互联网头部大厂MySQL高频面试题，这不收藏一下？

客官°小女子只卖身不卖艺 2023-10-01 09:19 11阅读 0赞

###  ###

## 前言 ##

最近很多粉丝跟我吐槽MySQL问的太琐碎，感觉没有思路，乱糟糟的不知道从哪里开始学起，今天特意给大家整理了一份《MySQL高频面试大全》里面主要是互联网头部大厂的一些面试题。通过这份面试大全我们可以针对性的去学习，提升自己。

已整理成PDF文档，需要的朋友可以关注并私信我关键词“面试”免费获取

![2fc5dd476da3c99ad46192214d94b97b.png][]

###  ###

## 精选内容 ##

#### 1.1.1 什么是数据库？ ####

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

#### 1.1.2 什么是关系型数据库，主键，外键，索引分别是什么？ ####

关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库

主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一地标识表中的某一条记录

外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。外键又称作外关键字

在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构， 它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单

#### 1.1.3 写出表的增删改查SQL语法 ####

表的创建：create table 表名 (列名1 类型 约束，列2 类型 约束…)

表的删除：drop table 表名

表的更改（结构的更改，不是记录的更新）：alter table 表名 add|drop 列名|约束名

插入记录：insert into 表名…values…

更新记录：update 表名 set 列名=值 where 条件

删除记录：delete from 表名 where 条件

#### 1.1.4 SQL的表连接方式有哪些？ ####

SQL中连接按结果集分为：内连接，外连接，交叉连接

内连接：inner join on，两表都满足的组合。内连接分为等值连接，不等连接，自然连接。

等值连接：两表中相同的列都会出现在结果集中。

自然连接：两表中具体相同列表的列会合并为同一列出现在结果集中。

外连接：分为左（外）连接，右（外）连接，全连接

左（外）连接：A left (outer) join B,以A表为基础，A表的全部数据，B表有的组合，没有的为。

右（外）连接：A right(outer) join B,以B表为基础，B表的全部数据，A表有的组合，没有的位null。

全连接：A full (outer) join 两表相同的组合在一起，A表有，B表没有的数据（显示为null），同样B表有，A表没有的显示为null。

交叉连接：cross join,就是笛卡尔乘积。

#### 1.1.5 表的连接查询方式有哪些，有什么区别？ ####

交叉连接即笛卡儿乘积，是指两个关系中所有元组的任意组合

使用内连接时，如果两个表的相关字段满足连接条件，就从这两个表中提取数据并组合成新的记录 自连接是一种特殊的内连接，它是指相互连接的表在物理上为同一张表，但可以在逻辑上分为两张表

外连接是只限制一张表中的数据必须满足连接条件，而另一张表中的数据可以不满足连接条件的连接方式

#### 1.1.6 什么三范式？ ####

1NF:表中的字段都是单一属性，不再可分。

2NF：在1NF的基础上，表中所有的非主属性都必须完全依赖于任意一组候选键，不能仅依赖于候选键中的某个属性。

3NF：在2NF的基础上，表中所有的属性都不依赖其他非主属性。

简单的说就是：1NF表示每个属性不可分割，2NF表示非主属性不存在对主键的部分依赖，3NF表示不存在非主属性对主键的依赖传递。

#### 1.1.7 SQL 的 select 语句完整的执行顺序？ ####

1、from 子句组装来自不同数据源的数据；

2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选； 3、group by 子句将数据划分为多个分组；

4、使用聚集函数进行计算；

5、使用 having 子句筛选分组； 6、计算所有的表达式；

7、select 的字段；

8、使用 order by 对结果集进行排序。

![d5dfb0a20f714811e99d33b95089e01b.png][]

#### 1.1.8 说一下 Mysql 数据库存储的原理？ ####

储存过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有 SQL 语句和一些特殊的控制结构组成。当希望在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟。它允许控制数据的访问方式。存储过程通常有以下优点：

1、存储过程能实现较快的执行速度

2、存储过程允许标准组件是编程。

3、存储过程可以用流程控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。

4、存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。

5、存储过程能够减少网络流量

#### 1.1.9 事务的特性？ ####

1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。

2、一致性(Consistency)：几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致。

3、隔离性(Isolation)：事务的执行不受其他事务的干扰，事务执行的中间结果对其他事务必须是透明的。

4、持久性(Durability)：对于任意已提交事务，系统必须保证该事务对数据库的改变不被丢失，即使数据库出现故障

#### 1.1.10 简述什么是存储过程和触发器？ ####

存储过程：是数据库中的一个对象，Transact-SQL 语句的预编译集合，这些语句在一个名称下存储并作为一个单元进行处理。（可以理解为C语言中的函数，有参数、返回值等函数特性）

触发器是一种特殊类型的存储过程，当使用下面的一种或多种数据修改操作在指定表中对数据进行修改时，触发器会生效：UPDATE、INSERT 或 DELETE。

#### 1.1.11 什么是数据库索引？ ####

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B\_TREE。B\_TREE 索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据；相反，它从根节点开始，根节点保存了子节点的指针，存储引擎会根据指针快速寻找数据。

#### 1.1.12 数据库怎么优化查询效率？ ####

1、储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑使用 InnoDB，因为它完全符合 ACID 特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎 MyISAM 是比较明智的

2、分表分库，主从。

3、对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

4、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

5、应尽量避免在where 子句中使用!= 或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描

6、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

7、Update 语句，如果只更改 1、2 个字段，不要Update 全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志

8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表 JOIN，要先分页再 JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。

#### 1.1.13 你用的 Mysql 是哪个引擎，各引擎之间有什么区别？ ####

主要 MyISAM 与 InnoDB 两个引擎，其主要区别如下：InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持，这一点是非常之重要。事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而 MyISAM就不可以了；

MyISAM 适合查询以及插入为主的应用，InnoDB 适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用； InnoDB 支持外键，MyISAM 不支持；

MyISAM 是默认引擎，InnoDB 需要指定； InnoDB 不支持FULLTEXT 类型的索引；

InnoDB 中不保存表的行数，如 select count() from table 时，InnoDB；需要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是 MyISAM 只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当 count()语句包含 where 条件时MyISAM 也需要扫描整个表；

对于自增长的字段，InnoDB 中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM 表中可以和其他字

段一起建立联合索引；清空整个表时，InnoDB 是一行一行的删除，效率非常慢。MyISAM 则会重建表； InnoDB 支持行锁（某些情况下还是锁整表，如 update table set a=1 where user like '%lee%'

###  ###

## 免费获取 ##

鉴于篇幅所限，这里给大家展示部分精选内容，需要这份《MySQL高频面试大全》的朋友可以关注并私信我关键词“面试”免费领取

[2fc5dd476da3c99ad46192214d94b97b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2fc5dd476da3c99ad46192214d94b97b.png
[d5dfb0a20f714811e99d33b95089e01b.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d5dfb0a20f714811e99d33b95089e01b.png

互联网头部大厂MySQL高频面试题，这不收藏一下？

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 MySQL高频面试题

相关 MySQL高频面试题

相关互联网头部大厂MySQL高频面试题，这不收藏一下？

相关建议收藏，2023 互联网大厂 Java 面试 1210 道题全解析

相关建议收藏！2023互联网大厂Java面试1210道题全解析

相关 MySQL高频面试题

相关大厂必问的MySQL高频面试题（2022最新）

相关互联网大厂面试题整理版

相关 MySQL 高频面试题，都在这了

相关 MySQL 高频面试题，都在这了