样本不平衡【①、利用SMOTE算法合成新的少数类样本】

清疚 2023-09-30 00:52 71阅读 0赞

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，71人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关样本不平衡【①、利用SMOTE算法合成新的少数类样本】

SMOTE算法（Synthetic Minority Oversampling Technique）：[Python库：imbalanced-learn 0.9.0][Pyt

清疚/ 2023年09月30日 00:52/ 0 赞/ 72 阅读

相关不平衡分类（二）-过采样（SMOTE）【Synthetic Minority Over-Sampling Technique ，“人工少数类过采样法“】

SMOTE的全称是Synthetic Minority Over-Sampling Technique 即“人工少数类过采样法”，非直接对少数类进行重采样，而是设计算法来人工合

我不是女神ヾ/ 2023年09月29日 11:40/ 0 赞/ 70 阅读

相关【深度学习炼丹】不平衡样本的处理

目录：不平衡样本的处理一、前言二、数据层面处理方法 2.1 数据扩充 2.2 数据（重）采样 2.3 类别平衡采样

悠悠/ 2023年09月27日 14:04/ 0 赞/ 267 阅读

相关多分类的样本不均衡问题

利用深度学习做多分类在工业或是在科研环境中都是常见的任务。在科研环境下，无论是NLP、CV或是TTS系列任务，数据都是丰富且干净的。而在现实的工业环境中，数据问题常常成为困扰从

待我称王封你为后i/ 2023年09月25日 18:45/ 0 赞/ 70 阅读

相关请给出smote算法处理规模为900*50样本的代码

SMOTE算法(Synthetic Minority Over-sampling Technique)是一种用于解决少数类样本不平衡问题的算法。下面是使用Python库imbl

末蓝、/ 2023年09月25日 15:19/ 0 赞/ 69 阅读

相关距离你解决小样本/少数据难题，只差这篇文章

文章目录什么是小样本学习？小样本学习变体 Zero-Shot Learning (ZSL) One

r囧r小猫/ 2022年10月10日 06:10/ 0 赞/ 193 阅读

相关样本不均衡及其解决办法

1 什么是类别不均衡类别不平衡（class-imbalance），也叫数据倾斜，数据不平衡，是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况。在现实的分类学习任务

女爷i/ 2022年09月17日 05:22/ 0 赞/ 373 阅读

相关正负样本不均衡的解决办法

机器学习中，最重要的一个过程就是模型训练，但是在做模型训练之前需要对数据进行预处理也就是常见的数据清洗和特征工程。数据清洗过程中，比较重要的一步就是查看正负样本是否均衡。

素颜马尾好姑娘i/ 2022年04月24日 03:48/ 0 赞/ 349 阅读

相关大样本统计

题目描述我们对 0 到 255 之间的整数进行采样，并将结果存储在数组 count 中：count\[k\] 就是整数 k 的采样个数。我们以浮点数数组的形式，

怼烎@/ 2022年01月06日 06:49/ 0 赞/ 336 阅读

相关样本不平衡分类难分样本 hard example OHEM

样本不平衡问题　　如在二分类中正负样本比例存在较大差距，导致模型的预测偏向某一类别。如果正样本占据1%，而负样本占据99%，那么模型只需要对所有样本输出预测为负样本，那

迈不过友情╰/ 2021年09月15日 04:10/ 0 赞/ 926 阅读