MySQL 我们来聊聊 count(*) 语句的优化方式有哪些？

悠悠 2023-10-07 15:53 131阅读 0赞

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在实际业务开发中，可能会经常需要计算一个表的行数，于是你可能会使用的查询语句

select count(*) from question_extracting

如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3psMTg2MDM1NDM1NzI_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
上述查询这个数量尽然花了640 ms ,我们不妨再添加个筛选条件

SELECT
    	count(*)
    FROM
    	question_extracting
    WHERE
    	create_time BETWEEN '2019-01-05'
    AND '2019-06-05'

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3psMTg2MDM1NDM1NzI_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]尽然花了1.6 秒，这是不可忍的，你知道发生了什么吗 ？

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#### 1 MySQL count(\*) 的实现原理 ####

一句话描述就是 InnoDB 引擎在执行 count(\*) 的时候，上把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。

InnoDB 的事务设计中，可重复读是它默认的隔离级别，InnoDB在计算表中记录数据时，每一行记录都要判断这一条记录是否对本次的查询可见，只有可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。

所在使用 MySQL count(\*) 来查询表的总行数，性能上会有很大的问题。

#### 2 将计数保存在缓存系统中？ ####

Redis 是一个不错的选择，可以用一个 Redis 服务来保存表的总行数，然后表每被插入一行 Redis 计数就加 1，每被删除一行 Redis 计数就减 1。

但是当 Redis 异常重启以后，你的数据就有可能丢失，所以解决方式就是 当 Redis 异常重启以后 ，再到数据库里面单独执行一次 count(\*) 获取真实的行数保存。

在并发的情况下，这种缓存的计算方式就极度不精确了，原因是：如查询的是 200行

*  查到的 200 行结果里面有最新插入记录，而 Redis 的计数里还没加 1
 *  查到的 200 行结果里没有最新插入的记录，而 Redis 的计数里已经加了 1

#### 3 将计数 数据库保存 ####

用缓存系统保存计数有丢失数据和计数不精确的问题，所以我们可以考虑将计数结果保存在单独的表中，就可以解决计数的问题了。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3psMTg2MDM1NDM1NzI_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

#### 4 count(主键 id) ？ ####

在 InnoDB 引擎中，我们可以通过 count(\*)、count(主键 id)、count(字段) 和 count(1) 等不同的方式来查询计数。

count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一 行行地判断进行计算。

count(\*)、count(主键 id) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数。

count(字段)，则表示返回满足条件（参数“字段”不为 NULL 的）的数据行的总个数。

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##### 4.1 count(主键 id) #####

InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层，然后在server 层中判断按行累加。

##### 4.2 count(1) #####

InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值，server 层对于返回的每一行， 放一个数字“1”进去，按行累加，所以 count(1) 要比 count(\*) 快。

##### 4.3 count(字段) #####

如果这个“字段”是定义为 not null，那么InnoDB 引擎会一行行地从记录里面读出这个字段，server 层判断不能为 null，按行累加;

如果这个“字段”定义允许为 null，那么InnoDB 引擎会一行行地从记录里面读出这个字段，然后把值取出来再判断一下，不是 null 才累加。

##### 4.4 count(\*) #####

MySQL 对 `count(*)`进行了优化， `count(*)`直接扫描主键索引记录，并不会把全部字段取出来，直接按行累加。

**按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(\*)**

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完毕

不局限于思维，不局限语言限制，才是编程的最高境界。

以小编的性格，肯定是要录制一套视频的，随后会上传

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