Ubuntu16.04的CUDA10.0安装及多个版本CUDA切换

向右看齐 2023-10-06 13:49 118阅读 0赞

## 一、官网查找指定版本并安装 ##

[CUDA官网地址][CUDA]

我这里选择的CUDA10.0，选择的runfile\[local\]下载下来进行安装

![20200729165123635.png][]

### 1.先使用下面的命令安装相关依赖 ###

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

### 2.开始安装 ###

使用如下指令：

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

Do you accept the previously read EULA?
    accept/decline/quit: accept        #接受协议
    
    Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
    (y)es/(n)o/(q)uit: n      #是否显卡驱动包，由于已经安装显卡驱动，选择n
    
    Install the CUDA 10.0 Toolkit?
    (y)es/(n)o/(q)uit: y      #是否安装工具包，选择y
    
    
    Enter Toolkit Location
     [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]:        #工具包安装地址，默认回车即可
    
    Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?   #建议选no，因为指定该链接后会将cuda指向这个新的版本**
    (y)es/(n)o/(q)uit: n
    
    Install the CUDA 10.0 Samples?   
    (y)es/(n)o/(q)uit: y
    
    Enter CUDA Samples Location
     [ default is /root ]:

### ![20200729172124103.png][] ###

### 安装成功 ###

### 3.配置环境变量 ###

Tensorflow官方安装历程要求注意的是:配置PATH和LD_LIBRARY_PATH和CUDA_HOME环境变量.
     
    vim ~/.bashrc #修改配置文件（如果你用的是zsh，则需要修改 ~/.zshrc文件）
     
    #在文件结尾处添加
    export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
    export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
    export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda

## 二、多个版本切换 ##

删除之前的软连接，建立你想要的版本链接即可

sudo rm -rf cuda
    sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda

[CUDA]: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
[20200729165123635.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200729165123635.png
[20200729172124103.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200729172124103.png