MQ概念和技术选型

系统管理员 2023-09-29 13:48 67阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  1:什么是mq
 *   *  1:mq定义
     *  2：mq特点
     *   *  1：解耦
         *  2：异步
         *  3：削峰填谷
     *  3：mq两种通信模式
     *   *  1：点对点
         *  2：发布订阅
 *  2：mq技术选型对比
 *   *  ActiveMQ
     *  Kafka
     *  RocketMQ
     *  RabbitMQ

# 1:什么是mq #

## 1:mq定义 ##

是指利用高效可靠的消息传送机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式的集成；

通过消息传递和消息排队模型在分布式环境下提供应用解耦，弹性伸缩，荣誉存储、流量削峰、异步通信、数据同步等功能；

大致流程：

发送者把消息发送给消息服务器，消息服务器把消息放在若干队列/主题（topic）中，在合适的时候，消息服务器将消息发送给接受者；注：队列像是短信，主题类似公众号；

在这个过程中，发送和接受都是异步的，也就是无需等待，而且发送者和接受者的生命周期没有必然关系；

尤其是在发布pub/订阅sub模式下，也可以完成一对多的通信，即一个消息有多个接受者；

## 2：mq特点 ##

### 1：解耦 ###

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### 2：异步 ###

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### 3：削峰填谷 ###

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## 3：mq两种通信模式 ##

消息队列是一种在分布式和大数据开发中不可或缺的中间件。在分布式开发或者大数据开发中通常使用消息队列进行缓冲、系统间解耦和削峰填谷等业务场景，常见的消息队列工作模式大致会分为两大类：

### 1：点对点 ###

*  至多一次：消息生产者将数据写入消息系统，然后由消费者负责去拉去消息服务器中的消息，一旦消息被确认消费之后 ，由消息服务器主动删除队列中的数据，这种消费方式一般只允许被一个消费者消费，并且消息队列中的数据不允许被重复消费。  
    ![在这里插入图片描述][325d6bfe5c664e7989ca074d530cc8d7.png]

### 2：发布订阅 ###

*  没有限制:同上诉消费形式不同，生产者发不完数据以后，该消息可以被多个消费者同时消费，并且同一个消费者可以多次消费消息服务器中的同一个记录。主要是因为消息服务器一般可以长时间存储海量消息。  
    ![在这里插入图片描述][372f6e2c0ca5436f83f3585f07481652.png]

# 2：mq技术选型对比 #

消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

## ActiveMQ ##

是一款非常古老的MQ，太老了 ，我也就不多说了

优点： 单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较  
低的概率丢失数据

缺点:官方社区现在对 ActiveMQ 5.x 维护越来越少， 高吞吐量场景较少使用。

## Kafka ##

大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开 Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级 TPS 的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。目前已经被 LinkedIn， Uber, Twitter, Netflix 等大公司所采纳。

优点: 性能卓越，单机写入 TPS 约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性 ms 级可用性非  
常高， kafka 是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用,消费者采用 Pull 方式获取消息, 消息有序, 通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次;有优秀的第三方  
Kafka Web 管理界面 Kafka-Manager；在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用；功能支持：  
功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用

缺点： Kafka 单机超过 64 个队列/分区， Load 会发生明显的飙高现象，队列越多， load 越高，发送消  
息响应时间变长， 使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间， 消费失败不支持重试； 支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序， 社区更新较慢；

## RocketMQ ##

RocketMQ 出自阿里巴巴的开源产品，用 Java 语言实现，在设计时参考了 Kafka，并做出了自己的一  
些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理， binglog 分发等场景。

优点:单机吞吐量十万级,可用性非常高，分布式架构,消息可以做到 0 丢失,MQ 功能较为完善，还是分  
布式的，扩展性好,支持 10 亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降,源码是 java 我们可以自己阅  
读源码，定制自己公司的 MQ

缺点： 支持的客户端语言不多，目前是 java 及 c++，其中 c++不成熟；社区活跃度一般,没有在 MQ  
核心中去实现 JMS 等接口,有些系统要迁移需要修改大量代码。

## RabbitMQ ##

2007 年发布，是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最  
主流的消息中间件之一。

优点:由于 erlang 语言的高并发特性，性能较好； 吞吐量到万级， MQ 功能比较完备,健壮、稳定、易  
用、跨平台、 支持多种语言 如： Python、 Ruby、 .NET、 Java、 JMS、 C、 PHP、 ActionScript、 XMPP、 STOMP等，支持 AJAX 文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用,社区活跃度高； 更新频率相当高  
https://www.rabbitmq.com/news.html

缺点：商业版需要收费,学习成本较高

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