性能优化之等待事件log file sync的解决方法

叁歲伎倆 2023-10-04 23:42 37阅读 0赞

**log file sync**

1.ORACLE在SGA中的日志缓冲区中记录事务和块改变，通过以各种时间条件将内容写入到日志文件，LGWR负责这项工作，写入的时间条件是：

A. 每隔3秒

B. 当日志缓冲区的1/3已满或具有1MB的重做条目时

C. 当用户提交或回滚事务时

D. 当DBWR进程给LGWR发出信号(当DBWR将脏块写入到数据文件之前写入)

2.由用户提交或回滚的写入称为"同步写入"，其他的称为"后台写入"。log file sync只和同步写入有关。用户会话从来不需要等待后台写入的完成。

3.当用户会话通过提交或回滚完成一个事务时，必须用LGWR进程将会话的重做信息写入重做日志，会话才能继续其处理。在LGWR同步期间，LGWR进程在log file parallel write事件上等待同步写入完成，而用户会话则在log file sync事件上等待LGWR的完成。

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4.log file sync等待事件与事务的终止(提交或回滚)相关。当进程在log file sync事件上花费大量时间时，通常表明过多的提交或短事务。

5.每个COMMIT必须得到相关REDO写入磁盘的确认。

6.调整LGWR进程使其得到良好的磁盘吞吐量。如：不要将重做日志放在RAID5阵列；如果有大量的短周期的事务，则看能否批处理这些事务，使COMMIT次数减少。

7.查询会话中谁执行了大量的提交：

SELECT a.sid,
     a.event,   a.time_waited,
     round(a.time_waited / c.sum_time_waited * 100, 2) || '%' pct_wait_time,
     d.VALUE user_commits,   round((SYSDATE - b.logon_time) * 24) hours_connected
    FROM v$session_event a,
     v$session b, (SELECT sid, SUM(time_waited) sum_time_waited
      FROM v$session_event  
      WHERE event NOT IN    ('smon timer', 'pmon timer', 'rdbms ipc message', 'Null event',
       'parallel query dequeue', 'pipe get', 'client message',
       'SQL*Net message to client', 'SQL*Net message from client',    'SQL*Net more data from client', 'dispatcher timer',
       'virtual circuit status',
       'lock manager wait for remote message', 'PX Idle Wait',
       'PX Deq: Execution Msg', 'PX Deq: Table Q Normal',     'wakeup time manager', 'slave wait', 'i/o slave wait',
       'jobq slave wait', 'null event', 'gcs remote message',
       'gcs for action', 'ges remote message', 'queue messages') HAVING SUM(time_waited) > 0
      GROUP BY sid) c,
     v$sesstat d
    WHERE a.sid = b.sid
    AND a.sid = c.sid
    AND a.sid = d.sid
    AND d.statistic# =
     (SELECT statistic# FROM v$statname WHERE NAME = 'user commits')
    AND a.time_waited > 10000
    AND a.event = 'log file sync'
    ORDER BY hours_connected DESC, pct_wait_time

8.可以使用Oracle Log Miner深入研究重做日志文件，这能查看系统范围的提交行。

9.IO的吞吐量也是考量之一，如下：

SELECT s.event, s.time_waited, s.average_wait
    FROM v$system_event s
    WHERE s.event IN ('log file parallel write', 'log file sync')
    注：'log file parallel write'事件的平均等待时间大于10ms(1cs)，这通常表示存在缓慢的IO吞吐量。

10.产生该等待事件的主要原因：

<table style="width:423px;"> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 高提交率 </td> 
 <td> 原因： &gt;&gt; 高提交率会增加开始与结束事务时的系统开销(事务表的更新、提交后的清除、回滚段的使用被记录在日志缓冲区中等等)。 解决方法： &gt;&gt; 以事务单元作为提交的准则。 &gt;&gt; 不要因为回滚段空间不足或死锁的原因而引入附加的提交。如果回滚段空间不够而造成不可以处理一个工作单位，可以分配足够的空间给UNDO表空间，并且设置适当的UNDO保留时间(通过初始化参数undo_retention设置)。 &gt;&gt; 来自于中间层的持久性连接，因为服务于许多前端用户，所以只能用10046事件进行跟踪，以观察应用程序的行为；或使用Oracle Log Miner查看重做日志文件。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 缓慢的IO子系统 </td> 
 <td> 通过查询v$system_event视图，找出LGWR平均等待时间。小于1厘秒(cs)一般是可以接受的。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> 过大的日志缓冲区 </td> 
 <td> &gt;&gt; 日志缓冲区过小，会造成log buffer space事件上的等待，而日志缓冲区过大，会造成LGWR进程写入频率变慢，一次写入量变大。 &gt;&gt; 可以通过减少初始化参数_LOG_IO_SIZE的值，这将增LGWR的后台写入，从而减少log file sync等待时间，但这种方法仍然需要一定的系统开销，更为活跃的LGWR将在redo copy和redo writing锁存器方面添加更多的负载。 &gt;&gt; 获得_LOG_IO_SIZE设置值： select trunc(a.value/b.value*512) as "REDO每次写入字节数", trunc(1024*1024/3) as "9I系统设置写入字节数" from &nbsp;(SELECT s.VALUE FROM v$sysstat s &nbsp; WHERE s.NAME = 'redo blocks written') a, &nbsp;(SELECT s.VALUE FROM v$sysstat s &nbsp; WHERE s.NAME = 'redo writes') b &gt;&gt; 较大的processes参数值也可增加log file sync的等待，在每个同步操作期间，LGWR必须扫描所有进程的数据结构查找哪些会话正在这个事件上等待，并将它们的重做写入到硬盘。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

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