【云原生|K8s系列第6篇】：使用Service放缩应用

谁践踏了优雅 2023-09-30 14:50 19阅读 0赞

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本期文章是K8s系列第6篇，主要是实战使用Service放缩应用。通过本期文章：我们将学习了解运行应用程序的多个实例，并且使用Service放缩应用。

在前期的文章中，已经介绍了一些云原生入门的知识及简单实战，感兴趣的同学可以去我的云原生专栏中学习，任意门：[云原生学习专栏][Link 1]

#### 实战使用Service暴露应用 ####

*  前言：学习目标
 *  1、扩缩概述

## 前言：学习目标 ##

*  用 kubectl 扩缩应用程序

## 1、扩缩概述 ##

在之前的模块中，我们创建了一个 Deployment，然后通过 Service让其可以开放访问。Deployment 仅为跑这个应用程序创建了一个 Pod。 当流量增加时，我们需要扩容应用程序满足用户需求。

扩缩 是通过改变 Deployment 中的副本数量来实现的。

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扩展 Deployment 将创建新的 Pods，并将资源调度请求分配到有可用资源的节点上，收缩 会将 Pods 数量减少至所需的状态。Kubernetes 还支持 Pods 的自动缩放，将 Pods 数量收缩到0也是可以的，但这会终止 Deployment 上所有已经部署的 Pods。

运行应用程序的多个实例需要在它们之间分配流量。服务 (Service)有一种负载均衡器类型，可以将网络流量均衡分配到外部可访问的 Pods 上。服务将会一直通过端点来监视 Pods 的运行，保证流量只分配到可用的 Pods 上。

一旦有了多个应用实例，就可以没有宕机地滚动更新。

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