相关阅读
相关 NLP-分类模型-2015-文本分类：CharTextCNN【使用 “CNN”+ “字符向量” --＞ 处理文本分类】
原始论文：Character-level convolutional networks for text classification 一、CharTextCNN概述
ゝ一纸荒年。相关 NLP-分类模型-短文本分类：Bert+TextCNN【意图识别】
-------------------- -------------------- -------------------- 参考资料： [KBQA项目实战-第9期b
分手后的思念是犯贱相关 NLP-分类模型：短文本分类概述【FastText、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DPCNN】
一、概述 随着信息技术的发展，最稀缺的资源不再是信息本身，而是对信息的处理能力。且绝大多数信息表现为文本形式，如何在如此大量且复杂的文本信息中如何获取最有效的信息是信息处
相关 NLP-文本分类：Bert文本分类(fine-tuning)【一分类（MSELoss）、多分类（CrossEntropyLoss）、多标签分类（BCEWithLogitsLoss）】
![在这里插入图片描述][watermark_type_d3F5LXplbmhlaQ_shadow_50_text_Q1NETiBA5b-N6ICF44Gu5Lmx5aSq6Y
相关 对NLP问题文本分类
最近在开始投入新的工作，对问题进行分类，这里涉及几个点 1. 数据问题 如何对技术问题进行标签，首先是数据，这是所有工作的起点，我们可能会对语句的实体进行抽
相关 TNEWS‘ 今日头条中文新闻（短文本）分类
数据分析： 1. 数据分布情况：占比例多少 2. 文本 ：一句话多长。截断处理。 平均50个字<=110词。(分完词的长度) 多分类： (代码可复现) 方法一
相关 NLP之BERT分类模型部署提供服务
在我们使用bert预分类模型微调之后（[可以参考我前面写的文章][Link 1]），需要对项目进行支持，那就需要分类模型落地提供服务，这篇文章介绍python调用bert模型，
今天药忘吃喽~相关 tensorflow + textCNN 实现短文本评论情感分类
1 textCNN原理 textCNN最早在2014年由纽约大学的Yoon Kim提出（作者就他自己一个人），论文题目[Convolutional Neural Netw
相关 tensorflow + LSTM 实现短文本评论情感分类
1 文本数据介绍及来源 本文使用的数据集为网站爬取的短文本评论，其中由于数据量较少，不区分验证集与测试集，并按照4：1的比例将原始有标签数据分为训练集与测试集。 原始
深藏阁楼爱情的钟
还没有评论，来说两句吧...