kafka服务端实验记录

小咪咪 2023-10-09 09:38 86阅读 0赞

**kafka单机实验：**

**环境准备：**

1、下载kafka，zookeeper，并解压

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz
    wget https://apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.5/apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz
    tar zxvf kafka_2.11-2.3.0.tgz
    tar zxvf apache-zookeeper-3.5.5-bin.tar.gz

2、配置zookeeper

# 进入zookeeper的conf目录
    # 拷贝一份zoo.cfg数据
    cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
    # 编辑zoo.cfg数据
    vim zoo.cfg
    # 编辑内容，几个节点，添加几条（server.ZKID=ZKIP:2888:3888)，用于zk之间的通信
    server.1=127.0.0.1:2888:3888
    # zoo.cfg中有个dataDir配置（数据存储的目录），默认为/tmp/zookeeper
    # 新建目录/tmp/zookeeper
    mkdir /tmp/zookeeper
    # 新建文件
    vim /tmp/zookeeper/myid
    # 编辑内容，一个数字（ZKID），对应zoo.cfg的配置
    1
    # 进入zookeeper的bin目录
    # 启动zk，并查看zk状态是否正常
    ./zkServer.sh start
    ./zkServer.sh status

3、配置kafka

# 进入kafka的config目录
    # 备份并编辑server.properties
    cp server.properties server.properties.bak
    vim server.properties
    # 编辑内容，broker.id改为大于0的，不同机器设置的不一样
    broker.id=1
    # 其它配置，有需要自行修改
    # 例如zookeeper不在本机，可以通过设置zookeeper.connect
    # 进入kafka的bin目录
    # 启动kafka
    ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties

**开始实验：**

1、一个副本一个分区

# 命令：创建一个主题（topic为test，分区为1）
    ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 0 --partitions 1 --topic test
    # 结果：
    Created topic test.
    # 命令：查看所有主题
    ./kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
    # 结果：
    test
    # 命令：启动一个生产者
    ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
    # 命令：另起一个ssh连接服务器，启动一个消费者
    ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
    # 结果：
    在生产者输入消息，在消费者会收到消息

![685674-20190716211303834-690727665.png][]

![685674-20190716211338483-659062548.png][]

2、一个副本多个分区

# 命令：创建一个主题（topic为test2，分区为3）
    ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test2
    # 结果：
    Created topic test2.
    # 命令：查询这个主题（test2）的详细信息
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test2
    # 结果：
    # topic为test2，分区数为3，副本集数量为1（单机，只有主副本）
    # Partition：不同分区（0、1、2）
    # Leader：主副本的节点（负责读写的节点）
    # Replicas：分区的复制节点列表（单机，只有主副本）
    # Isr：同步状态的复制节点列表（Replicas的子集，存活且赶上主副本的）
    Topic:test2     PartitionCount:3  ReplicationFactor:1  Configs:
    Topic: test2  Partition: 0  Leader: 1  Replicas: 1  Isr: 1
    Topic: test2  Partition: 1  Leader: 1  Replicas: 1  Isr: 1
    Topic: test2  Partition: 2  Leader: 1  Replicas: 1  Isr: 1
    # 命令：启动一个生产者，发几条消息
    ./kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test2
    msg1
    msg2
    msg3
    msg4
    msg5
    msg6
    # 命令：查看分区0的log日志，消息负载均衡到各个分区
    strings /tmp/kafka-logs/test2-0/00000000000000000000.log
    # 结果：
    msg2
    msg5
    # 命令：查看分区1的log日志，消息负载均衡到各个分区
    strings /tmp/kafka-logs/test2-1/00000000000000000000.log
    # 结果：
    msg1
    msg4
    # 命令：查看分区2的log日志，消息负载均衡到各个分区
    strings /tmp/kafka-logs/test2-2/00000000000000000000.log
    # 结果：
    msg3
    msg6

**kafka集群实验：**

**环境准备：**

1、原先机器 其它配置不变，修改kafka配置

# 进入kafka的config目录
    # 编辑server.properties，将listeners设置上内网IP（通过ifconfig查看）
    listeners=PLAINTEXT://192.168.0.83:9092
    # 注意，kafka集群云主机的，客户端自己电脑上，想要生产数据或者消费数据，需要通过外网访问kafka集群
    # 因此需要再配置advertised.listeners，配置的地址为外网IP
    advertised.listeners=PLAINTEXT://1.6.2.8:9092
    # 启动kafka
    ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties

2、第二台机器 配置kafka

# 下载kafka
    wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.3.0/kafka_2.11-2.3.0.tgz
    # 解压kafka
    tar zxvf kafka_2.11-2.3.0.tgz
    # 进入kafka的config目录
    # 备份并编辑server.properties
    cp server.properties server.properties.bak
    vim server.properties
    # 编辑内容，broker.id改为大于0的，不同机器设置的不一样
    broker.id=2
    # 编辑server.properties，将listeners设置上内网IP（通过ifconfig查看）
    listeners=PLAINTEXT://192.168.0.5:9092
    # 注意，kafka集群云主机的，客户端自己电脑上，想要生产数据或者消费数据，需要通过外网访问kafka集群
    # 因此需要再配置advertised.listeners，配置的地址为外网IP
    advertised.listeners=PLAINTEXT://1.6.2.4:9092
    # 编辑内容，配置zk集群的地址（就第一台机器）
    zookeeper.connect=192.168.0.83:2181
    # 进入kafka的bin目录
    # 启动kafka
    ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties

**开始实验：**

1、各个分区在两个机器的负载均衡 以及 kafka集群的高可用

# 在第一台机器操作
    # 进入kafka的bin目录
    # 命令：创建一个主题（topic为test4，分区为3，副本集为2）
    ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic test4
    # 结果：
    Created topic test4.
    # 命令：查看topic(test4)的详细信息
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test4
    # 结果：每个分区的主副本负载均衡到两台机器
    Topic:test4     PartitionCount:3  ReplicationFactor:2  Configs:
    Topic: test4  Partition: 0  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 1,2
    Topic: test4  Partition: 1  Leader: 2  Replicas: 2,1  Isr: 2,1
    Topic: test4  Partition: 2  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 1,2
    # 挂掉第二台机器的kafka
    # 命令：查看topic(test4)的详细信息
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test4
    # 结果：分区的主副本会转移到第一台机器，Replicas不变，Isr只会有1，表示存活的只有1
    Topic:test4     PartitionCount:3  ReplicationFactor:2  Configs:
    Topic: test4  Partition: 0  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 1
    Topic: test4  Partition: 1  Leader: 1  Replicas: 2,1  Isr: 1
    Topic: test4  Partition: 2  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 1
    # 命令：启动消费者输几条数据
    ./kafka-console-producer.sh --broker-list 116.196.92.98:9092 --topic test4
    msg1
    msg2
    msg3
    msg4
    msg5
    msg6
    # 恢复第二台机器的kafka
    # 命令：查看topic(test4)的详细信息
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic test4
    # 结果：主副本没变化，没再负载均衡到第二台机器，但是ISR的列表都加了2，表示第二台机器已存活并追上第一台机器
    Topic:test4     PartitionCount:3  ReplicationFactor:2  Configs:
    Topic: test4  Partition: 0  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 1,2
    Topic: test4  Partition: 1  Leader: 1  Replicas: 2,1  Isr: 1,2
    Topic: test4  Partition: 2  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 1,2
    # 命令：查看下各个分区的日志，数据都已从第一台机器同步过来
    strings /tmp/kafka-logs/test4-1/00000000000000000000.log
    msg2
    msg5
    # 挂掉第一台机器的kafka
    # 在第二台机器操作
    # 进入kafka的bin目录
    # 命令：查看topic(test4)的详细信息
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.83:2181 --topic test4
    # 结果：分区的主副本会转移到第二台机器，Replicas不变，Isr只会有2，表示存活的只有2
    Topic:test4     PartitionCount:3  ReplicationFactor:2  Configs:
    Topic: test4  Partition: 0  Leader: 2  Replicas: 1,2  Isr: 2
    Topic: test4  Partition: 1  Leader: 2  Replicas: 2,1  Isr: 2
    Topic: test4  Partition: 2  Leader: 2  Replicas: 1,2  Isr: 2
    # 恢复第一台机器的kafka
    # 命令：查看topic(test4)的详细信息
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.83:2181 --topic test4
    # 结果：主副本没变化，没再负载均衡到第一台机器，但是ISR的列表都加了1，表示第一台机器已存活并追上第二台机器
    Topic:test4     PartitionCount:3  ReplicationFactor:2  Configs:
    Topic: test4  Partition: 0  Leader: 2  Replicas: 1,2  Isr: 2,1
    Topic: test4  Partition: 1  Leader: 2  Replicas: 2,1  Isr: 2,1
    Topic: test4  Partition: 2  Leader: 2  Replicas: 1,2  Isr: 2,1
    # 命令：负载均衡各个分区的主副本
    ./kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper 192.168.0.83:2181
    # 命令：查看topic(test4)的详细信息
    ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.0.83:2181 --topic test4
    # 结果：各个分区的主副本进行负载均衡到两个机器
    Topic:test4     PartitionCount:3  ReplicationFactor:2  Configs:
    Topic: test4  Partition: 0  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 2,1
    Topic: test4  Partition: 1  Leader: 2  Replicas: 2,1  Isr: 2,1
    Topic: test4  Partition: 2  Leader: 1  Replicas: 1,2  Isr: 2,1

转载于:https://www.cnblogs.com/dj3839/p/11201430.html

[685674-20190716211303834-690727665.png]: https://img2018.cnblogs.com/blog/685674/201907/685674-20190716211303834-690727665.png
[685674-20190716211338483-659062548.png]: https://img2018.cnblogs.com/blog/685674/201907/685674-20190716211338483-659062548.png