读取文件内容——open函数

缺乏、安全感 2023-10-03 17:26 26阅读 0赞

参考：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=open#open
    
    python中读写文件有2种方式：open函数和file类，其中open函数本身就是调用的file类，
    
    
    对于常规操作，官方推荐使用open函数替代file类。
    
    #-------------------------------------------------------------------------------
    
    open函数同时支持读写文件操作，使用不同的标识，表示不同的读写模式：
    
    
    x    写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。
    
    
    r    以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
    
    
    w    打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
    
    
    
    a    打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
    
       
            也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
    
    
    
    b    二进制模式。
    
    
    
    
    +    打开一个文件进行更新(可读可写)。同时支持读写模式。

\---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

`open`(*file*, *mode='r'*, *buffering=-1*, *encoding=None*, *errors=None*, *newline=None*, *closefd=True*, *opener=None*)

![9c348eda5b586417f6b35561eb880c81.png][]

\--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

![76d256fa235b94a42876d796b35ef1b7.png][]

一、read([size])方法
    
    read([size])方法从文件当前位置起读取size个字节，若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它范围为字符串对象；
    
    read()直接读取字节到字符串中，包括了换行符；

f = open('C:\\Users\\del\\Desktop\\新建文本文档5.txt')
    
    s = f.read()
    f.close()
    
    
    print(type(s))
    print(s)

执行结果：

<class 'str'>  
111111111  
中国  
22222  
美国  
33333

55555555  
俄罗斯  
6666666

====================================================================================================================

二、readline()方法
    
    从字面意思可以看出，该方法每次读出一行内容，所以，读取时占用内存小，比较适合大文件，该方法返回一个字符串对象。
    
    
    readline()  读取整行，包括行结束符，并作为字符串返回

f = open('C:\\Users\\del\\Desktop\\新建文本文档5.txt')
    
    s = f.readline()
    f.close()
    
    
    print(type(s))
    print(s)

执行结果：

<class 'str'>  
111111111

===============================================================================================

三、readlines()方法
    
    读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存
    
    
    特点：一次性读取整个文件；自动将文件内容分析成一个行的列表。
    
    
    readlines()读取所有行然后把它们作为一个字符串列表返回。

f = open('C:\\Users\\del\\Desktop\\新建文本文档5.txt')
    
    s = f.readlines()
    f.close()
    
    
    print(type(s))
    print(s)

执行结果：

<class 'list'>  
\['111111111\\n', '中国\\n', '22222\\n', '美国\\n', '33333\\n', '\\n', '55555555\\n', '俄罗斯\\n', '6666666\\n'\]

===========================================================================================================

切片操作：

f = open('C:\\Users\\del\\Desktop\\新建文本文档5.txt')
    
    s = f.readlines()
    f.close()
    
    
    print(type(s))
    print(s)
    
    for line in s:
        print(line[:-1])                        #<class 'str'>

执行结果：

<class 'list'>  
\['111111111\\n', '中国\\n', '22222\\n', '美国\\n', '33333\\n', '\\n', '55555555\\n', '俄罗斯\\n', '6666666\\n'\]  
111111111  
中国  
22222  
美国  
33333

55555555  
俄罗斯  
6666666

=================================================================================

切片，并存入列表中

f = open('C:\\Users\\del\\Desktop\\新建文本文档5.txt')
    
    s = f.readlines()
    f.close()
    
    
    print(type(s))
    print(s)
    
    users = []
    
    for line in s:
        print(line[:-1])  #<class 'str'>
        users.append(line[:-1])
    
    print(users)
    
    print(users[0])
    print(users[1])
    print(users[2])
    print(users[5])
    print(type(users[5]))
    print(len(users[5]))
    if users[5] == '':
        print('空')

执行结果：

<class 'list'>  
\['111111111\\n', '中国\\n', '22222\\n', '美国\\n', '33333\\n', '\\n', '55555555\\n', '俄罗斯\\n', '6666666\\n'\]  
111111111  
中国  
22222  
美国  
33333

55555555  
俄罗斯  
6666666  
\['111111111', '中国', '22222', '美国', '33333', '', '55555555', '俄罗斯', '6666666'\]  
111111111  
中国  
22222

<class 'str'>  
0  
空

[9c348eda5b586417f6b35561eb880c81.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9c348eda5b586417f6b35561eb880c81.png
[76d256fa235b94a42876d796b35ef1b7.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/76d256fa235b94a42876d796b35ef1b7.png