相关阅读
相关 Matlab语音信号处理仿真-从语谱图角度分析
Matlab语音信号处理仿真-从语谱图角度分析 Matlab是一种高效的科学计算软件，广泛应用于信号处理、图像处理、控制设计等领域。其中语音信号处理在人机交互、通讯系统、智能
秒速五厘米相关 音频-特征提取：①幅度谱（短时傅里叶变换谱/STFT）、②梅尔频谱（mel-spectrogram）、③梅尔倒谱（MFCC）【在梅尔频谱上取对数，做DCT（离散余弦变换）变换，得梅尔倒谱】
![在这里插入图片描述][0319ff6c266c4cd8a180049ab3beacf2.png_pic_center] 原始信号 从音频文件中读取出来的原始语音信号
相关 声音特征提取方法：综述【线性声谱图（Line Spectrum）、对数梅尔谱（Log-mel）、梅尔频率倒谱系数（MFCCs）】
目前基于振动信号的机械设备异常检测已被广 泛应用。 声音信号与振动信号类似，是反应设备运行状态的重要信息来源，并且声音信号具 有采集方便、非接触测量、处理速度快等优点。 机
朱雀相关 语音信号处理：预处理【预加重、分帧、加窗】
![在这里插入图片描述][9e3ccf69e3bd4caea27600eef5fb3481.png] 一、预处理 预加重是语音信号处理的前提，主要目的是提升语音信号中的
小鱼儿相关 语音信号特征提取流程：输入语音信号-分帧、预加重、加窗、FFT-＞STFT谱（包括幅度、相位）-对复数取平方值-＞幅度谱-Mel滤波-＞梅尔谱-取对数-＞对数梅尔谱-DCT-＞FBank-＞MFCC
语音信号特征提取流程：输入语音信号-分帧、预加重、加窗、FFT->STFT谱（包括幅度、相位）-对复数取平方值->幅度谱-Mel滤波->梅尔谱-取对数->对数梅尔谱-DCT->
不念不忘少年蓝@相关 # 语音信号处理基础（十）——梅尔倒谱系数
文章目录 1.定义 2.Mel频率分析 3.编写Mel滤波器函数 1.定义 在语音识别（SpeechRecognition
相关 语音信号处理基础（八）——同态处理、倒谱、复倒谱
文章目录 1.对短时过零率针对不同语音片段进行验证 2.验证窗函数 3.语音的同态处理、复倒谱、倒谱 倒谱图形分析 总结：
相关 python实现语音信号的语谱图
python实现语音信号的语谱图 语音读取出来之后使用函数实现： import numpy as np import wave impor
相关 python绘出语音信号的倒谱图
python画语音信号的倒谱图 求信号x(n)的倒谱： 1）对信号x(n)作傅里叶变换，得到信号的复数谱 X ( w ) = F T \[ x ( n )
还没有评论，来说两句吧...