力扣算法经典第一题——两数之和（Java两种方式实现）

港控/mmm° 2023-10-02 18:02 18阅读 0赞

### 一、题目 ###

难度：`简单`

> 给定一个`整数数组` nums 和一个`整数目标值` target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，  
> 并返回它们的`数组下标`。  
> 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。  
> 你可以按任意顺序返回答案。

### 二、示例 ###

示例 1：

> 输入：nums = \[2,7,11,15\], target = 9  
> 输出：\[0,1\]  
> 解释：因为 nums\[0\] + nums\[1\] == 9 ，返回 \[0, 1\] 。

示例 2：

> 输入：nums = \[3,2,4\], target = 6  
> 输出：\[1,2\]

示例 3：

> 输入：nums = \[3,3\], target = 6  
> 输出：\[0,1\]

### 三、简单分析 ###

简单理解一下哈，力扣直接标记出简单，说实话，对于一个算法不太了解的人，确实不太明白。通过一些资料慢慢理解了。在这里分享给大家，主要是思路。

>  给我们一个数组，然后一个目标值。我们不用想要得到数组下标，肯定要进行便利数组，然后进行比较找出答案。  
> 最简单的就是`两个便利然后组合进行判断是否符合目标值`，当然这样的效率也是比较慢，随着数组的越大，效率就会直线下降。这样的时间复杂度为`O(n^2)`。就和冒泡排序一样两个for进行挨个比较！

### 四、暴力便利 ###

public static int[] twoSum1(int[] nums,int target) {
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        
            for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
        
                if (nums[i] + nums[j] == target) {
        
                    return new int[]{
        i, j};
                }
            }
        }
        return null;
    }
    public static void main(String[] args) {
        
    	int nums[] = {
        2,4,6,7};
    	int target = 10;
    	int[] ints = twoSum1(nums, target);
    	for (int i = 0;i < ints.length; i++){
        
    	    System.out.println(ints[i]);
    	}
    }

### 五、进阶HashMap实现 ###

public int[] twoSum2(int[] nums, int target) {
        
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        
            int result = target - nums[i];
            if (map.containsKey(result)) {
        
                return new int[] {
         map.get(result), i };
            }
            map.put(nums[i], i);
        }
        return new int[]{
        };
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        
    	int nums[] = {
        2,4,6,7};
    	int target = 6;
    	int[] ints = twoSum2(nums, target);
    	for (int i = 0;i < ints.length; i++){
        
    	    System.out.println(ints[i]);
    	}
    }

### 六、进阶分析 ###

利用HashMap的`containsKey()`方法，哈希查找效率提升到`O(n)`，遍历数组 nums，i为当前下标，每个值都判断map中是否存在 `target-nums[i]`的key值，每次都把没找到的放进集合里，以例子来说：  
第一次便利2 `6 - 2 = 4` ，判断`map里没有4这个key`，我们把`i的值2放进map里key为值，value为下标`。  
第二次便利4 `6 - 4 = 2`，判断`map，发现key有2`，则直接返回结果作为key的map对应的value也就是`0`下标，第二个就是本次便利的`i=4的下标1`  
依次放下进行继续遍历找到为止。