NLP-预训练模型：迁移学习（拿已经训练好的模型来使用）【预训练模型：BERT、GPT、Transformer-XL、XLNet、RoBerta、XLM、T5】、微调、微调脚本、【GLUE数据集】

相关阅读

相关 使用BERT预训练模型+微调进行文本分类

本文记录使用BERT预训练模型，修改最顶层softmax层，微调几个epoch，进行文本分类任务。 BERT源码 首先BERT源码来自谷歌官方tensorflow版：[

╰半橙微兮°/ 2023年10月11日 12:16/ 0 赞/ 209 阅读

相关 NLP-预训练模型：迁移学习（拿已经训练好的模型来使用）【预训练模型：BERT、GPT、Transformer-XL、XLNet、RoBerta、XLM、T5】、微调、微调脚本、【GLUE数据集】

深度学习-自然语言处理：迁移学习（拿已经训练好的模型来使用）【GLUE数据集、预训练模型（BERT、GPT、transformer-XL、XLNet、T5）、微调、微调脚本】

灰太狼/ 2023年10月05日 20:59/ 0 赞/ 30 阅读

相关 NLP-预训练模型-2020

Transformer 是目前 NLP 研究领域中特别重要的模型，也衍生出了很多基于 Transformer 的方法，例如 BERT、GPT，在很多 NLP 任务中有很好的效果

水深无声/ 2023年10月01日 20:47/ 0 赞/ 211 阅读

相关 NLP-预训练模型-2019：XLM-Roberta【一种多语言预训练模型】

[《原始论文：Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale》][Unsupervised Cross-

心已赠人/ 2023年10月01日 11:12/ 0 赞/ 175 阅读

相关 NLP-预训练模型-2019：SpanBERT

![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5b-N6ICF44Gu5Lmx5aSq6Y

古城微笑少年丶/ 2023年10月01日 11:10/ 0 赞/ 177 阅读

相关 预训练模型：NLP语言模型发展

![58fdc883f67b43479b9b98d45c956ef1.png][] ![ba1b831d58a7493dbd227f8fa644496e.png][] ![

清疚/ 2023年09月25日 14:03/ 0 赞/ 115 阅读

相关 预训练和微调

所谓预训练，其实就是已经提前训练好的模型。比如，你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失

朴灿烈づ我的快乐病毒、/ 2023年01月04日 11:54/ 0 赞/ 391 阅读

相关 tf预训练模型转换为torch预训练模型

在将albert的tensorflow预训练模型转换为 torch类型预训练模型，踩了很多坑。终于解决，希望对大家有用 1. 前期准备 创建一个环境带有torc

た 入场券/ 2022年11月11日 05:51/ 0 赞/ 444 阅读

相关 .BERT模型预训练与微调

原文链接：[https://blog.csdn.net/weixin\_46649052/article/details/118936381?ops\_request\_mis

╰半夏微凉°/ 2022年09月11日 12:27/ 0 赞/ 478 阅读

相关 NLP预训练模型综述

       现在深度学习越来越火了，在NLP领域主要使用CNNs、RNNs、GNNs以及attention机制。尽管这些模型取得了一些成绩，但是和CV相比，还是有些差距的，主

迈不过友情╰/ 2021年09月24日 13:34/ 0 赞/ 813 阅读