Java多线程面试题与答案

矫情吗；* 2023-10-02 16:16 110阅读 0赞

### 线程 ###

#### 线程与进程的区别是什么？ ####

*  进程指的是应用程序在操作系统中执行的副本（系统分配资源的最小单位），线程是程序执行的最小单位；
 *  进程使用独立的数据空间，而线程共享进程的数据空间。

#### 线程状态图 ####

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#### [多线程][Link 1]会带来哪些性能问题？ ####

*  调度开销，一般线程数往往大于CPU核心数，这样操作系统再执行线程时就会出现上下文切换，从而产生一定性能开销；
 *  协作开销，为了保证线程之间共享变量的线程安全，有可能会禁用编译器和CPU的重排序等优化，还可能会频繁的将工作内存刷新到主内存，主内存再同步给工作内存，这些开销都是单线程下不存在的。

### JMM内存模型 ###

#### 什么是JMM内存模型？ ####

*  JMM 是和多线程相关的一组规范，需要各个 JVM 的实现来遵守 JMM 规范；
 *  JMM 与处理器、缓存、并发、编译器有关。它解决了 CPU 多级缓存、处理器优化、指令重排等导致的结果不可预期的问题。

#### 什么是指令重排序？有什么好处？ ####

*  重排序是指编译器、JVM 或者 CPU 为了提高执行效率，对于实际指令执行的顺序进行调整；
 *  重排序通过减少执行指令，从而提高整体的运行速度。

#### 什么是内存可见性问题？ ####

*  共享变量的值已经被第 1 个线程修改了，但是其他线程却看不到。

#### 主内存和工作内存的关系是什么？ ####

*  所有的变量都存储在主内存中，同时每个线程拥有自己独立的工作内存，而工作内存中的变量的内容是主内存中该变量的拷贝；
 *  线程不能直接读 / 写主内存中的变量，但可以操作自己工作内存中的变量，然后再同步到主内存中，这样，其他线程就可以看到本次修改；
 *  主内存是由多个线程所共享的，但线程间不共享各自的工作内存，如果线程间需要通信，则必须借助主内存中转来完成。

#### 什么是 happens-before 关系？ ####

*  如果第一个操作和第二个操作之间满足 happens-before 关系，那么我们就说第一个操作对于第二个操作一定是可见的；

### volatile ###

#### volatile的作用是什么？ ####

*  保证内存可见性以及多线程之间操作的有序性

#### volatile如何保证可见性？ ####

*  volatile变量修饰的共享变量，在进行写操作的时候会多出一个lock前缀的汇编指令，当对其进行写操作时，JVM就会向处理器发送一条Lock前缀的指令，把这个变量所在的缓存行的数据写回到系统内存。然后处理器会根据MESI缓存一致性协议来保证多CPU下的各个高速缓存中的数据的一致性。

#### volatile是否可以保证原子性？ ####

*  volatile是一种轻量级的同步机制，它主要有两个特性：
    
     *  保证共享变量对所有线程的可见性；
     *  禁止指令重排序优化；
 *  同时需要注意的是，在多线程场景下，如果仅仅是赋值操作，volatile可以保证原子性，但是像num++这种复合操作（取值、计算、赋值），volatile无法保证其原子性。

### synchronized ###

#### synchronized有几种使用方式？ ####

*  类、方法、代码块

#### synchronized的底层实现原理是什么？ ####

*  每个Object对象中都内置了一个Monitor监视器，通过指令Monitor.enter和Monitor.exit进行加锁和释放锁，加锁失败的线程会被加入到一个同步队列中，当锁被释放时再重新竞争锁。

#### JVM对synchronized做了哪些优化？ ####

*  无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁

#### 描述锁升级的过程 ####

*  偏向锁升级轻量级锁：当一个对象持有偏向锁，一旦第二个线程访问这个对象，如果产生竞争，偏向锁升级为轻量级锁。
 *  轻量级锁升级重量级锁：一般两个线程对于同一个锁的操作都会错开，或者说稍微等待一下（自旋），另一个线程就会释放锁。但是当自旋超过一定的次数，或者一个线程在持有锁，一个在自旋，又有第三个来访时，轻量级锁膨胀为重量级锁，重量级锁使除了拥有锁的线程以外的线程都阻塞，防止CPU空转。

#### wait和notify为什么需要在synchronized里面？ ####

*  wait方法的语义有两个，一个是释放当前的对象锁、另一个是使得当前线程进入阻塞队列，而这些操作都和监视器是相关的，所以wait必须要获得一个监视器锁。
 *  而对于notify来说也是一样，它是唤醒一个线程，既然要去唤醒，首先得知道它在哪里，所以就必须要找到这个对象获取到这个对象的锁，然后到这个对象的等待队列中去唤醒一个线程。

#### wait/notify 和 sleep 方法的区别是什么？ ####

*  wait 方法必须在 synchronized 保护的代码中使用，而 sleep 方法并没有这个要求；
 *  在同步代码中执行 sleep 方法时，并不会释放 monitor 锁，但执行 wait 方法时会主动释放 monitor 锁；
 *  sleep 方法中会要求必须定义一个时间，时间到期后会主动恢复，而对于没有参数的 wait 方法而言，意味着永久等待，直到被中断或被唤醒才能恢复，它并不会主动恢复；
 *  wait/notify 是 Object 类的方法，而 sleep 是 Thread 类的方法。

#### 为什么 wait/notify/notifyAll 被定义在 Object 类中，而 sleep 定义在 Thread 类中？ ####

*  因为 Java 中每个对象都有一把称之为 monitor 监视器的锁，锁信息保存在对象头中，wait/notify/notifyAll 都是锁级别的操作，所以把它们定义在 Object 类中是最合适；
 *  如果把 wait/notify/notifyAll 方法定义在 Thread 类中，会带来很大的局限性，比如一个线程可能持有多把锁，以便实现相互配合的复杂逻辑，假设此时 wait 方法定义在 Thread 类中，如何实现让一个线程持有多把锁呢？又如何明确线程等待的是哪把锁呢？既然我们是让当前线程去等待某个对象的锁，自然应该通过操作对象来实现，而不是操作线程。

#### synchronize与volatile的区别是什么？ ####

*  volatile 可以看作是一个轻量版的 synchronized，比如一个共享变量如果自始至终只被各个线程赋值和读取，而没有其他操作的话，那么就可以用 volatile 来代替 synchronized 或者代替原子变量，足以保证线程安全；
 *  volatile无法保证对“i++”一类复合操作（包括取值、计算、赋值）的原子性和互斥性，它保证了变量间的可见性，并禁用了指令重排序；
 *  synchronize没有禁用指令重排序，这也是单例double check模式，对象必须用volatile修饰的原因。

### AQS ###

#### 什么是AQS，内部组成有哪些？ ####

*  AQS提供了一个FIFO双向队列，可以看做是一个用来实现锁以及其他需要同步功能的框架。
 *  AQS主要由三部分组成：
    
     *  第一个是 state，它是一个数值，在不同的类中表示不同的含义，往往代表一种状态；
     *  第二个是一个FIFO的队列，该队列用来存放阻塞状态的线程；
     *  第三个是“获取/释放”的相关方法，需要利用 AQS 的工具类根据自己的逻辑去实现。

#### AQS的底层结构具体是怎样的？ ####

*  底层是由head节点、tail节点、双向链表组成的双向队列；
 *  head与tail节点主要负责节点的出队与入队，时间复杂度O(1);
 *  之所以使用双向链表而不是单向链表，是因为AQS考虑到高并发的场景下，节点的状态时刻都有可能发生变化，当前节点的一些动作需要依赖前序节点的状态，例如：
    
     *  只有当前节点的prev节点为head时，才有资格参与锁竞争；
     *  当前节点进入阻塞之前需要判断该节点的prev节点的状态是否为SIGNAL（节点的线程释放或被取消会通知后继节点）。

#### AQS解决了哪些问题？ ####

*  状态的原子性管理；
 *  线程的阻塞与解除阻塞；
 *  队列的管理。

#### AQS中state的应用有哪些？ ####

*  对于ReentrantLock，持有锁的线程每次lock重入，state+1，每次unlock，state -1，只有state = 0才表示彻底释放锁，其它线程才可以获取；
 *  对于Semaphore，acquire 方法代表获取许可，此时能不能获取许可取决于state的值是否足够，如果足够state值会减掉对应的许可数量，如果不够则会进入阻塞，release方法代表释放许可，state值会增加直到定义的上限值；
 *  对于CountDownLatch，await方法会判断state值是否为0，不为0则进入阻塞等待，直到其它线程通过countDown方法将state减为0才会执行；
 *  对于CyclicBarrier，线程调用await方法state会+1，如果state值小于初始设置的阈值，线程阻塞等待，直到state累加等于该阈值，所有等待的线程会一起释放，同时state会清0。

### Lock ###

####  ####

#### Lock和synchronized的区别？ ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th><strong>类别</strong></th> 
   <th><strong>synchronized</strong></th> 
   <th><strong>Lock</strong></th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>存在层次</strong></td> 
   <td>Java的关键字，在jvm层面上</td> 
   <td>是一个接口</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>锁的释放</strong></td> 
   <td>1、以获取锁的线程执行完同步代码，释放锁；2、线程执行发生异常，jvm会让线程释放锁。</td> 
   <td>必须在finally中释放锁，不然容易造成线程死锁</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>锁的获取</strong></td> 
   <td>假设A线程获得锁，B线程等待。如果A线程阻塞，B线程会一直等待。</td> 
   <td>Lock有多种获取锁的方式，如lock、tryLock</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>锁状态</strong></td> 
   <td>无法判断，只能阻塞</td> 
   <td>可以判断;tryLock();tryLock(long time, TimeUnit unit);可避免死锁。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>锁类型</strong></td> 
   <td>可重入，非公平，不可中断</td> 
   <td>可重入，可公平（两者皆可）可中断：lockInterruptibly();</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td><strong>功能</strong></td> 
   <td>功能单一</td> 
   <td>API丰富；tryLock();tryLock(long time, TimeUnit unit);可避免死锁。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 描述Lock的加锁的全流程 ####

*  当一个线程成功地获取了同步状态（或者锁），其他线程将无法获取，转而被构造成为尾节点并加入AQS同步队列，这个过程通过CAS来保证的线程安全。
 *  同步队列遵循FIFO，首节点是获取同步状态成功的节点，首节点的线程在释放同步状态时，将会唤醒后继节点，而后继节点将会在获取同步状态成功时将自己设置为首节点。
 *  设置首节点是通过获取同步状态成功的线程来完成的，由于只有一个线程能够成功获取到同步状态，因此设置头节点的方法并不需要使用CAS来保证，它只需要将首节点设置成为原首节点的后继节点并断开原首节点的next引用即可。

#### 公平锁与非公平锁的区别，如何实现的？ ####

*  非公平锁在获取锁的时候，会先通过CAS进行抢占，而公平锁则不会；
 *  公平锁会优先从同步队列中去唤醒，这样就保证了先到先得的顺序；
 *  非公平锁的效率更高，因为唤醒线程的过程是比较耗时的，非公平锁会利用这部分时间完成其它任务，但有可能造成锁饥饿。

#### 对比悲观锁，乐观锁的优点和缺点都有哪些? ####

*  乐观锁优点：
    
     *  悲观锁需要遵循下面三种模式：一锁、二读、三更新，即使在没有冲突的情况下，执行也会非常慢；
     *  乐观锁本质上不是锁，它只是一个判断逻辑，资源冲突少的情况下，它不会产生任何开销；
 *  乐观锁缺点：
    
     *  在并发量比较高的情况下，有些线程可能会一直尝试修改某个资源，但由于冲突比较严重，一直更新不成功，这时候，就会给 CPU 带来很大的压力（并发量大可以考虑通过分段锁的方式优化，例如LongAdder，或者直接使用悲观锁）；
     *  无法解决ABA问题，意思是指在 CAS 操作时，有其他的线程现将变量的值由 A 变成了 B，然后又改成了 A，当前线程在操作时，发现值仍然是 A，于是进行了交换操作。大部分场景下ABA问题不会给业务带来影响，可以通过引入版本号的方式解决。

### 线程池 ###

#### 线程池的核心参数有哪些？ ####

public ThreadPoolExecutor(   int corePoolSize, // 核心线程数                          
      							 int maximumPoolSize, // 最大线程数  
                                 long keepAliveTime, // 临时线程等待时间                   
                                 TimeUnit unit, // 时间单位               
                                 BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 阻塞队列      
                                 RejectedExecutionHandler handler) // 拒绝策略

#### 线程池执行任务的流程是什么？ ####

![img][img 1]

#### 拒绝策略有哪些？ ####

*  AbortPolicy（默认）：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常；
 *  DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常；
 *  DiscardOldestPolicy：抛弃队列中等待最久的任务，然后把当前任务加入到队列中；
 *  CallerRunsPolicy：提交任务的主线程调用任务的run()方法，绕过线程池直接执行（这种方法不会发生数据丢失，并且可以延缓任务提交的速度，缓解线程池压力）。

#### ForkJoinPool有什么特点？ ####

*  它每个线程都有一个自己的双端队列来存储分裂出来的子任务，避免了公共队列的阻塞；
 *  采用工作窃取模式，空闲线程 t1 可以帮助繁忙线程 t0 完成工作，这也是队列设计为双端队列的目的，t0是按LIFO的顺序处理任务，而t1 在steal t0任务时会按照FIFO的顺序；
 *  ForkJoinPool 非常适合用于递归的场景，例如树的遍历、最优路径搜索等场景。

#### ForkJoinPool与ThreadPoolExecutor区别是什么？ ####

*  ForkJoinPool中的每个线程都会有一个队列，而ThreadPoolExecutor只有一个队列，并根据queue类型不同，细分出各种线程池；
 *  ForkJoinPool能够使用数量有限的线程来完成非常多的具有父子关系的任务，ThreadPoolExecutor中根本没有什么父子关系任务；
 *  ForkJoinPool在多任务，且任务分配不均是有优势，但是在单线程或者任务分配均匀的情况下，效率没有ThreadPoolExecutor高。

#### JDK提供的线程池用到了哪些阻塞队列？ ####

*  LinkedBlockingQueue：FixedThreadPool 和 SingleThreadExector 的默认队列，容量为 Integer.MAX\_VALUE，可以认为是无界队列，不会生成多于核心线程数的线程；
 *  SynchronousQueue：CachedThreadPool的默认队列，是一种没有容量的阻塞队列。与FixedThreadPool正好相反，CachedThreadPool为了尽可能创建新的线程执行任务，它的最大线程数是 Integer.MAX\_VALUE，队列容量为0；
 *  DelayedWorkQueue：ScheduledThreadPool的默认队列，可以周期性执行任务或延迟一定时间执行任务，DelayedWorkQueue会按照延迟的时间长短对任务排序，内部数据结构是堆（二叉树）。

#### CPU核心数和线程数的关系是什么？ ####

*  如果是CPU密集型任务，例如加密、解密、编译、压缩、计算等任务，一般可以考虑线程数为CPU核心数的1~2倍，具体还应该参考压测结果；
 *  如果是IO密集型任务，可参考公式：线程数 = CPU 核心数 \*（1 + 线程平均等待时间 / 线程平均工作时间）。

### 队列 ###

#### 队列常见api的区别？ ####

![img][img 2]

#### 有哪些常见的阻塞队列？ ####

*  ArrayBlockingQueue
    
     *  最典型的有界队列，其内部是用数组存储元素的，不会扩容，利用 ReentrantLock 实现线程安全；
 *  LinkedBlockingQueue
    
     *  内部用链表实现的 BlockingQueue，容量默认就为整型的最大值 Integer.MAX\_VALUE，一般称为无界队列；
 *  SynchronousQueue
    
     *  容量为0的传递队列，存数据会阻塞，知道有人来存，同理取数据也会阻塞，直到有人来存；
 *  PriorityBlockingQueue
    
     *  无界的优先级阻塞队列（有初始容量，可扩容），可以通过自定义类实现 compareTo() 方法来指定元素排序规则，或者初始化时通过构造器参数 Comparator 来指定排序规则，内部的数据结构是堆；
 *  DelayQueue
    
     *  无界的延迟队列，DelayQueue 内部使用了 PriorityQueue 的能力来进行排序。

#### ArrayBlockingQueue的实现原理是什么？ ####

*  ArrayBlockingQueue 实现并发同步的原理就是利用 ReentrantLock 和它的两个 Condition，读操作和写操作都需要先获取到 ReentrantLock 独占锁才能进行下一步操作；
 *  进行读操作时如果队列为空，线程就会进入到读线程专属的 notEmpty 的 Condition 的队列中去排队，等待写线程写入新的元素；
 *  同理，如果队列已满，这个时候写操作的线程会进入到写线程专属的 notFull 队列中去排队，等待读线程将队列元素移除并腾出空间。

#### 阻塞队列和非阻塞队列在实现上有哪些区别？ ####

*  阻塞队列最主要是利用了 ReentrantLock 以及它的 Condition 来实现，而非阻塞队列则是利用 CAS 方法实现线程安全。

### 多线程工具类 ###

#### CountDownLatch与CyclicBarrier的区别是什么？ ####

*  作用对象不同：CyclicBarrier 要等固定数量的线程都到达了栅栏位置才能继续执行，而 CountDownLatch 只需等待数字倒数到 0，也就是说 CountDownLatch 作用于事件，但 CyclicBarrier 作用于线程；
 *  可重用性不同：CountDownLatch 在倒数到 0 并且触发门闩打开后，就不能再次使用了，除非新建一个新的实例；而 CyclicBarrier 可以重复使用，并不需要重建实例。CyclicBarrier 还可以随时调用 reset 方法进行重置，如果重置时有线程已经调用了 await 方法并开始等待，那么这些线程则会抛出 BrokenBarrierException 异常。
 *  执行动作不同：CyclicBarrier 有执行动作 barrierAction，而 CountDownLatch 没这个功能。

### Future ###

#### Future与CompletableFuture区别？ ####

*  通过Future接收异步任务时，主线程需要通过get()方法去阻塞轮询获取结果，如果是多个任务，则需要等到所有任务完成之后才能做后续操作；
 *  而通过CompletableFuture接收异步任务时，无需等待所有任务全部完成，每个任务都可以通过thenAccept、thenApply、thenCompose等方式将前面的结果交给另一个异步事件来处理，最后还可以通过allOf或anyOf等方法来汇总结果。

#### FutureTask的实现原理是什么？ ####

*  当我们通过Future接收异步任务时，底层是通过其实现类FutureTask的run方法来执行任务的，run方法主要完成了以下流程：
    
     *  检查线程的状态，执行用户定义的call方法；
     *  执行结束后，设置返回值或异常，并更新线程状态，然后唤醒队列中阻塞等待获取结果的线程；
 *  当其它线程通过future.get获取结果时：
    
     *  首先根据状态判断任务是否完成，如果已经完成则直接返回；
     *  如果没有完成则会阻塞当前线程，并将其加入到阻塞队列（如果没有指定阻塞时间则一直阻塞知道任务完成唤醒）；
     *  当任务完成时，阻塞的线程会被唤醒，拿到结果后返回；

### ThreadLocal ###

ThreadLocal的作用与使用场景是什么？

*  ThreadLocal 用作保存每个线程独享的对象，为每个线程都创建一个副本，这样每个线程都可以修改自己所拥有的副本, 而不会影响其他线程的副本，确保了线程安全。
 *  ThreadLocal 用作每个线程内需要独立保存信息，以便供其他方法更方便地获取该信息的场景。每个线程获取到的信息可能都是不一样的，前面执行的方法保存了信息后，后续方法可以通过 ThreadLocal 直接获取到，避免了传参，类似于全局变量的概念。

#### ThreadLocal与Thread的关系是什么？ ####

一个 Thread 里面只有一个ThreadLocalMap ，而在一个 ThreadLocalMap 里面却可以有很多的 ThreadLocal，每一个 ThreadLocal 都对应一个 value。因为一个 Thread 是可以调用多个 ThreadLocal 的，所以 Thread 内部就采用了 ThreadLocalMap 这样 Map 的数据结构来存放 ThreadLocal 和 value。

#### ThreadLocal与Synchronized的区别是什么？ ####

*  ThreadLocal 是通过让每个线程独享自己的副本，避免了资源的竞争。
 *  synchronized 主要用于临界资源的分配，在同一时刻限制最多只有一个线程能访问该资源。
 *  ThreadLocal 并不是用来解决共享资源的多线程访问的问题，因为每个线程中的资源只是副本，并不共享。因此ThreadLocal适合作为线程上下文变量，简化线程内传参。

#### ThreadLocal为什么可能产生内存泄漏，如何避免？ ####

*  通过ThreadLocalMap的源码可以看到，Entry中的key被定义为弱引用类型，当发生GC时，key会被直接回收，无需手动清理。
 *  而value属于强引用类型，被当前的Thread对象关联，所以说value的回收取决于Thread对象的生命周期。
    
     *  如果说一个线程执行完毕，线程Thread随之被释放，那么value便不存在内存泄漏的问题。
     *  然而，我们一般会通过线程池的方式来复用Thread对象来节省资源，这就会导致一个Thread对象的生命周期会非常长，随着任务的执行，value就有可能越来越多且无法释放，最终导致内存泄漏。
 *  因此，我们在使用完ThreadLocal变量后，要手动调用remove()方法来清理ThreadLocalMap（一般在finally代码块中）。

#### 子线程如何共享主线程的ThreadLocal变量？ ####

*  因为ThreadLocal变量保存在当前线程的成员变量ThreadLocalMap中，新创建子线程后无法再次使用父线程的ThreadLocal变量；
 *  为了解决子线程复用主线程ThreadLocal的问题，Thread类中还有另一个ThreadLocalMap：inheritableThreadLocals，里面保存的是InheritableThreadLocal，它是ThreadLocal的子类，Thread类初始化时会默认从父线程继承inheritableThreadLocals；
 *  因此我们可以用InheritableThreadLocal代替ThreadLocal实现父子线程共享线程变量的问题。

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