如何实现 MySQL 增删改查操作

曾经终败给现在 2023-10-02 23:06 32阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  1.新增
 *   *  1.1 不指定列插入
     *  1.2 指定列插入
     *  1.3 一次性插入多行
 *  2.查询
 *   *  2.1 全列查询（查询表中的所有列）
     *  2.2 指定列查询
     *  2.3 在查寻过程中进行简单计算（列和列之间）
     *  2.4 给查询结果的列指定一个别名
     *  2.5 查询的时候针对列来去重（把重复的记录合成一个）
     *  2.6 针对查询结果进行排序
     *   *  2.6.1 关于排序的注意事项
     *  2.7 条件查询（按照一定条件进行筛选）
     *   *  2.7.1 描述条件关系的运算符
         *  2.7.2 基本条件查询示例
         *  2.7.3 使用 % 和 \_ 来查询任意个字符
         *  2.7.4 NULL结果查询
         *  2.7.5 使用 limit 来限制查询结果的数量
         *  2.7.6 搭配 0ffset 指定从第几条开始筛选（0ffset是从0开始计算的）
 *  3.修改
 *   *  3.1 一行记录的修改
     *  3.2 多行记录的修改
     *  3.3 利用表达式进行修改
     *  3.4 多个列的修改
     *  3.5 搭配子句进行修改
 *  4.删除

![9311560fc0684821b99d70dd2e433118.jpeg_pic_center][]

操作数据库**最主要**的操作就是增删改查，也就是 **CURD**。

*  C 是 **create** 新增
 *  U 是 **update** 修改
 *  R 是 **retrieve** 查询
 *  D 是 **delete** 删除

## 1.新增 ##

### 1.1 不指定列插入 ###

命令格式：

insert into 表名 values(列, 列, 列, 列......);

**into** 可以省略，但是不建议。

需要注意的是新增前，务必先选中一个数据库。

示例：**给 student 表插入两条记录。**

![86c41cdd426649e39d6ca7d8b2575548.png_pic_center][]  
看到图中提示的 OK 后，说明插入成功。

**use java** 即为选中 java 这个数据库后开始操作。

在 SQL 中不区分单双引号，即**单引号和双引号都可以表示字符串**。  
  
**注意：**

*插入的内容要和数据表的列数和类型匹配，不然不会报错。*

可以看出 student 表中有两个列，一个要是整数，一个要是字符或字符串  
![863bc3dfca2548c38bbd32e16e5eb4de.png_pic_center][]  
  
列数不匹配的错误信息：  
![在这里插入图片描述][b75f3916a3df4e59b06da6446aa84f6c.png_pic_center]  
  
类型不匹配的错误信息：  
![196d22e813e14b18b3430d5780189d09.png_pic_center][]

### 1.2 指定列插入 ###

命令格式：

insert into 表名 (列名) values(1);

也可以一次性指定多个列。

命令格式：

insert into 表名 (id, name) values(1, '张三');

如果要指定多个列，就在表名后面的括号里使用逗号分割即可。  
  
  
演示：

![cf2d5638b73641f88bbd2ccaea11d22b.png_pic_center][]  
插入成功。

使用 insert 指定列插入后，未被指定的列则会以 默认值（NULL） 填充。

![04a5b60d8e10422eba32a55224d72205.png_pic_center][]  
default 下就是默认值的意思。

### 1.3 一次性插入多行 ###

命令格式：

insert into 表名 values (列, 列, 列...), (列, 列, 列...);

演示：

![85536c39f467433baffc76b33a4e78fc.png_pic_center][]  
圈出的部分提示我的数据库有3行的数据受到了影响。

*现在有一个问题：*

**为什么在 mysql 中一次插入一条记录，分十次插入的效率要低于一次插入十条记录呢？**

1、原因1：**由网络请求和响应的时间开销引起的~~**  
![0073261a20f4425395146351a87a8f8f.png_pic_center][]  
每一次插入都会有一定的时间开销，而十次插入的时间开销明显更多。  
  
  
2、原因2：**数据库服务器是把数据保存在硬盘上的**。  
![e483a277e85d4fe7a781c6b4155457e1.png_pic_center][]  
这就好比，我下楼拿快递，快递到一个我下去拿一个，有几个快递就要拿几次；  
然而还可以等所有的快递都到了再一起去拿，这样就一次拿完了。  
  
  
3、原因3：

mysql关系型数据库，每进行一个sql操作，内部都会开启一个**实务**，每次开启实务也会有一定的开销。  
  
这个以后会讲到。

## 2.查询 ##

### 2.1 全列查询（查询表中的所有列） ###

命令格式：

select * from 表名;

示例：查询 student 表中的所有学生

![753363027c5b46c6b048a15dfe441f45.png_pic_center][]  
可以看到 student 表的两列信息都查询到了。

### 2.2 指定列查询 ###

命令格式：

select 列名 from 表名;

示例：查询 student 表中的 name 列。  
![7ae1f873591b45148a76fced7064d452.png_pic_center][]  
此时显示出来的就是 name 列的全部信息。

### 2.3 在查寻过程中进行简单计算（列和列之间） ###

示例1：**计算 books 表中图书减去5元后的价格**。

命令格式：

select 列名, 列名-5 from 表名;

减去前：

![72225548ec224299a887a4fa5e2a1fb4.png_pic_center][]  
  
减去后：  
![d8efbb2788ad4c7186eaac5e77abc11f.png_pic_center][]  
在进行表达式查询的时候，查询结果是一个“临时表”。这个临时表并不是写入到硬盘当中的，临时表的类型也不是和原表类型完全一致（会尽可能把数据给表示进去）。  
  
![60c924b7770a4541b025d7517c76fc39.png_pic_center][]  
可以发现再次查询全表，价格并未发生改变。

示例2：**计算 student 表中所有学生的总分**  
  
命令格式：

select 列, 列, 列 + 列 + 列 from 表名;

查询结果：

![a8cc800fc20d4e8bb93847f052923437.png_pic_center][]  
上述结果都是临时表。  
表达式查询知识针对每一行所对应的列进行计算，无法进行行与行之间的计算。

### 2.4 给查询结果的列指定一个别名 ###

命令格式：

select 列, 列, 列 + 列 + 列 total from 表名;

示例：**计算 student 表中所有学生的总分**

演示：

![c96cc079bcf64ae7ba372704daefcd95.png_pic_center][]  
total 就是起的别名，直接写在 from 的前面。  
但是这样直接在加 from 前面加别名容易看错，这时可以**加上一个 as**。

现在来说优化前面的示例：

命令格式：

select 列, 列, 列 + 列 + 列 as total from 表名;

演示：

![971cd4cfd7884af4b041177aea26e3ea.png_pic_center][]  
得到了与之前相比相同的结果。

### 2.5 查询的时候针对列来去重（把重复的记录合成一个） ###

命令格式：

select distinct 列 from 表名;

示例：**将 student 表 math 成绩相同的合并为一个。**

演示：

![478e5330276f445c862c2db8399adf7b.png_pic_center][]  
可以看到相同的 math 成绩被去掉了。

distinct 也可以进行多个列的去重，只不过要求是所有的列必须是相同的。

多个列去重的情况：

命令格式：

select distinct 列, 列... from 表名;

示例：**将 student 表 math 和 chinese 成绩都相同的合并为一个**。

演示：

![在这里插入图片描述][6fa96a63bfc44cbdbfdfd029f85a51a1.png_pic_center]  
可以看到两门课程都已经去重完毕。

### 2.6 针对查询结果进行排序 ###

这里需要用到 **order by**

示例：**将 chinese 成绩排序升序的。**

命令格式

select * from 表名 order by 列名;

演示：

![72a9117a35384ef7be9e331977e4e9d3.png_pic_center][]  
可以看到 chinese 成绩被排序成升序的了。

列名后面不加东西就是默认升序排列。

![cb6d095c258047cbba3dfb619135aa39.png_pic_center][]  
上图即为升序。

降序的写法：

在列名后面加上一个 **desc**

演示：

![在这里插入图片描述][a1580f6374924920a84c5eb338dba73b.png_pic_center]  
可以看到 chinese 成绩被排序成降序的了

#### 2.6.1 关于排序的注意事项 ####

1、如果 SQL 中没有显示的写 order by，认为查询结果的顺序是不可预期的！！！  
写代码不可以依赖这种不可预期的顺序！！！

![2db62e43d33e48768ed8e831af773628.png_pic_center][]

**不加 order by ，看起来好像是根据插入的顺序一次排序的。但是实际上，mysql 并没有对顺序做任何的承诺！！！**

**这个时候就不能依赖的个顺序！！！**  
  
  
2、如果要排序的列中有 NULL ，此时的NULL 就是最小值~~

示例：**升序排序 student 表中 chinese 成绩。**

![c13717af1d834e37a04e15fdd5bae9c5.png_pic_center][]

可以看到表示最小值的 NULL 被排在了第一个。

**如果要是多个纪录，排序的列值相同，此时先后顺序也是不确定的~~**

3、排序也可以针对表达式或者别名来进行~~

示例：**按照同学的总分进行升序排序**

命令格式：

select 列名, 列名 + 列名 + 列名... as total from 表名 order by 别名;

演示：

![e14b60bcc47943a3a538643dcdeb0aeb.png_pic_center][]  
此时就是按照升序排成总分。

因为在 SQL 中NULL和任何值计算。结果都是 NULL，所以罗志祥的总分才会最低。

4、排序还可以指定多个列进行排序（更复杂的比较规则）

示例：**先按照 chinese 成绩排序，再按照 math 成绩排序。**

命令格式：

select * from 表名 order by 列名, 列名;

演示：

![在这里插入图片描述][bd7a09c8acae4425991d736473b92a88.png_pic_center]

### 2.7 条件查询（按照一定条件进行筛选） ###

![0b0cff22de324b839926a1a0145e81d8.png_pic_center][]

#### 2.7.1 描述条件关系的运算符 ####

**关系运算符**  
![8cf7373ade83441793a0179ff94dc892.png_pic_center][]  
  
<=> 是针对 NULL 特殊处理了，使用 = 来比较某个值和 NULL 之间的关系，  
结果任然是 NULL，NULL 又会被当做 false。

like 作为模糊匹配，不要求值完全相等，只满足一部分相等即可。

**逻辑运算符**  
  
![4ebe101ba9e54ad4ac6a76fad4f90a5e.png_pic_center][]

#### 2.7.2 基本条件查询示例 ####

示例1：**查询 chinese 成绩低于70分的同学**

命令格式：

select 列名, 列名 from 表名 where 列名 < 70;

演示：

![在这里插入图片描述][b51281d7b1d04d4f8e20bb285ad12686.png_pic_center]  
NULL 和任何数据进行计算都是 NULL，NULL < 70 被当成 false。  
这就是为什么罗志祥没被查到的原因。

示例2：**查询 english 成绩好于 chinese 成绩的同学**

命令格式：

select * from 表名 where 列名 > 列名;

演示：

![7fda0f5ef4bb4f84b3ce70753d2d501f.png_pic_center][]

示例3：**查询总分大于200的同学**

命令格式：

select 列名, 列名 + 列名 + 列名 as total from 表名 where 列名 + 列名 + 列名 > 值;

演示：

![在这里插入图片描述][d922503e97c04aa599c3fc50b89bd1a0.png_pic_center]  
在这条命令中 where 后面的条件不能使用别名来表示。

示例4：**查询语文和数学成绩大于70的同学**

命令格式：

select 列名, 列名, 列名 from 表名 where 列名 > 值 and 列名 > 值;

演示：

![3f6de9037f7745269f35719788837488.png_pic_center][]

示例5：**查询数学成绩大于80或者语文成绩大于80的同学**

命令格式：

select 列名, 列名, 列名 from 表名 where 列名 > 值 or 值 > 值;

演示：

![f2def3e86bcb47e7a1bc3eff0e58311a.png_pic_center][]  
在条件中如果有 and 和 or 要先计算 and 后计算 or。

示例6：**查询语文成绩在70~90之间的同学。**

命令格式1：

select 列名, 列名 from 表名 where 列名 >= 值 and 列名 <= 值;

演示：

![4b70026a132e400bb803fe0497afea67.png_pic_center][]  
  
命令格式2：

select 列名, 列名 from 表名 where 列名 between 值 and 值;

演示：  
![26b7572fda5343309ebb6a97512f28ba.png_pic_center][]  
between and 可以查询索引，效率更快。

示例7：**查询数学成绩是 72 或者 75 或者 87 或者 76分的同学及数学成绩。**

命令格式1：

select 列名, 列名 from 表名 where 列名 = 值 or 列名 = 值 or 列名 = 87 or 列名 = 值;

演示：

![863a2a9dd0954c29a89e66932dba3f21.png_pic_center][]

命令格式2：

select 列名, 列名 from 表名 where 列名 in(值, 值, 值, 值);

演示：  
![f4b3865f4156488c812de08a976aefcc.png_pic_center][]

#### 2.7.3 使用 % 和 \_ 来查询任意个字符 ####

1、在 SQL 中 % 可以用来表示任意个字符。

示例：**查询名字带张的同学。**

命令格式：

select * from 表名 where 列名 like '值%';

演示：

![42eadfb0d15a41d0ac2070b9b5354a82.png_pic_center][]  
**%** 在数值的最后面，只能查询到一 ‘张’ 开头的信息，若是 ‘张’ 在末尾或是中间位置则查询不到。

可以看到小张名字也带张，但是没有查询出来。

![997b1a2986264eab8e34040d2d6b8a4e.png_pic_center][]  
  
如果要查询末尾的字符，将 **%** 放到**开头位置**即可。

演示：

![49308bd1d3c04fccb9c3cdb3d6395db1.png_pic_center][]  
  
如果将要查询的字符放到**中间位置**，只要是这个字符就会显示。

演示：

![8f494116e45f44a79fe47872024729b8.png_pic_center][]

2、SQL 中 \_ 表示匹配任意一个字符。

示例：**在张后面匹配两个字符**

命令格式：

select * from 表名 where 列名 like '值_';

演示：  
![67b6ab8da2e143578b71d2229bbc4fd4.png_pic_center][]  
  
**要匹配几个字符就加几个 \_** 。

下图是匹配两个字符的

![c8582cfc03cd4f4ab5bb3a45e0c35703.png_pic_center][]

下划线可以在两端位置，也可以在中间位置。

![539490f8abb64574b35c8975a6e19cb8.png_pic_center][]  
模糊查询对数据库来说，查询的开销还是比较大的。

#### 2.7.4 NULL结果查询 ####

示例：**查询语文成绩是null的同学**

查询空结果的错误命令：

select * from 表名 where 列名 = null;

带入的条件如果是null，比较的结果也会是null，会被当成false。

正确的命令1：

select * from 表名 where 列名 <=> null;

演示：

![cf7a923e15484c0a86d56198756f8690.png_pic_center][]

正确的命令2：

select * from 表名 where 列名 is null;

演示：

![b6f12685d25145c597a9c865e79c76ac.png_pic_center][]

is null 只能用来比较一个列是否为空。  
<=> 可以用来比较两个列，如果某一个行两列都是null，也能查询出来。

#### 2.7.5 使用 limit 来限制查询结果的数量 ####

示例：**查询前三个同学的信息**

命令格式：

select * from 表名 limit 值;

演示：

![27246b7cd18c40259fe97cdeaeab4367.png_pic_center][]  
只查询到了前三个同学的成绩。

limit 后面的数字表示查询的是前n条数据。

#### 2.7.6 搭配 0ffset 指定从第几条开始筛选（0ffset是从0开始计算的） ####

示例：**从第一条数据开始进行筛选**

命令格式：

select * from 表名 limit 值 offset 值;

演示：

![6cf50fdc4da14895b1cc509a41fbf8d0.png_pic_center][]  
第一条数据被筛选掉了。

## 3.修改 ##

### 3.1 一行记录的修改 ###

示例：**将张三同学的数学成绩改为80分**

命令格式：

update 表名 set 列名 = 值 where name = '张三';

演示：

![93f55b5542c04efab5ae76a66124f609.png_pic_center][]  
可以看到张三的数学成绩改为了80分。  
  
set math 表示描述了数学这一个列。  
where = ‘张三’ 描述了那些行需要修改，条件如果是真就修改，是假就pass。

### 3.2 多行记录的修改 ###

**使用 like 进行模糊查找**

示例：**将所有名字带张的同学的数学成绩改为66**

命令格式：

update 表名 set 列名 = 值 where 列名 like '%张%';

演示：

![0e81f63c16204b5299988726a23f234b.png_pic_center][]

### 3.3 利用表达式进行修改 ###

示例：**把所有同学的语文成绩减去10分**

命令格式：

update 表名 set 列名 = 列名 - 值;

演示：  
![0293916d3873468b8bba4954096e5d4b.png_pic_center][]

### 3.4 多个列的修改 ###

示例：**将张三同学的三科成绩改为0分**

命令格式：

update 表名 set 列名 = 值, 列名 = 值, 列名 = 值 where 列名 = '字符';

演示：

![4436e5a7c2684174a26865b6dcbe0692.png_pic_center][]

### 3.5 搭配子句进行修改 ###

update 还可以搭配 order by 和 limit 等子句。

示例：**给总成绩倒数第一名的同学的数学成绩设置成100分。**

思路：

*  先求总分并按升序排序。
 *  再设置为100分。

1、求总分的命令格式：

select 列名, 列名 + 列名 + 列名 as 别名 from 表名 order by 别名;

演示：  
![d56e23652a4b47d9ae64f4416f2afaaf.png_pic_center][]

2、设置100分的命令格式：

update 表名 set 列名 = 值 order by 列名 + 列名 + 列名 limit 值;

演示：  
  
![2254d4bdb32945b3a5731b062fc04d48.png_pic_center][]  
可以看到总分倒数第一张三同志数学成绩被改为了100。

## 4.删除 ##

示例：**删除张三同志的考试成绩**

命令格式：

delete from 表名 where 列名 = '字符';

演示：  
![af19f1be6eaa4c6b98ae9e2c76747bf6.png_pic_center][]  
可以发现张三被删除了。

delete 是一个永久性的删除。

后面的条件也是和update一样，可以支持where 、order by、limit。  
如果没写条件，就把整个表里的记录都删了。  
![d141bad41f7a4200bc98d32db89d8319.gif_pic_center][]

[9311560fc0684821b99d70dd2e433118.jpeg_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/9311560fc0684821b99d70dd2e433118.jpeg#pic_center
[86c41cdd426649e39d6ca7d8b2575548.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/86c41cdd426649e39d6ca7d8b2575548.png#pic_center
[863bc3dfca2548c38bbd32e16e5eb4de.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/863bc3dfca2548c38bbd32e16e5eb4de.png#pic_center
[b75f3916a3df4e59b06da6446aa84f6c.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/b75f3916a3df4e59b06da6446aa84f6c.png#pic_center
[196d22e813e14b18b3430d5780189d09.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/196d22e813e14b18b3430d5780189d09.png#pic_center
[cf2d5638b73641f88bbd2ccaea11d22b.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/cf2d5638b73641f88bbd2ccaea11d22b.png#pic_center
[04a5b60d8e10422eba32a55224d72205.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/04a5b60d8e10422eba32a55224d72205.png#pic_center
[85536c39f467433baffc76b33a4e78fc.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/85536c39f467433baffc76b33a4e78fc.png#pic_center
[0073261a20f4425395146351a87a8f8f.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/0073261a20f4425395146351a87a8f8f.png#pic_center
[e483a277e85d4fe7a781c6b4155457e1.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/e483a277e85d4fe7a781c6b4155457e1.png#pic_center
[753363027c5b46c6b048a15dfe441f45.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/753363027c5b46c6b048a15dfe441f45.png#pic_center
[7ae1f873591b45148a76fced7064d452.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/7ae1f873591b45148a76fced7064d452.png#pic_center
[72225548ec224299a887a4fa5e2a1fb4.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/72225548ec224299a887a4fa5e2a1fb4.png#pic_center
[d8efbb2788ad4c7186eaac5e77abc11f.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/d8efbb2788ad4c7186eaac5e77abc11f.png#pic_center
[60c924b7770a4541b025d7517c76fc39.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/60c924b7770a4541b025d7517c76fc39.png#pic_center
[a8cc800fc20d4e8bb93847f052923437.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/a8cc800fc20d4e8bb93847f052923437.png#pic_center
[c96cc079bcf64ae7ba372704daefcd95.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/c96cc079bcf64ae7ba372704daefcd95.png#pic_center
[971cd4cfd7884af4b041177aea26e3ea.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/971cd4cfd7884af4b041177aea26e3ea.png#pic_center
[478e5330276f445c862c2db8399adf7b.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/478e5330276f445c862c2db8399adf7b.png#pic_center
[6fa96a63bfc44cbdbfdfd029f85a51a1.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/6fa96a63bfc44cbdbfdfd029f85a51a1.png#pic_center
[72a9117a35384ef7be9e331977e4e9d3.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/72a9117a35384ef7be9e331977e4e9d3.png#pic_center
[cb6d095c258047cbba3dfb619135aa39.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/cb6d095c258047cbba3dfb619135aa39.png#pic_center
[a1580f6374924920a84c5eb338dba73b.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/a1580f6374924920a84c5eb338dba73b.png#pic_center
[2db62e43d33e48768ed8e831af773628.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/2db62e43d33e48768ed8e831af773628.png#pic_center
[c13717af1d834e37a04e15fdd5bae9c5.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/c13717af1d834e37a04e15fdd5bae9c5.png#pic_center
[e14b60bcc47943a3a538643dcdeb0aeb.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/e14b60bcc47943a3a538643dcdeb0aeb.png#pic_center
[bd7a09c8acae4425991d736473b92a88.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/bd7a09c8acae4425991d736473b92a88.png#pic_center
[0b0cff22de324b839926a1a0145e81d8.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/0b0cff22de324b839926a1a0145e81d8.png#pic_center
[8cf7373ade83441793a0179ff94dc892.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/8cf7373ade83441793a0179ff94dc892.png#pic_center
[4ebe101ba9e54ad4ac6a76fad4f90a5e.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/4ebe101ba9e54ad4ac6a76fad4f90a5e.png#pic_center
[b51281d7b1d04d4f8e20bb285ad12686.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/b51281d7b1d04d4f8e20bb285ad12686.png#pic_center
[7fda0f5ef4bb4f84b3ce70753d2d501f.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/7fda0f5ef4bb4f84b3ce70753d2d501f.png#pic_center
[d922503e97c04aa599c3fc50b89bd1a0.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/d922503e97c04aa599c3fc50b89bd1a0.png#pic_center
[3f6de9037f7745269f35719788837488.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/3f6de9037f7745269f35719788837488.png#pic_center
[f2def3e86bcb47e7a1bc3eff0e58311a.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/f2def3e86bcb47e7a1bc3eff0e58311a.png#pic_center
[4b70026a132e400bb803fe0497afea67.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/4b70026a132e400bb803fe0497afea67.png#pic_center
[26b7572fda5343309ebb6a97512f28ba.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/26b7572fda5343309ebb6a97512f28ba.png#pic_center
[863a2a9dd0954c29a89e66932dba3f21.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/863a2a9dd0954c29a89e66932dba3f21.png#pic_center
[f4b3865f4156488c812de08a976aefcc.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/f4b3865f4156488c812de08a976aefcc.png#pic_center
[42eadfb0d15a41d0ac2070b9b5354a82.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/42eadfb0d15a41d0ac2070b9b5354a82.png#pic_center
[997b1a2986264eab8e34040d2d6b8a4e.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/997b1a2986264eab8e34040d2d6b8a4e.png#pic_center
[49308bd1d3c04fccb9c3cdb3d6395db1.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/49308bd1d3c04fccb9c3cdb3d6395db1.png#pic_center
[8f494116e45f44a79fe47872024729b8.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/8f494116e45f44a79fe47872024729b8.png#pic_center
[67b6ab8da2e143578b71d2229bbc4fd4.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/67b6ab8da2e143578b71d2229bbc4fd4.png#pic_center
[c8582cfc03cd4f4ab5bb3a45e0c35703.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/c8582cfc03cd4f4ab5bb3a45e0c35703.png#pic_center
[539490f8abb64574b35c8975a6e19cb8.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/539490f8abb64574b35c8975a6e19cb8.png#pic_center
[cf7a923e15484c0a86d56198756f8690.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/cf7a923e15484c0a86d56198756f8690.png#pic_center
[b6f12685d25145c597a9c865e79c76ac.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/b6f12685d25145c597a9c865e79c76ac.png#pic_center
[27246b7cd18c40259fe97cdeaeab4367.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/27246b7cd18c40259fe97cdeaeab4367.png#pic_center
[6cf50fdc4da14895b1cc509a41fbf8d0.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/6cf50fdc4da14895b1cc509a41fbf8d0.png#pic_center
[93f55b5542c04efab5ae76a66124f609.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/93f55b5542c04efab5ae76a66124f609.png#pic_center
[0e81f63c16204b5299988726a23f234b.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/0e81f63c16204b5299988726a23f234b.png#pic_center
[0293916d3873468b8bba4954096e5d4b.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/0293916d3873468b8bba4954096e5d4b.png#pic_center
[4436e5a7c2684174a26865b6dcbe0692.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/4436e5a7c2684174a26865b6dcbe0692.png#pic_center
[d56e23652a4b47d9ae64f4416f2afaaf.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/d56e23652a4b47d9ae64f4416f2afaaf.png#pic_center
[2254d4bdb32945b3a5731b062fc04d48.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/2254d4bdb32945b3a5731b062fc04d48.png#pic_center
[af19f1be6eaa4c6b98ae9e2c76747bf6.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/af19f1be6eaa4c6b98ae9e2c76747bf6.png#pic_center
[d141bad41f7a4200bc98d32db89d8319.gif_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/d141bad41f7a4200bc98d32db89d8319.gif#pic_center