ElasticSearch-查询语法(全文查询)

布满荆棘的人生 2023-10-02 22:44 152阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*  ElasticSearch-查询语法(全文查询)
 *   *  match
     *  match\\\_phrase
     *  match\\\_phrase\\\_prefix
     *  multi\\\_match
     *  query\\\_string

## ElasticSearch-查询语法(全文查询) ##

*  7之前查询时候是: 索引/文档类型/文档id (索引是库,文档类型是表,文档id对应行)
 *  7的时候: 索引/\_doc/文档id ( 索引是表,\_doc是默认文档类型,文档id对应行) \_doc只是用于到8的过度
 *  8+的时候: 索引/文档id (索引是表,文档id对应行) 到8之后\_doc就被彻底取消了

es 全文查询主要用在文本字段上，主要考虑查询语句与文档的相关性（Relevance）。

### match ###

match query 用于搜索单个字段，首先会针对查询语句进行解析（经过 analyzer），主要是对查询语句进行分词，分词后查询语句的任何一个词项被匹配，文档就会被搜到，默认情况下相当于对分词后词项进行 or 匹配操作。

GET article/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match": {
        
          "title": {
        
            "query": "Elasticsearch 查询优化"
          }
        }
      }
    }

等同于 or 匹配操作，如下：

GET article/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match": {
        
          "title": {
        
            "query": "Elasticsearch 查询优化",
            "operator": "or"
          }
        }
      }
    }

如果想查询匹配所有关键词的文档，可以用 and 操作符连接，如下：

GET article/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match": {
        
          "title": {
        
            "query": "Elasticsearch 查询优化",
            "operator": "and"
          }
        }
      }
    }

### match\_phrase ###

match\_phrase query 首先会把 query 内容分词，分词器可以自定义，同时文档还要满足以下两个条件才会被搜索到：

1.  分词后所有词项都要出现在该字段中（相当于 and 操作）。
2.  字段中的词项顺序要一致。

例如，有以下 3 个文档，使用 match\_phrase 查询只有前两个文档会被匹配：

PUT test_idx/test_tp/1
    {
         "desc": "what a wonderful life" }
    
    PUT test_idx/test_tp/2
    {
         "desc": "what a life"}
    
    PUT test_idx/test_tp/3
    {
         "desc": "life is what"}
    
    GET test_idx/test_tp/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_phrase": {
        
          "desc": "what life"
        }
      }
    }

### match\_phrase\_prefix ###

match\_phrase\_prefix 和 match\_phrase 类似，只不过 match\_phrase\_prefix 支持最后一个词进行前缀匹配。

GET test_idx/test_tp/_search
    {
        
      "query": {
        
        "match_phrase_prefix": {
        
          "desc": "what li"
        }
      }
    }

### multi\_match ###

multi\_match 是 match 的升级，用于搜索多个字段。查询语句为“java 编程”，查询域为 title 和 description，查询语句如下：

GET books/_search
    {
        
      "query": {
        
        "multi_match": {
        
          "query": "java 编程",
          "fields": ["title", "description"]
        }
      }
    }

multi\_match 支持对要搜索的字段的名称使用通配符，示例如下：

GET books/_search
    {
        
      "query": {
        
        "multi_match": {
        
          "query": "java 编程",
          "fields": ["title", "*_name"]
        }
      }
    }

同时，也可以用指数符号指定搜索字段的权重。指定关键词出现在 title 中的权重是出现在 description 字段中的 3 倍，命令如下：

GET books/_search
    {
        
      "query": {
        
        "multi_match": {
        
          "query": "java 编程",
          "fields": ["title^3", "description"]
        }
      }
    }

### query\_string ###

query\_string query 是与 Lucene 查询语句的语法结合非常紧密的一种查询，允许在一个查询语句中使用多个特殊条件关键字（如：AND | OR | NOT）对多个字段进行查询

**运算符**

“default\_operator”：“运算符” 有AND、OR，默认为OR。 比如query里面的内容是 ”搜索服务器”，那么只要分词集中包含之一就可以匹配。

如果"default\_operator":“AND”, 那么就是全匹配 比如: query里面的内容是 ”搜索服务器” 那么只要分词集内词能拼出 ”搜索服务器” 这整句话就可以匹配

**通配符**

支持一些简单的wildcard写法。比如`fields:["nam*"]`\`即任何nam开头的字段

`？`与`*`, `？`可以代替一个任意字符、`*`可代表任意个字符（包括零个）

比如你要查询的内容很长，记不清了但是你记得末尾是tor，那么你只需要把query内容写成\*tor即可

**正则**

如果要在query的内容中使用正则表达式，在两端加上正斜杠/即可。比如: `name:/ob[am]{2}a/`

GET /testindex/_search
    {
        
        "query":{
        
            "query_string":{
        
                "default_field":"title",
                "query":"搜索服务器"
            }
        }
    }

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