【docker】深入解析Docker容器数据卷：解放持久化存储的威力

喜欢ヅ旅行 2023-10-11 20:16 33阅读 0赞

**目录**

一、前言

二、docker的理念回顾

三、什么是容器数据卷

四、为什么需要容器数据卷

五、容器数据卷的创建与使用

六、容器数据卷的好处

1、容器升级

2、数据持久化

3、数据共享

4、数据备份

5、数据传输效率高

6、灵活性高

七、容器数据卷最佳实践

1. 使用命名数据卷

2. 将数据卷分离出来

3. 使用最小化的数据卷

4. 避免使用 \`--privileged\` 标志

5. 避免使用 \`:latest\` 标签

6. 定期备份数据卷

7. 持久化存储卷

8. 使用 Docker Compose

八、总结

--------------------

## 一、前言 ##

在Docker的世界中，容器数据卷是一个强大的工具，它可以使持久化存储变得更加简单和可靠。本文将带您深入了解什么是Docker容器数据卷，以及如何利用它们在容器化应用中处理持久化数据。

## **二、docker的理念回顾** ##

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

![113d9c3ba25685eda42ebec6fd406cfd.png][]

**总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器卷也是可以数据共享的！**

## 三、什么是容器数据卷 ##

容器数据卷是一种将宿主机器文件系统中的目录或文件挂载到容器中的方法。容器数据卷提供了一种方便、可靠、高效、安全的方式，让容器中的应用程序可以访问宿主机器上的数据。

容器数据卷的工作原理：通过将宿主机器的目录或文件挂载到容器中，容器就可以访问和修改这些文件和目录。当容器被删除或者重新启动时，数据卷仍然存在于宿主机器上，并且数据不会丢失。

## **四、为什么需要容器数据卷** ##

容器数据卷是一种将宿主机文件系统中的目录或文件挂载到容器中的方法。它们提供了一种方便的方法，让容器中的应用程序可以访问宿主机存储的数据。

> 以下是需要容器数据卷的一些原因：

1. 数据持久性：容器数据卷允许容器中的数据在容器被删除或重启后仍然存在。这可以确保数据在容器生命周期内得到保护和持久化存储。

2. 数据共享：容器数据卷允许多个容器共享同一个数据卷，这可以方便地共享应用程序和数据。

3. 数据安全性：使用容器数据卷将宿主机的目录或文件挂载到容器中，可以避免在容器中存储敏感数据，提高数据安全性和保密性。

4. 容器可移植性：使用容器数据卷使容器代码和数据分离，这使得容器的迁移变得更加简单和便捷。

5. 数据备份：使用容器数据卷可以简化数据备份过程，可以轻松地备份和还原数据。

总之，容器数据卷提供了一种方便、可靠、高效、安全的方法，可以将容器中的数据与应用程序分离出来，并提供持久化存储和共享数据的功能。

## **五、容器数据卷的创建与使用** ##

1.  **创建容器数据卷：** 可以在创建容器时通过`-v`或`--volume`选项来指定容器数据卷的映射关系，如：`docker run -v /host/path:/container/path -it my_image`.
2.  **使用容器数据卷：** 容器中的应用程序可以像访问普通文件一样访问容器数据卷中的数据，对数据的任何更改都会同步到主机上。

![57c7efa369390fd4069d87adbdafe10d.png][]

**测试文件的同步**

![118f6f190e98cd3714250645ff75a00d.png][]

## **六、容器数据卷的好处** ##

> 容器数据卷的好处有以下几点：

### 1、容器升级 ###

在升级容器时，数据卷可以保持不变，避免了数据迁移的复杂性

### 2、数据持久化 ###

使用容器数据卷可以将数据保存在宿主机上，即使容器被删除或重新创建，数据也不会丢失。

### 3、数据共享 ###

容器数据卷可以被多个容器同时使用，实现数据共享，方便数据的协作和处理。

### 4、数据备份 ###

容器数据卷可以进行定期备份，保证数据的安全性

### 5、数据传输效率高 ###

容器数据卷直接挂载到宿主机上，数据传输效率更高，读写速度更快。

### 6、灵活性高 ###

容器数据卷可以在容器创建后随时挂载和卸载，方便快速的扩展和变更容器。

## 七、容器数据卷最佳实践 ##

> 以下是一些容器数据卷的最佳实践：

### 1. 使用命名数据卷 ###

给数据卷命名可以方便管理和识别，避免不必要的冲突。

### 2. 将数据卷分离出来 ###

将数据卷挂载到宿主机上，而不是直接挂载到容器中，这可以提高数据安全性和容器的可移植性。

### 3. 使用最小化的数据卷 ###

只挂载必要的数据卷，避免无用的数据占用宿主机资源。

### 4. 避免使用 \`--privileged\` 标志 ###

使用 \`--privileged\` 标志会给容器提供很高的权限，可能会导致安全风险。

### 5. 避免使用 \`:latest\` 标签 ###

使用 \`:latest\` 标签可能会导致容器的版本变化，容器所依赖的数据卷也可能会受到影响。

### 6. 定期备份数据卷 ###

使用数据卷的容器需要定期备份数据卷，以防止数据的丢失。

### 7. 持久化存储卷 ###

使用持久化存储卷来保证数据的安全性和可靠性，比如使用云存储服务。

### 8. 使用 Docker Compose ###

使用 Docker Compose 可以更方便的管理和配置容器中的数据卷。

## 八、总结 ##

Docker容器数据卷是处理持久化存储的强大工具，允许容器与主机之间、容器与容器之间共享数据。通过容器数据卷，我们可以更轻松地管理持久化数据、实现容器的隔离性，并为应用程序提供稳定的存储解决方案。

[113d9c3ba25685eda42ebec6fd406cfd.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/113d9c3ba25685eda42ebec6fd406cfd.png
[57c7efa369390fd4069d87adbdafe10d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/57c7efa369390fd4069d87adbdafe10d.png
[118f6f190e98cd3714250645ff75a00d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/118f6f190e98cd3714250645ff75a00d.png