Python爬虫入门基础学习（二）

亦凉 2023-10-04 19:00 143阅读 0赞

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`大家好，我是卷心菜。因为项目的需要，最近在学习Python的爬虫。这一篇是关于Python的基础知识点，也是学习爬虫的入门知识点！如果您看完文章有所收获，可以三连支持博主哦~，嘻嘻。`

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#### 文章目录 ####

*  一、前言
 *  二、类型转换
 *   *  1、转换为整数
     *  2、转换为浮点数
     *  3、转换为字符串
     *  4、转换为布尔值
 *  三、运算符
 *   *  1、算术运算符
     *  2、赋值运算符
     *  3、复合赋值运算符
     *  4、比较运算符
     *  5、逻辑运算符

## 一、前言 ##

*  上一篇文章[《Python爬虫入门基础学习（一）》][Python]重点介绍了Python的数据类型，这一篇主要讲解数据类型的相互转换、五种运算符的使用，干货满满~

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## 二、类型转换 ##

*  在Python中，对一个类型的转换需要使用到函数，这里主要介绍四种函数

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>函数</th> 
   <th>说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>int(x)</td> 
   <td>将x转化为一个整数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>float(x)</td> 
   <td>将x转化为一个浮点数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>str(x)</td> 
   <td>将x转化为一个字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>bool(x)</td> 
   <td>将x转化为一个布尔值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 1、转换为整数 ###

*  使用函数`int()`

# 转化为整数
    print(int("123")) # 123
    print(int(123.78)) # 123
    print(int(False)) # 0
    print(int(True)) # 1

`需要注意的是:`以下两种情况会转化失败

![在这里插入图片描述][4955d24829654ecfa3760d6bc500757d.png]

### 2、转换为浮点数 ###

*  使用函数`float()`

print(float("123.78")) # 123.78
    print(float(123)) # 123.0
    print(float(True)) # 1.0
    print(float(False)) # 0.0

### 3、转换为字符串 ###

*  使用函数`str()`

print(str(1))
    print(type(str(1)))
    print(str(1.0))
    print(type(str(1.0)))
    print(str(False))
    print(type(str(False)))
    print(str(True))
    print(type(str(True)))

运行结果：

![在这里插入图片描述][c38d4537ddf04182b86d1c84b3982c97.png]

### 4、转换为布尔值 ###

*  使用函数`bool()`

# 以下运行结果全是False
    print(bool(0.0))  # 浮点数值为 0
    print(bool(''))
    print(bool(""))  # 空字符串
    print(bool(0))  # 整型数值为 0
    print(bool({
        }))  # 字典为空
    print(bool([]))  # 列表为空
    print(bool(()))  # 元组为空

`小结:`字典类型、元组类型、列表类型以及字符串为空时(即没有数据)，转化为布尔类型为False；整数和浮点数的`数值为0`时，转化为布尔类型也是False；其它情况都为True

## 三、运算符 ##

`先来看看我们需要学习的运算符：`

![在这里插入图片描述][d2dfe6508c21417ab4efb327066713d2.png]

### 1、算术运算符 ###

*  算术运算符一共有8种：  
    ![在这里插入图片描述][16c24af3c394458abcf4b49af44d510b.png]

通过代码看看各自的功能：

a = 10
    b = 3
    print(a + b)  # 13
    print(a - b)  # 7
    print(a * b)  # 30
    print(a / b)  # 3.3333333333333335
    print(a // b)  # 3
    print(a % b)  # 1
    print(a ** b)  # 1000
    print((a + b) * 5)  # 65
    print(10 + 1.1)  # 11.1
    print((5 + 1.5) * 2)  # 13.0
    # 字符串做加法运算
    message1 = "hello,"
    message2 = "world"
    print(message1 + message2)
    # 数字和字符串做加法运算，直接报错:TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
    # print(message1 + a)
    # 字符串和数字相乘，则会重复这个字符串多少次
    print(message1 * b)

需要注意的是：

*  在Python中，运算符`/`不同于Java、C等编程语言，它的运算是除法运算而不是整除运算！
 *  数字和字符串不可以做加法运算
 *  字符串和数字相乘，则会重复该字符串

### 2、赋值运算符 ###

*  赋值运算符就一种，我们一直在使用  
    ![在这里插入图片描述][47cfcecac74f4a17b17e9f675bd9a1b3.png]

主要有两种赋值方式：

# 单个赋值
    a = 10
    print(a) # 10
    # 多个赋值
    b = c = 5
    print(b) # 5
    print(c) # 5
    d, e, f = 1, 2, 3
    print(d) # 1
    print(e) # 2
    print(f) # 3

### 3、复合赋值运算符 ###

*  复合赋值运算符一共有7种：  
    ![在这里插入图片描述][28bb6ef6c2f2408b9b6d599683c6db03.png]

复合赋值运算符的使用也很简单，类似于算术运算符：

a = 5
    a += 1
    print(a) # 6 等价于 a = a + 1
    b = 5
    b -= 1
    print(b) # 4
    c = 5
    c *= 2
    print(c) # 10
    d = 5
    d /= 2
    print(d) # 2.5
    e = 5
    e //= 2
    print(e) # 2
    f = 5
    f %= 2
    print(f) # 1
    g = 5
    g **= 2
    print(g) # 25

### 4、比较运算符 ###

*  比较运算符一共有6种：  
    ![在这里插入图片描述][4dba3690827743c1b3f4818f904d8c16.png]

Python中比较运算符的使用和其它编程语言一样：

print(2 == 3) # False
    print(2 != 3) # True
    print(2 > 3) # False
    print(2 >= 3) # False
    print(2 < 3) # True
    print(2 <= 3) # True

### 5、逻辑运算符 ###

*  逻辑运算符一共有3种：  
    ![在这里插入图片描述][dcc514d9f7664e8e91e85c43ef2ccd2e.png]  
    在使用逻辑运算符之前，我们需要明白他们的功能：  
    ![在这里插入图片描述][d6cb89f4316b45f49923f9ec7e86ccc4.png]

代码举例：

print(True and False)
    print(False or True)
    print(not False)
    a = 34
    a > 10 and print('hello world')
    a < 10 and print('hello world')
    a > 10 or print('你好世界')
    a < 10 or print('你好世界')

运行结果你答对了吗？

![在这里插入图片描述][fc89f145035747a6b97e60650857f5dd.png]

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`感谢阅读，一起进步，嘻嘻~`

[Python]: https://blog.csdn.net/weixin_59654772/article/details/125513329?spm=1001.2014.3001.5501
[4955d24829654ecfa3760d6bc500757d.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4955d24829654ecfa3760d6bc500757d.png
[c38d4537ddf04182b86d1c84b3982c97.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/c38d4537ddf04182b86d1c84b3982c97.png
[d2dfe6508c21417ab4efb327066713d2.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/d2dfe6508c21417ab4efb327066713d2.png
[16c24af3c394458abcf4b49af44d510b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/16c24af3c394458abcf4b49af44d510b.png
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[28bb6ef6c2f2408b9b6d599683c6db03.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/28bb6ef6c2f2408b9b6d599683c6db03.png
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