Python环境的安装（Anaconda+VS code+Win 10）

偏执的太偏执、 2023-10-05 11:21 110阅读 0赞

## 本文章适合初学者学习 ##

很多学习python的初学者甚至学了有一段时间的人接触到Anaconda时觉得无从下手, 其主要原因就是不明白Anaconda究竟有什么用, 是用来做什么的, 为什么要这么做,。  
本人一开始也是不明白为什么除了python之外我还需要Anaconda, 他和python到底有什么联系和区别, 为什么能用来管理python。  
在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda究竟在做啥, 以及为什么我们需要他们来管理我们的python环境。

## 问题 ##

1.到底该装 Python2 还是 Python3  
2.包管理  
3.环境混乱

## Anaconda ##

Anaconda上场了, 先让我们安装好Anaconda然后一个个解决我们上面的问题。  
下载链接: [link][]  
推荐下载python3版本  
安装较简单，按照安装程序提示一步步安装就OK。

安装完成之后会有以下几个应用，简单进行介绍：

##### Anaconda Navigtor #####

用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

##### Jupyter notebook #####

基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

##### qtconsole #####

一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

##### spyder #####

一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

## 管理虚拟环境 ##

#### 在开始目录打开Anaconda Prompt(最好用管理员模式打开) ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

#### 打开界面如下： ####

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]  
输入 conda --version  
如果输出conda 4.8.5之类的就说明Anaconda安装成功。如下图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 2]  
然后，为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 把所有工具包进行升级。

#### conda换源 ####

加速下载安装包，下面直接复制到上图界面即可。

#添加清华anaconda镜像：
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes

#### 接下来我们就可以用Anaconda来创建一个独立的python环境了。 ####

创建一个名称为WHL的虚拟环境并指定python版本为3.7

conda create -n WHL python=3.7

切换到我们创建的WHL环境

activate WHL

如果忘记了名称我们可以先用下面命令去查看所有的环境

conda env list

现在的WHL环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的。我们可以检验一下：  
先输入python打开python解释器然后输入

>>> import requests

会报错找不到requests包, 很正常.接下来我们就要演示如何去安装requests包

exit()

退出python解释器

#### 安装第三方包 ####

安装包命令

conda install requests

或者

pip install requests

来安装requests包.  
安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 3]  
卸载包命令

conda remove requests

或者

pip uninstall requests

## Anaconda常用命令 ##

conda --version或者conda -V     #显示conda版本信息
    conda update –all     #更新当前环境下安装的全部package到最新版本
    conda update -n base conda        #update最新版本的conda
    conda create -n xxxx python=3.7   #创建python3.7的xxxx虚拟环境
    conda activate xxxx               #开启xxxx环境
    conda deactivate                  #关闭环境
    conda env list                    #显示所有的虚拟环境
    conda list         #查看已经安装的文件包
    conda list  -n xxx       #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
    conda update xxx   #更新xxx文件包
    conda install xxx==版本   #安装xxx文件包
    conda uninstall xxx==版本   #卸载xxx文件包
    
    conda install tensorflow==1.3.0  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple (-i后面的表示临时指定的国内pip镜像源)
    #添加清华anaconda镜像：
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes

#### 那我们创建的环境去哪了呢, Anaconda安装目录可以看见一个envs, 这里就是我们创建的各种虚拟环境的入口, 点击进入就可以看到所有创建的虚拟环境。 ####

这样看来, Anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本。

## VS code ##

VS code是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器,适合Python初学者使用。

VS code python解析器直接去官网下载，默认安装（python安装时勾上PATH）  
下载链接: [link][link 1].  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 4]  
此为windows64位版本，具体请根据自己电脑酌情选择。  
安装较简单，按照安装程序提示一步步安装就OK。

#### 打开安装的VS code ####

按下快捷键Ctrl+Shift+X，进入插件管理页面 在搜索框中搜索python关键字 点击下载量最高的那个进行安装，一般都是第一个。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 5]

### 新建文件夹和文件 ###

新建文件，注意后缀为.py  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 6]  
也可以直接打开新的文件夹（类似打开一个工程）  
File—Open Folder…  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 7]

### 编译和运行 ###

有三种方式进行编译、运行。  
快捷键为：F5或者Fn+F5，对代码进行保存、编译、运行，且显示在终端。相关按钮在左侧：运行—— **绿色三角符号**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 8]

### 切换编译环境 ###

鼠标点击Python 3.7.9-bit(‘whl’:conda)可切换其他虚拟环境。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 9]  
点击之后，软件顶部出现所有环境选项。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 10]  
好了！！到这里我们可以愉快地写代码了，调程序了！！！

**本人能力有限，解释尚不清楚明了，如遇任何问题，大家可留言或私信，大家同时可参考多篇博客，完成环境的搭建。后续CS231N所有作业均在此环境下编辑运行。这同样是开启深度学习之路的开始，大家一定要重视环境的搭建，避免日后踩坑**

**本文希望对大家有帮助，当然上文若有不妥之处，欢迎指正。**

**分享决定高度，学习拉开差距**

[link]: https://www.anaconda.com/download/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/20201009191014524.bmp?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQyMDc4OTM0,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center
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[link 1]: https://code.visualstudio.com/
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