秋招面试题系列- - -Java工程师（九）

妖狐艹你老母 2023-09-30 14:57 27阅读 0赞

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> **内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈**

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**目录**

ZooKeeper面试题

13.服务器角色

14. Zookeeper下 Server工作状态

15.数据同步

16. zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的？

17.分布式集群中为什么会有 Master？

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### ZooKeeper面试题 ###

### 13.服务器角色 ###

Leader

1、事务请求的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性2、集群内部各服务的调度者

Follower

1、处理客户端的非事务请求，转发事务请求给 Leader服务器2、参与事务请求 Proposal的投票

3、参与 Leader选举投票

Observer

1、3.0版本以后引入的一个服务器角色，在不影响集群事务处理能力的基础上提升集群的非事务处理能力

2、处理客户端的非事务请求，转发事务请求给 Leader服务器

3、不参与任何形式的投票

### 14. Zookeeper下 Server工作状态 ###

服务器具有四种状态，分别是 LOOKING、FOLLOWING、LEADING、OBSERVING。

1、LOOKING：寻找 Leader状态。当服务器处于该状态时，它会认为当前集群中没有 Leader，因此需要进入 Leader选举状态。

2、FOLLOWING：跟随者状态。表明当前服务器角色是 Follower。

3、LEADING：领导者状态。表明当前服务器角色是 Leader。

4、OBSERVING：观察者状态。表明当前服务器角色是 Observer。

### 15.数据同步 ###

整个集群完成 Leader选举之后，Learner（Follower和 Observer的统称）回向Leader服务器进行注册。当 Learner服务器想 Leader服务器完成注册后，进入数据同步环节。

数据同步流程：（均以消息传递的方式进行）

Learner向 Learder注册

数据同步

同步确认

Zookeeper的数据同步通常分为四类：

1、直接差异化同步（DIFF同步）

2、先回滚再差异化同步（TRUNC+DIFF同步）

3、仅回滚同步（TRUNC同步）

4、全量同步（SNAP同步）

在进行数据同步前，Leader服务器会完成数据同步初始化：

peerLastZxid：

从 learner服务器注册时发送的 ACKEPOCH消息中提取 lastZxid（该

Learner服务器最后处理的 ZXID）

minCommittedLog：

Leader服务器 Proposal缓存队列 committedLog中最小 ZXID

maxCommittedLog：

Leader服务器 Proposal缓存队列 committedLog中最大 ZXID

直接差异化同步（DIFF同步）

场景：peerLastZxid介于 minCommittedLog和 maxCommittedLog

之间

先回滚再差异化同步（TRUNC+DIFF同步）

场景：当新的 Leader服务器发现某个 Learner服务器包含了一条自己没

有的事务记录，那么就需要让该 Learner服务器进行事务回滚--回滚到 Leader服务器上存在的，同时也是最接近于 peerLastZxid的 ZXID

仅回滚同步（TRUNC同步）

场景：peerLastZxid大于 maxCommittedLog

全量同步（SNAP同步）

场景一：peerLastZxid小于 minCommittedLog

场景二：Leader服务器上没有 Proposal缓存队列且 peerLastZxid不等

于 lastProcessZxid

### 16. zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的？ ###

zookeeper采用了全局递增的事务 Id来标识，所有的 proposal（提议）都在被提出的时候加上了 zxid，zxid实际上是一个 64位的数字，高 32位是 epoch（时期;纪元;世;新时代）用来标识 leader周期，如果有新的 leader产生出来，epoch会自增，低 32位用来递增计数。当新产生 proposal的时候，会依据数据库的两阶段过程，首先会向其他的 server发出事务执行请求，如果超过半数的机器都能执行并且能够成功，那么就会开始执行。

### 17.分布式集群中为什么会有 Master？ ###

在分布式环境中，有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行，其他的机器可以共享这个结果，这样可以大大减少重复计算，提高性能，于是就需要进行leader选举。

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