经典面试题|ConcurrentHashMap 读操作为什么不需要加锁？

小鱼儿 2023-10-06 11:24 30阅读 0赞

![format_png][]

作者 | 上帝爱吃苹果

来源 | cnblogs.com/keeya/p/9632958.html

我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——**为什么它不需要加锁呢？**

## ConcurrentHashMap的简介 ##

> 我想有基础的同学知道在jdk1.7中是采用Segment + HashEntry + ReentrantLock的方式进行实现的
> 
> 而1.8中放弃了Segment臃肿的设计，取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现。

*  JDK1.8的实现降低锁的粒度，JDK1.7版本锁的粒度是基于Segment的，包含多个HashEntry，而JDK1.8锁的粒度就是HashEntry（首节点）
 *  JDK1.8版本的数据结构更加简单，使得操作也更加清晰流畅，因为已经使用synchronized来进行同步，所以不需要分段锁的概念，也就不需要Segment这种数据结构了，由于粒度的降低，实现的复杂度也增加了
 *  JDK1.8使用红黑树来优化链表，基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程，而红黑树的遍历效率是很快的，代替一定阈值的链表，这样形成一个最佳拍档

![format_png 1][]

## get操作源码 ##

*  首先计算hash值，定位到该table索引位置，如果是首节点符合就返回
 *  如果遇到扩容的时候，会调用标志正在扩容节点ForwardingNode的find方法，查找该节点，匹配就返回
 *  以上都不符合的话，就往下遍历节点，匹配就返回，否则最后就返回null

//会发现源码中没有一处加了锁
    public V get(Object key) {
        Node[] tab; Nodee, p; int n, eh; K ek;
        int h = spread(key.hashCode()); //计算hash
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (e = tabAt(tab, (n - 1) & h)) != null) {//读取首节点的Node元素
            if ((eh = e.hash) == h) { //如果该节点就是首节点就返回
                if ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek)))
                    return e.val;
            }
            //hash值为负值表示正在扩容，这个时候查的是ForwardingNode的find方法来定位到nextTable来
            //eh=-1，说明该节点是一个ForwardingNode，正在迁移，此时调用ForwardingNode的find方法去nextTable里找。
            //eh=-2，说明该节点是一个TreeBin，此时调用TreeBin的find方法遍历红黑树，由于红黑树有可能正在旋转变色，所以find里会有读写锁。
            //eh>=0，说明该节点下挂的是一个链表，直接遍历该链表即可。
            else if (eh < 0)
                return (p = e.find(h, key)) != null ? p.val : null;
            while ((e = e.next) != null) {//既不是首节点也不是ForwardingNode，那就往下遍历
                if (e.hash == h &&
                    ((ek = e.key) == key || (ek != null && key.equals(ek))))
                    return e.val;
            }
        }
        return null;
    }

> get没有加锁的话，ConcurrentHashMap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢？

## volatile登场 ##

对于可见性，Java提供了volatile关键字来保证可见性、有序性。但不保证原子性。

普通的共享变量不能保证可见性，因为普通共享变量被修改之后，什么时候被写入主存是不确定的，当其他线程去读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因此无法保证可见性。

*  volatile关键字对于基本类型的修改可以在随后对多个线程的读保持一致，但是对于引用类型如数组，实体bean，仅仅保证引用的可见性，但并不保证引用内容的可见性。
 *  禁止进行指令重排序。

背景：为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的数据读到内部缓存（L1，L2或其他）后再进行操作，但操作完不知道何时会写到内存。

*  如果对声明了volatile的变量进行写操作，JVM就会向处理器发送一条指令，将这个变量所在缓存行的数据写回到系统内存。
    
    但是，就算写回到内存，如果其他处理器缓存的值还是旧的，再执行计算操作就会有问题。
 *  在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议
    
    当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，发现其无效会重新从主存中加载数据

![format_png 2][]

**综合来看：**

1.  使用volatile关键字会强制将修改的值立即写入主存；
2.  使用volatile关键字的话，当线程2进行修改时，会导致线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效（反映到硬件层的话，就是CPU的L1或者L2缓存中对应的缓存行无效）；
3.  由于线程1的工作内存中缓存变量的缓存行无效，所以线程1再次读取变量的值时会去主存读取

## 是加在数组上的volatile吗? ##

/**
         * The array of bins. Lazily initialized upon first insertion.
         * Size is always a power of two. Accessed directly by iterators.
         */
        transient volatile Node[] table;

我们知道volatile可以修饰数组的，只是意思和它表面上看起来的样子不同。

举个栗子，volatile int array\[10\]是指array的地址是volatile的而不是数组元素的值是volatile的.

## 用volatile修饰的Node ##

get操作可以无锁是由于Node的元素val和指针next是用volatile修饰的，在多线程环境下线程A修改结点的val或者新增节点的时候是对线程B可见的。

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        //可以看到这些都用了volatile修饰
        volatile V val;
        volatile Nodenext;
    
        Node(int hash, K key, V val, Nodenext) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.val = val;
            this.next = next;
        }
    
        public final K getKey()       { return key; }
        public final V getValue()     { return val; }
        public final int hashCode()   { return key.hashCode() ^ val.hashCode(); }
        public final String toString(){ return key + "=" + val; }
        public final V setValue(V value) {
            throw new UnsupportedOperationException();
        }
    
        public final boolean equals(Object o) {
            Object k, v, u; Map.Entry e;
            return ((o instanceof Map.Entry) &&
                    (k = (e = (Map.Entry)o).getKey()) != null &&
                    (v = e.getValue()) != null &&
                    (k == key || k.equals(key)) &&
                    (v == (u = val) || v.equals(u)));
        }
    
        /**
         * Virtualized support for map.get(); overridden in subclasses.
         */
        Nodefind(int h, Object k) {
            Nodee = this;
            if (k != null) {
                do {
                    K ek;
                    if (e.hash == h &&
                        ((ek = e.key) == k || (ek != null && k.equals(ek))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
            return null;
        }
    }

> 既然volatile修饰数组对get操作没有效果那加在数组上的volatile的目的是什么呢？

其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile

## 总结 ##

*  在1.8中 ConcurrentHashMap 的get操作全程不需要加锁，这也是它比其他并发集合比如hashtable、用Collections.synchronizedMap()包装的hashmap;安全效率高的原因之一
 *  get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。
 *  数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。

近期热文

*  [面试珍藏：最常见的200多道Java面试题][200_Java]
 *  [被一个熟悉的面试题问懵了：String...][String...]
 *  [面试官：][Link 1][如何实现幂等性校验？][Link 2]

【END】

关注下方二维码，订阅更多精彩内容

![format_png 3][]

朕已阅 ![format_png 4][]

[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy9Icld3Nlp1WENzaWFUSE9pY09Ra1VmMTNMV3NSeHJzQUtiZ3Q5ZzJuTlIwMnBUYmI3MWNLd1F3VlNxcW0ycWhBcnZSM3VpYnJOam9qRVZCaWF3dkZlR1FyQkEvNjQw?x-oss-process=image/format,png
[format_png 1]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X3BuZy9Icld3Nlp1WENzaWFUSE9pY09Ra1VmMTNMV3NSeHJzQUtiMVpwbGlhNEcydjBQVjhmdnRKRXgzTkd4d0l2QUhLRXp0TG54aGtVVGNEMGo4VzFrek1IQmcxZy82NDA?x-oss-process=image/format,png
[format_png 2]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9Icld3Nlp1WENzaWFUSE9pY09Ra1VmMTNMV3NSeHJzQUtiNVBpYXZid3dpYWliZmZ0MEtEdzJxRmlhSERCbkJUcDJnaGVJNDcyNnJjczNscVA1dWNKYUM0NkFldy82NDA?x-oss-process=image/format,png
[200_Java]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTkwODE4Mw%3D%3D&chksm=fbcc6e20ccbbe7369eae00040a40ab64270c9cd78b0cfc09da558c9f384eff72cf507567bab7&idx=1&mid=2247484184&scene=21&sn=d74dbb601717c50fa34a410861264e5e#wechat_redirect
[String...]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTkwODE4Mw%3D%3D&chksm=fbcc6901ccbbe017d902750ceddb2561cd129150ed22b87aaff5f2ef19e069678e8f23b975bc&idx=1&mid=2247484473&scene=21&sn=44673055ebf9b356a8a7f05392040533#wechat_redirect
[Link 1]: https://blog.csdn.net/sufu1065/article/details/106417017
[Link 2]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTkwODE4Mw%3D%3D&chksm=fbcc6926ccbbe03088d9698d434dfdbb8f58cfe8e9ee580829098a8acb3f43b90fb446d505a1&idx=1&mid=2247484446&scene=21&sn=56cf16d1091960df116733ae27826f4b#wechat_redirect
[format_png 3]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9zWnlBSnRpYWVzV2NqajRZNmIyUnNZampPNGNtc0E3OXZKY2RyY080RDZxb2t6V1l6NjQ4S2ZQVFNsSWhCeWVKbGZzQmtLaWFzWHR4a2JSTFRUSUxRcGlidy82NDA?x-oss-process=image/format,png
[format_png 4]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2dpZi9Icld3Nlp1WENzaFRVZ1RwakJBOGRyQzRFYkZKUW5FNUJtRWVOOExvbWxzRkRNS2JlZVBsZWszTVpqMklGclRPWWljaWJhbElqTTJaN2dQa2JjTmhwYXRnLzY0MA?x-oss-process=image/format,png