecce41b196f59.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/adc78b10ac8147e1b13ecce41b196f59.png
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