pytest：如何调用 pytest

拼搏现实的明天。 2023-09-28 18:10 39阅读 0赞

指定要运行的测试

pytest 支持多种从命令行运行和选择测试的方法。

模块中运行测试（ .py文件 ）

pytest sample_class_test.py

在目录中运行测试

pytest cases

通过关键字（测试类名、测试方法名 或 测试函数名）运行测试

pytest -k "TestDemo"   或   pytest -k "test_sample_one"

按节点运行测试

命令行中指定测试函数运行

pytest sample_demo_test.py::test_sample_one

按节点运行测试–命令行中指定测试方法运行

pytest sample_demo_test.py::TestDemo::test_sample_one

通过标记运行测试

这里要引用装饰标记。就像这样：

@pytest.mark.test
    def test_sample_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, "check")

命令行运行时要指定标签名。就像这样：

pytest -m test

从包运行测试

如果你的文件夹中必须未包含\_\_init\_\_.py文件，运行就会抛出这样的异常：

ERROR: module or package not found: cases.sample_class_test.py (missing __init__.py?)

因为是一个文件夹，并非指定的包（package），所以才提示缺少了\_\_init\_\_.py文件。补上文件之后再运行，就像下面这样：

PS E:\git_code\python-code\pytestProject> pytest -q
    Test session starts (platform: win32, Python 3.10.1, pytest 7.1.2, pytest-sugar 0.9.5)
    rootdir: E:\git_code\python-code\pytestProject
    plugins: allure-pytest-2.9.45, anyio-3.4.0, html-3.1.1, metadata-2.0.1, sugar-0.9.5
    
     cases/sample_class_test.py ✓✓                                                                                                                                                                    33% ███▍      
     cases/sample_demo_test.py ✓✓                                                                                                                                                                     67% ██████▋   
     cases/sample_needsfiles_test.py ✓                                                                                                                                                                83% ████████▍ 
     cases/sample_test.py ✓

获取版本、选项名称、环境变量的帮助

获取pytest当前版本

pytest --version

获取pytest内置装置

pytest --fixtures

获取pytest的帮助信息

pytest -h  或  pytest --help

测试执行持续时间

获得超过 0.1 秒的最慢 10 个测试持续时间的列表：

pytest --durations=10 --durations-min=0.1

在你的控制台显示的运行结果中会包含这样一段代码。就像这样：

(10 durations < 0.1s hidden.  Use -vv to show these durations.)

调用pytest的其他方式

可以从命令行通过python解释器调用测试：

python -m pytest -v -q

这就是利用python直接调用命令运行脚本，调用时会把目录添加到python中的sys.path中。

从python代码中调用pytest

pytest您可以直接从 python 代码调用：

import pytest
    
    
    def main():
        pytest.main(
            [
                "-q", "./cases",
                '--html=./report/report.html', 
                '--alluredir=./report/allure/allure-report', "--clean-alluredir"
            ]
        )
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

pytest.main()就是从命令行调用pytest一样，你可以在里面传入选项和参数，选项必须放在列表中。-q是简化输出信息，./cases是测试用例名录，–html是生成html报告，–alluredir是生成allure的json文件，–clean-alluredir是清除allure以前生成的一些脏数据

pytest.main()可以指定pytest插件：

import sys
    import pytest
    
    
    class MyHello:
    
        def pytest_addoption(self, parser):
            parser.addoption("--host", action="store", default="test", choices=["test", "pre", "pro"])
    
    
    def main():
        pytest.main(
            [
                "-q", "./cases",
                '--html=./report/report.html',
                '--alluredir=./report/allure/allure-report', "--clean-alluredir",
            ],
            plugins=[MyHello()]
        )
    
    
    if __name__ == '__main__':
        sys.exit(main())

MyHello是我们写的pytest插件类，插件名称必须是pytest开头，不然会识别不到的，parser.addoption是自定义添加一些自己需要的命令。然后在pytest.main()中指定插件类名称，会自动寻找我们定义的插件并运行起来，sys.exit是退出python程序。

对于插件的编写，通常是写在一个固定名称为conftest.py文件中，如有引用插件名称，在程序运行时pytest会自动寻找插件，这种就会方便很多。当然，你可以编写功能强大的公用插件供其他人使用。

今天先聊到这里吧，以上总结或许能帮助到你，或许帮助不到你，但还是希望能帮助到你。

**现在我邀请你进入我们的软件测试学习交流群：**【**`746506216`**】，备注“入群”， 大家可以一起探讨交流软件测试，共同学习软件测试技术、面试等软件测试方方面面，还会有免费直播课，收获更多测试技巧，**`我们一起进阶Python自动化测试/测试开发，走向高薪之路。`**

**喜欢软件测试的小伙伴们，如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容，请 “点赞” “评论” “收藏” 一 键三连哦！**  
![在这里插入图片描述][e5839dcedca14117aff9fd1945058bd6.gif_pic_center]

[e5839dcedca14117aff9fd1945058bd6.gif_pic_center]: https://img-blog.csdnimg.cn/e5839dcedca14117aff9fd1945058bd6.gif#pic_center