这66道MySQL数据库面试题，阿里、字节、美团面试都问了

阳光穿透心脏的1/2处 2023-09-29 16:02 59阅读 0赞

![4d79fddc252323998b851d184e100896.png][]

### 数据库基础知识 ###

### 1、为什么要使用数据库 ###

**数据保存在内存**

优点： 存取速度快

缺点： 数据不能永久保存

数据保存在文件

优点： 数据永久保存

缺点：1）速度比内存操作慢，频繁的IO操作。2）查询数据不方便

数据保存在数据库

1）数据永久保存

2）使用SQL语句，查询方便效率高。

3）管理数据方便

### 2、什么是SQL？ ###

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。

作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。

### 3、什么是MySQL? ###

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。在Java企业级开发中非常常用，因为 MySQL 是开源免费的，并且方便扩展。

### 4、数据库三大范式是什么 ###

第一范式：每个列都不可以再拆分。

第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。

第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。

在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。

### **5、mysql有关权限的表都有哪几个** ###

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql\_install\_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table\_priv，columns\_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容：

user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。  
db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。  
table\_priv权限表：记录数据表级的操作权限。  
columns\_priv权限表：记录数据列级的操作权限。  
host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

###    6、MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？ ###

有三种格式，statement，row和mixed。

statement模式下，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。  
row级别下，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。  
mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。  
此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。

## **数据类型** ##

###    1、mysql有哪些数据类型 ###

![4fbc1e9eabdf4866a919540ca47a9389.png][]  
1、整数类型，包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性，表示数据是无符号的，即非负整数。  
长度：整数类型可以被指定长度，例如：INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的，它不会限制值的合法范围，只会影响显示字符的个数，而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。  
例子，假定类型设定为INT(5)，属性为UNSIGNED ZEROFILL，如果用户插入的数据为12的话，那么数据库实际存储数据为00012。

2、实数类型，包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。  
DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型，能存储精确的小数。  
而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的，并支持使用标准的浮点进行近似计算。  
计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些，DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。

3、字符串类型，包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB  
VARCHAR用于存储可变长字符串，它比定长类型更节省空间。  
VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时，使用1字节表示，否则使用2字节表示。  
VARCHAR存储的内容超出设置的长度时，内容会被截断。  
CHAR是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间。  
CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。  
CHAR适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度。  
CHAR存储的内容超出设置的长度时，内容同样会被截断。

使用策略：  
对于经常变更的数据来说，CHAR比VARCHAR更好，因为CHAR不容易产生碎片。  
对于非常短的列，CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。  
使用时要注意只分配需要的空间，更长的列排序时会消耗更多内存。  
尽量避免使用TEXT/BLOB类型，查询时会使用临时表，导致严重的性能开销。

4、枚举类型（ENUM），把不重复的数据存储为一个预定义的集合。  
有时可以使用ENUM代替常用的字符串类型。  
ENUM存储非常紧凑，会把列表值压缩到一个或两个字节。  
ENUM在内部存储时，其实存的是整数。  
尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量，因为容易混乱。  
排序是按照内部存储的整数

5、日期和时间类型，尽量使用timestamp，空间效率高于datetime，  
用整数保存时间戳通常不方便处理。  
如果需要存储微妙，可以使用bigint存储。  
看到这里，这道真题是不是就比较容易回答了。

##    引擎 ##

### 1、MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别 ###

存储引擎Storage engine：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。

常用的存储引擎有以下：

*  Innodb引擎：Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
 *  MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎)：不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。
 *  MEMORY引擎：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。

###    **2、MyISAM与InnoDB区别** ###

![a3d034545b414b04b5d4306a501e808e.png][]

### 2、MyISAM索引与InnoDB索引的区别？ ###

*  InnoDB索引是聚簇索引，MyISAM索引是非聚簇索引。
 *  InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据，因此主键索引非常高效。
 *  MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址，需要再寻址一次才能得到数据。
 *  InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据，因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

### 3、InnoDB引擎的4大特性 ###

*  插入缓冲（insert buffer)
 *  二次写(double write)
 *  自适应哈希索引(ahi)
 *  预读(read ahead)

### 4、存储引擎选择 ###

如果没有特别的需求，使用默认的Innodb即可。

MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。

Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。

## 索引 ##

### 1、什么是索引？ ###

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。

更通俗的说，索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。

### 2、索引有哪些优缺点？ ###

索引的优点

*  可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
 *  通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。

索引的缺点

*  时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；
 *  空间方面：索引需要占物理空间。

### 3、索引使用场景（重点） ###

where

![format_png][]

> 上图中，根据id查询记录，因为id字段仅建立了主键索引，因此此SQL执行可选的索引只有主键索引，如果有多个，最终会选一个较优的作为检索的依据。

-- 增加一个没有建立索引的字段
    alter table innodb1 add sex char(1);
    -- 按sex检索时可选的索引为null
    EXPLAIN SELECT * from innodb1 where sex='男';

![format_png 1][]

>   
> 可以尝试在一个字段未建立索引时，根据该字段查询的效率，然后对该字段建立索引（alter table 表名 add index(字段名)），同样的SQL执行的效率，你会发现查询效率会有明显的提升（数据量越大越明显）。

order by

当我们使用order by将查询结果按照某个字段排序时，如果该字段没有建立索引，那么执行计划会将查询出的所有数据使用外部排序（将数据从硬盘分批读取到内存使用内部排序，最后合并排序结果），这个操作是很影响性能的，因为需要将查询涉及到的所有数据从磁盘中读到内存（如果单条数据过大或者数据量过多都会降低效率），

[4d79fddc252323998b851d184e100896.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/4d79fddc252323998b851d184e100896.png
[4fbc1e9eabdf4866a919540ca47a9389.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/4fbc1e9eabdf4866a919540ca47a9389.png
[a3d034545b414b04b5d4306a501e808e.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a3d034545b414b04b5d4306a501e808e.png
[format_png]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91c2VyLWdvbGQtY2RuLnhpdHUuaW8vMjAxOS8yLzE5LzE2OTA0NTk2ZTFiNTU4YjI?x-oss-process=image/format,png
[format_png 1]: https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly91c2VyLWdvbGQtY2RuLnhpdHUuaW8vMjAxOS8yLzE5LzE2OTA0NTk2Zjk1YTdmOTk?x-oss-process=image/format,png