ncnn中Yolov3DetectionOutput层各个参数的含义

痛定思痛。 2023-10-02 16:04 114阅读 0赞

Yolov3DetectionOutput  detection_out        2 1 output1 output2 output 0=20 1=3 2=0.500000 3=0.300000 -23304=12,23.000000,27.000000,37.000000,58.000000,81.000000,82.000000,81.000000,82.000000,135.000000,169.000000,344.000000,319.000000 -23305=6,3.000000,4.000000,5.000000,0.000000,1.000000,2.000000 -23306=2,32.000000,16.000000

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td><strong>参数名</strong></td> 
   <td><strong>解释</strong></td> 
   <td><strong>默认值</strong></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>有2个输入</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>1个输出</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>output1</td> 
   <td>第一个输入的编号名称</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>output2</td> 
   <td>第二个输入的编号名称</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>output</td> 
   <td>一个输入的编号名称，程序中用这个值接返回值</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0=20</td> 
   <td>20个分类</td> 
   <td>20</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1=3</td> 
   <td>num_box</td> 
   <td>5</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2=0.500000</td> 
   <td>置信度阈值</td> 
   <td>0.01</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3=0.300000&nbsp;</td> 
   <td>nms阈值</td> 
   <td>0.45</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-23304=12,xxxxx</td> 
   <td>anchor有12组,每组的值</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-23305=6,,xxxxx</td> 
   <td>anchor分配的顺序有6组,每组的index</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>-23306=2,xxx</td> 
   <td>YOLO head有两组，每组的stride</td> 
   <td></td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

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