【Java学习笔记（一百零六）】之 MYSQL 数据库结构优化，硬件优化，缓存优化

红太狼 2023-10-07 15:30 48阅读 0赞

#### 文章目录 ####

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     *  一． 数据库结构优化
     *   *  （一） 优化表结构
         *  （二） 表拆分
         *   *  1. 垂直拆分
             *  2. 水平拆分
         *  （三） 表分区
         *  （四） 读写分离
         *  （五） 数据库集群
     *  二． 硬件优化
     *   *  （一） 内存
         *  （二） 磁盘
         *  （三） CPU
         *  （四） 网络
     *  三． 缓存优化
     *   *  （一） 查询缓存
         *  （二） 全局缓存
         *  （三） 局部缓存

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**老规矩–妹妹镇楼：**

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### 一． 数据库结构优化 ###

#### （一） 优化表结构 ####

1.  尽量定义表字段为NOT NULL，因为在MYSQL中含有空值的列很难查询优化；
2.  对于只包含特定类型的字段，可以使用enum, set等数据类型；
3.  数值型字段的比较比字符串效率高的多，字段类型尽量使用最小的数据类型；
4.  尽量使用TINYINT, SMALLINT, MEDIUM\_INT这种作为整数类型减少字段的字节数，指定宽度是没有用的，因为指定的类型标识范围时确定的；
5.  单表的字段建议在20以内；
6.  合理地加入冗余字段可以提高查询速度；

#### （二） 表拆分 ####

当一个表的数据量过多时，可以将其拆为多个表，有两种拆分方式，一种是垂直拆分，一种是水平拆分。

##### 1. 垂直拆分 #####

按照子弹进行拆分，即把不同的列拆分到不同的表中。如用户表中的一些字段可能经常访问，则可以将这些字段放进一张表中，其他的字段放到另一张表中。

##### 2. 水平拆分 #####

按照行进行拆分，常见的就是分库分表，将不同的行分到不同的表中，缓解表的访问压力。在查找时，在这些分表中同时查找。

#### （三） 表分区 ####

分区是用于例如日志记录，查询少的情景。一般用于后台的数据报表分析。Mysql主要支持四种模式的分区： range分区， List预定义列表分区， hash分区， key键值分区。

#### （四） 读写分离 ####

对于高并发的数据库访问，读操作一定比写操作更多，因此可以采用数据库集群的方式，设置一个主库为写库，其他从库为读库，缓解服务器的访问压力。Mysql自带了主从复制的功能，完成读写分离。

#### （五） 数据库集群 ####

使用MyCat搭建Mysql集群，使用多台服务器实现写操作，由MyCat负责维护集群节点。