2022最新Redis面试题含答案

旧城等待， 2023-09-28 13:55 117阅读 0赞

1、什么是Redis？  
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。  
  
Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。  
  
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。  
  
2、Redis相比memcached有哪些优势？  
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型  
  
(2) redis的速度比memcached快很多  
  
(3) redis可以持久化其数据  
  
3、Redis支持哪几种数据类型？  
String、List、Set、Sorted Set、hashes  
  
4、Redis主要消耗什么物理资源？  
  
内存。  
  
5、Redis的全称是什么？  
Remote Dictionary Server。  
  
6、Redis有哪几种数据淘汰策略？  
noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）  
  
allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。  
  
volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。  
  
allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。  
  
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。  
  
volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。  
  
7、Redis官方为什么不提供Windows版本？  
因为目前Linux版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问题。  
  
8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？  
512M  
  
9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？  
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。  
  
如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。  
  
10、Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？  
1.twemproxy，大概概念是，它类似于一个代理方式，使用方法和普通redis无任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy，它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回twemproxy。使用方式简便(相对redis只需修改连接端口)，对旧项目扩展的首选。 问题：twemproxy自身单端口实例的压力，使用一致性hash后，对redis节点数量改变时候的计算值的改变，数据无法自动移动到新的节点。  
  
2.codis，目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新hash节点。  
  
3.redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。  
  
4.在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key 进行hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。 这种方式对hash层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控，等等。