【python脚本】提供图片url，批量下载命名图片

怼烎@ 2023-10-11 09:44 85阅读 0赞

[【python脚本】提供图片url，批量下载命名图片][python_url]

### 一、背景 ###

收到一个小需求，某项目会上传了很多图片，产品想看看用户上传的图片都是啥。

线上业务表里存了图片url和一些用户ID信息，需要将图片都下载下来并以日期\_用户ID等信息命名。起初想的是先输hive服务器地址和账密，执行查询url等信息SQL存在列表里，再遍历列表挨个下载图片。然而我也不知道hive服务器啥的，搜hive查询包也得花点时间。所以直接先查出来保存到csv文件里，再直接下载即可。

### 二、代码 ###

![ContractedBlock.gif][] ![ExpandedBlockStart.gif][]

# -*- coding: utf-8 -*-
    import pandas as pd #读取文件
    import os #需要拼接路径
    import requests #下载图片
    
    '''解决的问题：
    读取"date","uid","qid","url"四个字段的csv文件(注意，date事先改成文本格式的2019-08-19)，
    拼接url前缀（提供的url不完整，统一拼接前缀)，
    以date_uid_qid命名图片，保存在F:\\img文件路径里。
    '''
    
    #定义下载图片函数
    def download_img(img_url, api_token,img_name):
        print (img_url)
        header = {
            "Authorization": "Bearer " + api_token} # 设置http header，视情况加需要的条目，这里的token是用来鉴权的一种方式
        r = requests.get(img_url, headers=header, stream=True)
        print(r.status_code) # 返回状态码
        if r.status_code == 200:
            imgname = img_name + '.png'
            filename = os.path.join('F:\\img', imgname)
            open(filename, 'wb').write(r.content) # 将内容写入图片
            print(filename)
            print("done")
        del r
    
    #读取文件，调用下载图片函数
    if __name__ == '__main__':
        #读取文件
        image_url=pd.read_csv("E://image_url.csv",skiprows=1,names=["date","uid","qid","url"])
        #文件行数太多，可限制行数先测试看看
        image_url_a=image_url.iloc[:, :]
        api_token = "fklasjfljasdlkfjlasjflasjfljhasdljflsdjflkjsadljfljsda"
        #遍历image_url_a
        for index,row in image_url_a.iterrows():
            #拼接url前缀
            img_url="https://image.gogle.com/"+row['url']
            img_name=str(row['date'])+"_"+str(row['uid'])+"_"+str(row['qid'])
            #print(img_name)
            download_img(img_url, api_token,img_name)

###  三、其他 ###

然后发现图片都是无背景，字体是白色的，所以缩略图看起来都是一片白，windows图片查看器看也不大好看。

所以，

**粗略浏览需要改窗口背景：**

没找着

**图片查看需要改图片查看背景颜色：**

[如何更改Windows图片查看器背景颜色][Windows]

posted on 2019-08-20 18:59  [everda][] 阅读( ...) 评论( ...) [ 编辑][Link 1] 收藏

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