我这样写代码，比直接使用 MyBatis 效率提高了 100 倍

╰半橙微兮° 2023-09-28 11:21 218阅读 0赞

对一个 Java 后端程序员来说，mybatis、hibernate、data-jdbc 等都是我们常用的 ORM 框架。它们有时候很好用，比如简单的 CRUD，事务的支持都非常棒。但有时候用起来也非常繁琐，比如接下来我们要聊到的一个常见的开发需求，而对这类需求，本文会给出一个比直接使用这些 ORM 开发效率至少会提高 **100** 倍的方法（绝无夸张）。

![7220c6bf0a5bb1449da69eeb13184107.png][]

## 首先数据库有两张表 ##

用户表（user）：（简单起见，假设只有 4 个字段）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 字段名 </td> 
 <td> 类型 </td> 
 <td> 含义 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> id </td> 
 <td> bitint </td> 
 <td> 用户 ID </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> name </td> 
 <td> varchar(45) </td> 
 <td> 用户名 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> age </td> 
 <td> int </td> 
 <td> 年龄 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> role_id </td> 
 <td> int </td> 
 <td> 角色 ID </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

角色表（role）：（简单起见，假设只有 2 个字段）

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 字段名 </td> 
 <td> 类型 </td> 
 <td> 含义 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> id </td> 
 <td> int </td> 
 <td> 角色 ID </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> name </td> 
 <td> varchar(45) </td> 
 <td> 角色名 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 接下来我们要实现一个用户查询的功能 ##

这个查询有点复杂，它的要求如下：

*  可按用户名字段查询，要求： 可精确匹配（等于某个值） 可全模糊匹配（包含给定的值） 可后模糊查询（以...开头） 可前模糊查询（以.. 结尾） 可指定以上四种匹配是否可以忽略大小写
 *  可按年龄字段查询，要求： 可精确匹配（等于某个年龄） 可大于匹配（大于某个值） 可小于匹配（小于某个值） 可区间匹配（某个区间范围）
 *  可按角色ID查询，要求：精确匹配
 *  可按用户ID查询，要求：同年龄字段
 *  可指定只输出哪些列（例如，只查询 ID 与 用户名 列）
 *  支持分页（每次查询后，页面都要显示满足条件的用户总数）
 *  查询时可选择按 ID、用户名、年龄 等任意字段排序

## 后端接口该怎么写呢？ ##

试想一下，对于这种要求的查询，后端接口里的代码如果用 mybatis、hibernate、data-jdbc 直接来写的话，**100 行代码** 能实现吗？

反正我是没这个信心，算了，我还是直接坦白，面对这种需求后端如何 **只用一行代码搞定** 吧（有兴趣的同学可以 mybatis 等写个试试，最后可以对比一下）

## 手把手：只一行代码实现以上需求 ##

首先，重点人物出场啦：**Bean Searcher**, 它就是专门来对付这种列表检索的，无论简单的还是复杂的，统统一行代码搞定！而且它还非常轻量，Jar 包体积仅不到 100KB，无第三方依赖。

假设我们项目使用的框架是 Spring Boot（当然 Bean Searcher 对框架没有要求，但在 Spring Boot 中使用更加方便）

## 添加依赖 ##

Maven ：

<dependency>
 <groupId>com.ejlchina</groupId>
 <artifactId>bean-searcher-boot-starter</artifactId>
 <version>3.0.1</version>
 </dependency>

Gradle ：

implementation 'com.ejlchina:bean-searcher-boot-starter:3.0.1'

## 然后写个实体类来承载查询的结果 ##

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
    public class User {
    
        private Long id;		// 用户ID（u.id）
        private String name;	// 用户名（u.name）
        private int age;		// 年龄（u.age）
        private int roleId;		// 角色ID（u.role_id）
        @DbField("r.name")		// 指明这个属性来自 role 表的 name 字段
        private int role;		// 角色名（r.name）
    
        // Getter and Setter ...
    }

## 接着就可以写用户查询接口了 ##

接口路径就叫 /user/index 吧：

@RestController
 @RequestMapping("/user")
 public class UserController {
 
 @Autowired
 private MapSearcher mapSearcher; // 注入检索器（由 bean-searcher-boot-starter 提供）
 
 @GetMapping("/index")
 public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
 	// 这里咱们只写一行代码
 return mapSearcher.search(User.class, MapUtils.flat(request.getParameterMap()));
 }
 
 }

> 上述代码中的 MapUtils 是 Bean Searcher 提供的一个工具类，MapUtils.flat(request.getParameterMap()) 只是为了把前端传来的请求参数统一收集起来，然后剩下的，就全部交给 MapSearcher 检索器了。

## 这样就完了？那我们来测一下这个接口，看看效果吧 ##

## （1）无参请求 ##

*  GET /user/index
 *  返回结果：

{
        "dataList": [           // 用户列表，默认返回第 0 页，默认分页大小为 15 （可配置）
            { "id": 1, "name": "Jack", "age": 25, "roleId": 1, "role": "普通用户" },
            { "id": 2, "name": "Tom", "age": 26, "roleId": 1, "role": "普通用户" },
            ...
        ],
        "totalCount": 100       // 用户总数
    }

## （2）分页请求（page | size） ##

*  GET /user/index? page=2 & size=10
 *  返回结果：结构同 **（1）**（只是每页 10 条，返回第 2 页）

> 参数名 size 和 page 可自定义， page 默认从 0 开始，同样可自定义，并且可与其它参数组合使用

## （3）数据排序（sort | order） ##

*  GET /user/index? sort=age & order=desc
 *  返回结果：结构同 **（1）**（只是 dataList 数据列表以 age 字段降序输出）

> 参数名 sort 和 order 可自定义，可与其它参数组合使用

## （4）指定（排除）字段（onlySelect | selectExclude） ##

*  GET /user/index? onlySelect=id,name,role
 *  GET /user/index? selectExclude=age,roleId
 *  返回结果：（ 列表只含 id,name 与 role 三个字段）

{
        "dataList": [           // 用户列表，默认返回第 0 页（只包含 id,name,role 字段）
            { "id": 1, "name": "Jack", "role": "普通用户" },
            { "id": 2, "name": "Tom", "role": "普通用户" },
            ...
        ],
        "totalCount": 100       // 用户总数
    }

> 参数名 onlySelect 和 selectExclude 可自定义，可与其它参数组合使用

## （5）字段过滤（op = eq） ##

*  GET /user/index? age=20
 *  GET /user/index? age=20 & age-op=eq
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 age = 20 的数据）

> 参数 age-op = eq 表示 age 的 **字段运算符** 是 eq（Equal 的缩写），表示参数 age 与参数值 20 之间的关系是 Equal，由于 Equal 是一个默认的关系，所以 age-op = eq 也可以省略

参数名 age-op 的后缀 -op 可自定义，且可与其它字段参数 和 上文所列的参数（分页、排序、指定字段）组合使用，下文所列的字段参数也是一样，不再复述。

## （6）字段过滤（op = ne） ##

*  GET /user/index? age=20 & age-op=ne
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 age != 20 的数据，ne 是 NotEqual 的缩写）

## （7）字段过滤（op = ge） ##

*  GET /user/index? age=20 & age-op=ge
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 age >= 20 的数据，ge 是 GreateEqual 的缩写）

## （8）字段过滤（op = le） ##

* GET /user/index? age=20 & age-op=le
 * 返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 age <= 20 的数据，le 是 LessEqual 的缩写）

## （9）字段过滤（op = gt） ##

*  GET /user/index? age=20 & age-op=gt
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 age > 20 的数据，gt 是 GreateThan 的缩写）

## （10）字段过滤（op = lt） ##

* GET /user/index? age=20 & age-op=lt
 * 返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 age < 20 的数据，lt 是 LessThan 的缩写）

## （11）字段过滤（op = bt） ##

* GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-op=bt
 * 返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 20 <= age <= 30 的数据，bt 是 Between 的缩写）

> 参数 age-0 = 20 表示 age 的第 0 个参数值是 20。上述提到的 age = 20 实际上是 age-0 = 20 的简写形式。另：参数名 age-0 与 age-1 中的连字符 - 可自定义。

## （12）字段过滤（op = mv） ##

*  GET /user/index? age-0=20 & age-1=30 & age-2=40 & age-op=mv
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 age in (20, 30, 40) 的数据，mv 是 MultiValue 的缩写，表示有多个值的意思）

## （13）字段过滤（op = in） ##

*  GET /user/index? name=Jack & name-op=in
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 name 包含 Jack 的数据，in 是 Include 的缩写）

## （14）字段过滤（op = sw） ##

*  GET /user/index? name=Jack & name-op=sw
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 name 以 Jack 开头的数据，sw 是 StartWith 的缩写）

## （15）字段过滤（op = ew） ##

*  GET /user/index? name=Jack & name-op=ew
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 name 以 Jack 结尾的数据，sw 是 EndWith 的缩写）

## （16）字段过滤（op = ey） ##

*  GET /user/index? name-op=ey
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 name 为空 或为 null 的数据，ey 是 Empty 的缩写）

## （17）字段过滤（op = ny） ##

*  GET /user/index? name-op=ny
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 name 非空 的数据，ny 是 NotEmpty 的缩写）

## （18）忽略大小写（ic = true） ##

*  GET /user/index? name=Jack & name-ic=true
 *  返回结果：结构同 **（1）**（但只返回 name 等于 Jack (忽略大小写) 的数据，ic 是 IgnoreCase 的缩写）

> 参数名 name-ic 中的后缀 -ic 可自定义，该参数可与其它的参数组合使用，比如这里检索的是 name 等于 Jack 时忽略大小写，但同样适用于检索 name 以 Jack 开头或结尾时忽略大小写。

## 当然，以上各种条件都可以组合，例如 ##

查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头，且 roleId = 1，结果以 id 字段排序，每页加载 10 条，查询第 2 页：

*  GET /user/index? name=Jack & name-op=sw & name-ic=true & roleId=1 & sort=id & size=10 & page=2
 *  返回结果：结构同 **（1）**

OK，效果看完了，/user/index 接口里我们确实只写了一行代码，它便可以支持这么多种的检索方式，有没有觉得现在 **你写的一行代码** 就可以 **干过别人的一百行** 呢？

![60fe6db74be83f555f966b95c469ac89.png][]

## Bean Searcher ##

本例中，我们只使用了 Bean Searcher 提供的 MapSearcher 检索器的一个 search 方法，其实，它有很多 search 方法。

## 检索方法 ##

* searchCount(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查询指定条件下的数据 **总条数**
 * searchSum(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String field) 查询指定条件下的 **某字段** 的 **统计值**
 * searchSum(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String\[\] fields) 查询指定条件下的 **多字段** 的 **统计值**
 * search(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) **分页** 查询指定条件下数据 **列表** 与 **总条数**
 * search(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params, String\[\] summaryFields) **同上** \+ 多字段 **统计**
 * searchFirst(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查询指定条件下的 **第一条** 数据
 * searchList(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) **分页** 查询指定条件下数据 **列表**
 * searchAll(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 查询指定条件下 **所有** 数据 **列表**

## MapSearcher 与 BeanSearcher ##

另外，Bean Searcher 除了提供了 MapSearcher 检索器外，还提供了 BeanSearcher 检索器，它同样拥有 MapSearcher 拥有的方法，只是它返回的单条数据不是 Map，而是一个 泛型 对象。

## 参数构建工具 ##

另外，如果你是在 Service 里使用 Bean Searcher，那么直接使用 Map<String, Object> 类型的参数可能不太优雅，为此， Bean Searcher 特意提供了一个参数构建工具。

例如，同样查询 name 以 Jack (忽略大小写) 开头，且 roleId = 1，结果以 id 字段排序，每页加载 10 条，加载第 2 页，使用参数构建器，代码可以这么写：

Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
 .field(User::getName, "Jack").op(Operator.StartWith).ic()
 .field(User::getRoleId, 1)
 .orderBy(User::getId, "asc")
 .page(2, 10)
 .build()
 List<User> users = beanSearcher.searchList(User.class, params);

> 这里使用的是 BeanSearcher 检索器，以及它的 searchList(Class<T> beanClass, Map<String, Object> params) 方法。

## 运算符约束 ##

上文我们看到，Bean Searcher 对实体类中的每一个字段，都直接支持了很多的检索方式。

但某同学：哎呀！检索方式太多了，我根本不需要这么多，**我的数据量几十亿，用户名字段的前模糊查询方式利用不到索引，万一把我的数据库查崩了怎么办呀？**

**好办**，Bean Searcher 支持运算符的约束，实体类的用户名 name 字段只需要注解一下即可：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
    public class User {
    
        @DbField(onlyOn = {Operator.Equal, Operator.StartWith})
        private String name;
    
        // 为减少篇幅，省略其它字段...
    }

如上，通过 @DbField 注解的 onlyOn 属性，指定这个用户名 name 只能适用与 **精确匹配** 和 **后模糊查询**，其它检索方式它将直接忽略。

上面的代码是限制了 name 只能有两种检索方式，如果再严格一点，**只允许 精确匹配**，那其实有两种写法。

## （1）还是使用运算符约束： ##

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
    public class User {
    
        @DbField(onlyOn = Operator.Equal)
        private String name;
    
        // 为减少篇幅，省略其它字段...
    }

## （2）在 Controller 的接口方法里把运算符参数覆盖： ##

@GetMapping("/index")
 public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
 Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request.getParameterMap())
 .field(User::getName).op(Operator.Equal) // 把 name 字段的运算符直接覆盖为 Equal
 .build()
 return mapSearcher.search(User.class, params);
 }

## 条件约束 ##

该同学又：哎呀！**我的数据量还是很大，age 字段没有索引，我不想让它参与 where 条件，不然很可能就出现慢 SQL 啊！**

**不急**，Bean Searcher 还支持条件的约束，让这个字段直接不能作为条件：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
    public class User {
    
        @DbField(conditional = false)
        private int age;
    
        // 为减少篇幅，省略其它字段...
    }

如上，通过 @DbField 注解的 conditional 属性， 就直接不允许 age 字段参与条件了，无论前端怎么传参，Bean Searcher 都不搭理。

## 参数过滤器 ##

该同学仍：哎呀！哎呀 ...

**别怕！** Bean Searcher 还支持配置全局参数过滤器，可自定义任何参数过滤规则，在 Spring Boot 项目中，只需要配置一个 Bean：

@Bean
 public ParamFilter myParamFilter() {
 return new ParamFilter() {
 @Override
 public <T> Map<String, Object> doFilter(BeanMeta<T> beanMeta, Map<String, Object> paraMap) {
 // beanMeta 是正在检索的实体类的元信息, paraMap 是当前的检索参数
 // TODO: 这里可以写一些自定义的参数过滤规则
 return paraMap; // 返回过滤后的检索参数
 }
 };
 }

## 某同学问 ##

## 参数咋这么怪，这么多呢，和前端有仇么 ##

1.  参数名是否奇怪，这其实看个人喜好，如果你不喜欢中划线 -，不喜欢 op、ic 后缀，完全可以自定义，参考这篇文档：

searcher.ejlchina.com/guide/lates…

1.  参数个数的多少，其实是和需求的复杂程度相关的。如果需求很简单，那么很多参数没必要让前端传，后端直接塞进去就好。比如：name 只要求后模糊匹配，age 只要求区间匹配，则可以：

@GetMapping("/index")
 public SearchResult<Map<String, Object>> index(HttpServletRequest request) {
 Map<String, Object> params = MapUtils.flatBuilder(request.getParameterMap())
 .field(User::getName).op(Operator.StartWith)
 .field(User::getAge).op(Operator.Between)
 .build()
 return mapSearcher.search(User.class, params);
 }

这样前端就不用传 name-op 与 age-op 这两个参数了。

其实还有一种更简单的方法，那就是 **运算符约束**（当约束存在时，运算符默认就是 onlyOn 属性中指定的第一个值，前端可以省略不传）：

@SearchBean(tables="user u, role r", joinCond="u.role_id = r.id", autoMapTo="u") 
    public class User {
    
        @DbField(onlyOn = Operator.StartWith)
        private String name;
        @DbField(onlyOn = Operator.Between)
        private String age;
    
        // 为减少篇幅，省略其它字段...
    }

## 入参是 request，我 swagger 文档不好渲染了呀 ##

其实，Bean Searcher 的检索器只是需要一个 Map<String, Object> 类型的参数，至于这个参数是怎么来的，和 Bean Searcher 并没有直接关系。前文之所以从 request 里取，只是因为这样代码看起来简洁，如果你喜欢声明参数，完全可以把代码写成这样：

@GetMapping("/index")
 public SearchResult<Map<String, Object>> index(Integer page, Integer size, 
 String sort, String order, String name, Integer roleId,
 @RequestParam(value = "name-op", required = false) String name_op,
 @RequestParam(value = "name-ic", required = false) Boolean name_ic,
 @RequestParam(value = "age-0", required = false) Integer age_0,
 @RequestParam(value = "age-1", required = false) Integer age_1,
 @RequestParam(value = "age-op", required = false) String age_op) {
 Map<String, Object> params = MapUtils.builder()
 .field(Employee::getName, name).op(name_op).ic(name_ic)
 .field(Employee::getAge, age_0, age_1).op(age_op)
 .field(Employee::getRoleId, roleId)
 .orderBy(sort, order)
 .page(page, size)
 .build();
 return mapSearcher.search(User.class, params);
 }

## 结语 ##

本文介绍了 **Bean Searcher** 在复杂列表检索领域的超强能力。它之所以可以极大提高这类需求的研发效率，根本上归功于它 **独创** 的 **动态字段运算符** 与 **多表映射机制**，这是传统 ORM 框架所没有的。但由于篇幅所限，它的特性本文不能尽述，比如它还：

*  支持 **聚合查询**
 *  支持 **Select|Where|From子查询**
 *  支持 **实体类嵌入参数**
 *  支持 **字段转换器**
 *  支持 **Sql 拦截器**
 *  支持 **多数据源**
 *  支持 **自定义注解**
 *  等等

要了解更多，先来点个 Star 吧 : **Github** 、**Gitee**。

> Bean Searcher 是我在工作中总结封装出来的一个小工具，公司内部使用了 4 年，经历大小项目三四十个，只是最近才着手完善文档分享给大家，如果你喜欢，一定去点个 Star 哦 ^\_^。

再奉上 Bean Searcher 的详细文档：searcher.ejlchina.com/

## 最后，再来个 Demo 地址： ##

*  Spring Boot 框架中使用 demo
    
     *  github.com/ejlchina/be…
     *  gitee.com/ejlchina-zh…
 *  Grails 框架中使用 demo
    
     *  github.com/ejlchina/be…
     *  gitee.com/ejlchina-zh…

--------------------

代码，也喜欢纯手工的，因为这样才能造出真正的艺术品。

![31d41e8a63d849dd8bbe9ce741adf8f7.jpeg][]

[7220c6bf0a5bb1449da69eeb13184107.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7220c6bf0a5bb1449da69eeb13184107.png
[60fe6db74be83f555f966b95c469ac89.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/60fe6db74be83f555f966b95c469ac89.png
[31d41e8a63d849dd8bbe9ce741adf8f7.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/31d41e8a63d849dd8bbe9ce741adf8f7.jpeg