最全的Python虚拟环境使用方法

我不是女神ヾ 2023-10-04 17:23 101阅读 0赞

### 写在前面 ###

关于Python虚拟环境管理，曾经做为一名新人一直不以为意，心想反正都是我要用的库，全安装在一起，要用直接导入，多好。可是，后来，懂得越来越多的我，不仅流下了悔恨了泪水呀，这一次，关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽，喜欢哪种方式，大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。

![17cd56448b26403eb68e8f4e4661114a.png][]

### 一、使用virtualenv ###

#### 1. 使用pip ####

pip install virtualenv

#### 2. 创建运行环境 ####

virtualenv [虚拟环境名称] 
    virtualenv venv
    
    #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数
    virtualenv  --no-site-packages 创建路径名

#### 3. 激活环境 ####

linux:

$ cd venv
    $ source ./bin/activate

Windows 10:

> cd venv
    > .\Scripts\activate.bat

#### 4. 退出环境 ####

linux:

`$ deactivate`

Windows 10:

`> .\Scripts\deactivate.bat`

#### 5. 删除环境 ####

没有使用virtualenvwrapper前，可以直接删除venv文件夹来删除环境

#### 6. 使用环境 ####

进入环境后，一切操作和正常使用python一样 安装包使用`pip install 包`

### 二、使用Virtualenvwrapper ###

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做： - 将所有虚拟环境整合在一个目录下 - 管理（新增，删除，复制）虚拟环境 - 快速切换虚拟环境

#### 1. 安装 ####

# on Windows
    pip install virtualenvwrapper-win
    # on macOS / Linux
    pip install --user virtualenvwrapper
    # then make Bash load virtualenvwrapper automatically
    echo "source virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc
    source ~/.bashrc

#### 2. 创建虚拟环境 ####

# on macOS/Linux:
    mkvirtualenv --python=python3.6 venv
    # on Windows
    mkvirtualenv --python=python3 venv

#### 3. 激活环境 ####

workon #列出虚拟环境列表
    workon [venv] #切换环境

#### 4. 退出环境 ####

deactivate

#### 5. 删除环境 ####

rmvirtualenv venv

#### 6. 其他有用指令 ####

pip freeze #查看当前安装库版本
    #创建 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表
    #保持部署相同，一键安装所有包
    pip install -r requirements.txt
    pip freeze > requirements.txt 
    lsvirtualenv    #列举所有的环境
    cdvirtualenv    #导航到当前激活的虚拟环境的目录中，相当于pushd 目录
    cdsitepackages   # 和上面的类似，直接进入到 site-packages 目录
    lssitepackages     #显示 site-packages 目录中的内容

### 三、 使用conda管理 ###

> conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

#### 1. 安装 ####

下载anaconda安装的python直接可以使用conda工具

#### 2. 创建虚拟环境 ####

创建不同的python版本，直接写出版本号就好了，还可以同时安装想要的库。

# Python 2.7  
    $ conda create -n venv python=2.7  
    
    # Python 3.4  
    $ conda create -n venv python=3.4  
    
    # Python 3.5  
    $ conda create -n venv python=3.5

#### 3. 激活虚拟环境 ####

#on windows
    activate venv
    #on linux
    source activate venv

#### 4. 退出虚拟环境 ####

#on windows
    deactivate
    #on linux
    source deactivate

#### 5. 删除虚拟环境 ####

# 删除一个已有环境
    conda remove --name venv --all

#### 6. 其他有用指令 ####

# 列出系统存在虚拟环境
    conda info -e
    conda env list
    
    # 查看当前环境下已安装的包
    conda list
    
    # 查看某个指定环境的已安装包
    conda list -n venv
    
    # 查找package信息
    conda search numpy
    
    # 安装package
    conda install -n venv numpy
    # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前激活环境
    # 也可以通过-c指定通过某个channel安装
    
    # 更新package
    conda update -n venv numpy
    
    # 删除package
    conda remove -n venv numpy

### 四. 使用pipenv管理 ###

> pipenv是Python官方推荐的包管理工具。 它综合了 virtualenv , pip 和 pyenv 三者的功能。能够自动为项目创建和管理虚拟环境。如果你使用过requests库，就一定会爱上这个库，因为是同一个大神出品。 pipenv使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理依赖包，并且在使用pipenv添加或删除包时，自动维护 Pipfile 文件，同时生成 Pipfile.lock 来锁定安装包的版本和依赖信息，避免构建错误。相比pip需要手动维护requirements.txt 中的安装包和版本，具有很大的进步。

#### 1. 安装 ####

pip install pipenv

#### 2. 创建虚拟环境 ####

$ cd myproject
    $ pipenv install # 创建环境
    $ pipenv install requests # 或者直接安装库

如果不存在pipfile,会生成一个pipfile，并且如果有的库添加会自动编辑该文件，不会我们手动更新requirements.txt文件了。

#### 3. 激活Pipenv Shell ####

$ pipenv shell
    $ python --version

[17cd56448b26403eb68e8f4e4661114a.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/17cd56448b26403eb68e8f4e4661114a.png