Python【算法中心 03】Docker部署Django搭建的Python应用流程实例（Docker离线安装配置+Django项目Docker部署）

小咪咪 2023-09-30 10:37 57阅读 0赞

## 1.Docker离线安装配置 ##

*  rpm版本安装

# 系统版本
    rpm -qi centos-release
    Name        : centos-release
    Version     : 8.1
    Release     : 1.1911.0.8.el8
    Architecture: x86_64

Install Docker Engine On 不同版本 [下载地址][Link 1]，当前使用的是 [对应版本目录下的][Link 2] `docker-ce-20.10.13-3.el8.x86_64.rpm`。

# 安装 yum 会自动安装依赖
    yum install /path/to/package.rpm
    # 启动
    systemctl start docker
    # 验证
    docker run hello-world

如果 `yum源` 没有问题，也可直接使用`yum install docker-ce`命令进行安装。

*  tgz版安装

解压版[下载地址][Link 3]，当前使用的是`docker-20.10.13.tgz`。

# 1.解压
    tar -zxvf docker-20.10.13.tgz
    # 2.移动到 /usr/bin/ 目录下【不要放到其他文件夹下】
    mv docker/* /usr/bin/
    # 3.添加 service 服务
    vim /etc/systemd/system/docker.service

`docker.service`文件默认内容，仅贴出核心配置，备注信息不再贴出：

[Unit]
    Description=Docker Application Container Engine
    Documentation=https://docs.docker.com
    After=network-online.target firewalld.service
    Wants=network-online.target
    
    [Service]
    Type=notify
    ExecStart=/usr/bin/dockerd
    ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
    TimeoutSec=0
    RestartSec=2
    Restart=always
    
    StartLimitBurst=3
    StartLimitInterval=60s
    
    LimitNOFILE=infinity
    LimitNPROC=infinity
    LimitCORE=infinity
    
    TasksMax=infinity
    Delegate=yes
    KillMode=process
    
    [Install]
    WantedBy=multi-user.target

# 4.重载 unit 配置文件
    systemctl daemon-reload
    # 5.启动服务并查看状态
    systemctl start docker
    systemctl status docker
    # 版本验证
    [root@aliyun /]# docker version
    Client:
     Version:           20.10.13
     API version:       1.40
     Go version:        go1.16.15
     Git commit:        a224086
     Built:             Thu Mar 10 14:01:44 2022
     OS/Arch:           linux/amd64
     Context:           default
     Experimental:      true
    # 设置开机自启
    systemctl enable docker.service

## 2.Django项目Docker部署 ##

![在这里插入图片描述][ca54a60b3bb7431eb165771fd3e6fdaa.png_pic_center]

Docker 的 Python Official Image [使用指南][Link 4]。

FROM python:3
    WORKDIR /app
    COPY requirements.txt ./
    RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    COPY . .
    EXPOSE 8086
    CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8086

使用更小的运行环境`python:3.7-slim-stretch`仅`98MB`。

FROM python:3.7-slim-stretch
    WORKDIR /app
    COPY requirements.txt ./
    RUN pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    COPY . .
    EXPOSE 8086
    CMD python manage.py runserver 0.0.0.0:8086

# 1.构建镜像 -f ./DockerFile
    docker build -t algorithmcenter .
    # 2.启动容器并加载镜像
    docker run -di --name ac -p 8086:8086 algorithmcenter
    # 3.查看日志
    docker logs -f --tail=100 ac

访问验证：

![在这里插入图片描述][203369871eb64ae295fc3bc9a57ced73.png_pic_center]

[Link 1]: https://docs.docker.com/engine/install/
[Link 2]: https://download.docker.com/linux/centos/8/x86_64/stable/Packages/
[Link 3]: https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/
[ca54a60b3bb7431eb165771fd3e6fdaa.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/ca54a60b3bb7431eb165771fd3e6fdaa.png#pic_center
[Link 4]: https://hub.docker.com/_/python
[203369871eb64ae295fc3bc9a57ced73.png_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/203369871eb64ae295fc3bc9a57ced73.png#pic_center