【SQL必知必会】003-基础篇：DBMS的前世今生

蔚落 2023-09-29 07:11 22阅读 0赞

# 【SQL必知必会】003-基础篇：DBMS的前世今生 #

### 文章目录 ###

*  【SQL必知必会】003-基础篇：DBMS的前世今生
 *  一、概述
 *  二、DB、DBS 和 DBMS 的区别是什么
 *  三、排名前 20 的 DBMS 都是那些
 *   *  1、排名截图
     *  2、数据库简介
     *   *  关系型数据库
         *  非关系型数据库
         *  键值型数据库
         *  文档型数据库
         *  搜索引擎
         *  列式数据库
         *  图形数据库
     *  3、SQL 阵营与 NoSQL 阵营
     *   *  越来越离不开 SQL
         *  NoSQL 的含义变化
         *  SQL 学习注意
 *  四、SQL 阵营中的 DBMS
 *   *   *  三个主流 DBMS 的发展
         *  小结

# 一、概述 #

SQL 语言：两个 IBM 研究员在 1974 年发表了一篇有关结构化英语查询语言的论文，并将这门语言命名为 SEQUEL。因为商标之争，SEQUEL 改名为 SQL 。后来有一个重量级的公司基于那篇论文研发出了商业化的**数据库管理软件**，这就是 Oracle。SQL 语言是数据库管理系统（DCMS）的通用语言！

DBMS （DataBase Management System） 数据库管理系统；

# 二、DB、DBS 和 DBMS 的区别是什么 #

**DBMS** DataBase Management System，**数据库管理系统**，可以对**多个数据库**进行管理，可理解为 DBMS = 多个数据库（DB） + 管理程序；

DB DataBase，也就是**数据库**，数据库是**存储数据的集合**，可理解为**多个数据表**；

DBS DataBase System，数据库系统，是更大的概念，包括了数据库、数据库管理系统以及数据库管理人员 DBA 。

**确切讲，** Oracle、MySQL 等应该是**数据库管理系统**，即 DBMS。

# 三、排名前 20 的 DBMS 都是那些 #

## 1、排名截图 ##

> 关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server 。

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## 2、数据库简介 ##

### 关系型数据库 ###

关系型数据库（RDBMS）就是建立在**关系模型基础上**的数据库，SQL 就是关系型数据库的**查询语言**；

### 非关系型数据库 ###

相比于 SQL，**NoSQL** 泛指**非关系型数据库**，包括了榜单上的**键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储**等，除此以外还包括**图形数据库**；

### 键值型数据库 ###

键值型数据库通过 **Key-Value 键值**的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是**简单的对象**，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，**优点**是**查找速度快**，在这方面明显优于关系型数据库，同时**缺点**也很明显，它无法像关系型数据库一样自由**使用条件过滤**（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。\*\*键值型数据库典型的使用场景是作为内容缓存。\*\*Redis 是最流行的键值型数据库。

### 文档型数据库 ###

文档型数据库用来管理文档，在数据库中**文档**作为处理信息的**基本单位**，**一个文档就相当于一条记录**，MongoDB 是最流行的文档型数据库。

### 搜索引擎 ###

**搜索引擎**也是数据库检索中的重要应用，常见的全文搜索引擎有 **Elasticsearch**、Splunk 和Solr。虽然关系型数据库采用了**索引提升检索效率**，但是针对**全文索引**效率却较低。搜索引擎的优势在于采用了全文搜索的技术，核心原理是“**倒排索引**”。

### 列式数据库 ###

**列式**数据库是相对于**行式存储**的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是**将数据按照列存储到数据库中**，这样做的好处是可以**大量降低系统的 I/O**，适合于**分布式文件系统**，不足在于**功能相对有限**。

### 图形数据库 ###

图形数据库，利用了**图这种数据结构**存储了**实体（对象）之间的关系**。

最典型的例子就是**社交网络中人与人的关系**，数据模型主要是以**节点**和**边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题**。

## 3、SQL 阵营与 NoSQL 阵营 ##

### 越来越离不开 SQL ###

由于 **SQL 一直称霸 DBMS**，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是NoSQL 诞生了，但是随着发展却发现**越来越离不开 SQL**。到目前为止 NoSQL 阵营中的DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。

### NoSQL 的含义变化 ###

1970：NoSQL = We have no SQL

1980：NoSQL = Know SQL

2000：NoSQL = No SQL!

2005：NoSQL = Not only SQL

2013：NoSQL = No, SQL!

### SQL 学习注意 ###

DBMS （数据库管理系统）除了支持 SQL 标准以外，还会有自己的“方言”，也就是自己独有的语法。

# 四、SQL 阵营中的 DBMS #

### 三个主流 DBMS 的发展 ###

> Oracle、MySQL 和 SQL Server

1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统），随后被卖给了军方客户。随着 **Oracle 软件的名气越来越大，公司也改叫 Oracle 公司**。

MySQL 是 1995 年诞生的**开源数据库管理系统**，因为**免费开源**的特性，得到了开发者的喜爱，用户量迅速增长，成为开源数据库的 No.1。2008 年被 SUN 收购，然后在 2010 年 SUN 被 Oracle 收购，于是 Oracle 同  
时拥有了 MySQL 的管理权，至此 **Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者**。

MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB，MariaDB 在绝大部分情况下都是与 MySQL 兼容的，并且增加了许多新的特性，比如支持更多的存储引擎类型。许多企业也由原来的MySQL 纷纷转向了 MariaDB。

SQL Server 是微软开发的商业数据库，诞生于 1989 年。 SQL Server 是大型数据库，用于后台的存储和查询。

### 小结 ###

即使 SQL 语言是通用的，但是为了满足不同用户的使用场景，会存在多个 DBMS。比如 **Oracle 更适合大型跨国企业**的使用，因为他们对**费用**不敏感，但是对**性能**要求以及**安全性**有更高的要求，而 **MySQ**L 更受到许多**互联网公司**，尤其是**早期创业公司**的青睐。

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