SpringBoot集成Jpa对数据进行排序、分页、条件查询和过滤

分手后的思念是犯贱 2023-09-27 21:44 260阅读 0赞

之前介绍了SpringBoot集成Jpa的简单使用，接下来介绍一下使用Jpa连接数据库对数据进行排序、分页、条件查询和过滤操作。首先创建Springboot工程并已经继承JPA依赖，（https://www.cnblogs.com/eternality/p/17391141.html）

1、排序查询

通过findAll方法的Sort类进行排序，根据实体类字段进行排序。descending降序，ascending升序，默认不填为ascending升序。

List<User> mapperAll = userMapper.findAll(Sort.by("id").descending()); 
    mapperAll.forEach(System.out::println);

查询结果：

![4bc93c6f52be16a388148bb8ba39757a.jpeg][]

Sort.by() 里面是一个可变参数，可以传入一个或多个值。

//先根据状态进行排序，然后在根据ID进行排序
    List<User> statusAll = userMapper.findAll(Sort.by("status","id").descending());
    statusAll.forEach(System.out::println);

![1ce8a2ba164af48d9e02af644e4eaed9.png][]

设置第一个属性降序，第二个属性升序

Sort sort = Sort.by("status").descending().and(Sort.by("id").ascending());
     List<User> diffOb= userMapper.findAll(sort);
     diffOb.forEach(System.out::println);

![aa0c8dd6d8e9f700100b27863d8ab2c8.jpeg][]

如果传入的字段信息，实体类中没有，代码访问会报错。如：

List<User> exceptionAll = userMapper.findAll(Sort.by("en_name").descending());
    exceptionAll.forEach(System.out::println);

会报找不到该字段信息异常：

org.springframework.data.mapping.PropertyReferenceException: No property en found for type User! Did you mean 'id'?

2、分页查询

JPA为我们提供了分页的方法，我们可以查看接口集成的JpaRepository接口的关系图。发现有一个PagingAndSortingRepository接口。

![5b0948225c3c6be0009885ec215e70a1.jpeg][]

点击该接口进行查看：

![c9d0ecd7f74101fb65bce1e22a78a32e.jpeg][]

使用这个接口方法就可以实现分页查询了。我们发现这个方法需要传入一个Pageable，点击Pageable查看发现它也是一个接口我们点击查看它的实现类。

![c6153876e4a5b5eb837aa3adc9b26c09.png][]

使用PageRequest类就可以实现分页了，PageRequest有个静态的of方法，page参数为显示当前页数，size为显示当前显示多少数据.

//第一页，显示4条数据  0为一页 1为二页  输入页数大于总页数则输出内容为空
            PageRequest request = PageRequest.of(0, 4); 
            Page<User> userPage = userMapper.findAll(request);
            System.out.println();
            System.out.println("总页数: "+userPage.getTotalPages()); //总页数
            System.out.println("总条数: "+userPage.getTotalElements()); //总条数
            System.out.println("查询的数据: "+userPage.getContent());//查询的数据
            System.out.println("显示条数: "+userPage.getSize()); //显示条数
            System.out.println("当前页数: "+Integer.valueOf(Integer.valueOf(userPage.getNumber())+1)); //当前页数

查询结果为：

![a419f40d53ba633a7b6e828526ac8a56.jpeg][]

还可以给分页查询进行排序,根据主键进行降序排序

PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 4, Sort.by("id").descending());
            Page<User> orderPAge = userMapper.findAll(pageRequest);
            System.out.println("查询的数据: "+orderPAge.getContent());//查询的数据
            orderPAge.getContent().forEach(System.out::println);

分页进行多个字段的排序同一排序

PageRequest pageRequest1 = PageRequest.of(0, 4, Sort.Direction.DESC, "status","id");
            Page<User> orde = userMapper.findAll(pageRequest1);
            System.out.println("查询的数据: "+orde.getContent());//查询的数据
            orde.getContent().forEach(System.out::println);

分页进行多个字段的不同排序 根据status 升序，id降序排序

PageRequest of = PageRequest.of(0, 4, Sort.by("status").ascending().and(Sort.by("id").descending()));
            Page<User> ord = userMapper.findAll(of);
            ord.getContent().forEach(System.out::println);

查看查询输出sql结果：

![c56d43e7a76bf0f296e88520b2cff024.jpeg][]

3、条件查询

下面我们来看使用JPA进行条件查询。在JPA中JPA使用findBy方法自定义查询。也可以使用findAllBy。这两个没有区别实际上还是使用的finBy...进行查询的。

//根据账号名称进行查询，有信息放回该条数据，没有查询到则放回null,如果查询多条数据则会报错
            User user=userMapper.findByAccount("hibernateTest");
    //Dao层

User findByAccount(String account);

如果查询多条会报错javax.persistence.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 4，把接收参数改为List，就可以查询多条数据了。

List<User> findByAccount(String account);

findBy后面还可以支持多种关键词进行查询:

And：等价于SQL中的 and 关键字, findByAccountAndPassword(String account, String password)；
    And：等价于SQL中的 and 关键字，findByAccountAndPassword(String account, String password)；
    Or：等价于SQL中的 or 关键字， findByAccountOrName(String account, String name)；
    Between：等价于SQL中的 between 关键字，findByIdBetween(int min, int max)；
    LessThan：等价于 SQL 中的 "<"，findByIdLessThan(int id)；
    GreaterThan：等价于 SQL 中的">"，findByIdGreaterThan(int id)；
    IsNull：等价于 SQL 中的 "is null"，findByNameIsNull()；
    IsNotNull：等价于 SQL 中的 "is not null"，findByNameIsNotNull()；NotNull：与 IsNotNull 等价；
    Like：等价于 SQL 中的 "like"，findByNameLike(String name)；这样传值需要加 %name%,可以使用Containing，这个方法会在字符串两边都加上%,
    除此之外还有StartingWith 和EndingWith,分别为 ?%,%?
    NotLike：等价于 SQL 中的 "not like"，findByNameNotLike(String name)；传值需要加 %name%
    Not：等价于 SQL 中的 "!="，findByUsernameNot(String user)；
    OrderBy：等价于 SQL 中的 "order by"，findByNameOrderByStatusAsc(String name)；
    In：等价于 SQL 中的 "in"，findByIdIn(Collection userIdList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；
    NotIn：等价于 SQL 中的 "not in"，findByNameNotIn(Collection userList) ，方法的参数可以是 Collection 类型，也可以是数组或者不定长参数；
    这里介绍一下模糊查询使用方法:

List<User> userList2=userMapper.findByNameLike("%hibernateTest%");
    userList2.forEach(System.out::println);
    List<User> userList3=userMapper.findByNameContaining("hibernateTest");
    userList3.forEach(System.out::println);//dao层
    List<User> findByNameLike(String name);List<User> findByNameContaining(String name);

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上面的findBy规则介绍完毕后，接下来我们结合上面的分页和排序，查询出过滤后的数据。条件+分页+排序查询使用:

Page<User> userPage = userMapper.findByNameLike("%hibernateJPa%", PageRequest.of(0, 2, Sort.by("id").descending()));
            System.out.println("总页数: "+userPage.getTotalPages()); //总页数
            System.out.println("总条数: "+userPage.getTotalElements()); //总条数
            System.out.println("查询的数据: "+userPage.getContent());//查询的数据
            System.out.println("显示条数: "+userPage.getSize()); //显示条数
            System.out.println("当前页数: "+Integer.valueOf(Integer.valueOf(userPage.getNumber())+1)); //当前页数//dao层
    Page<User> findByNameLike(String name, Pageable pageable);

查询结果：

![67f5fc5e52a6fc57fd720dbe7d27670c.jpeg][]

使用JPA进行查询、排序和分页我们就介绍完毕了。关于JPA后面还有复杂的sql条件查询，需要继承JpaSpecificationExecutor接口。JpaSpecificationExecutor接口方法不多但是很好用，推荐大家有时间可以学习一下。

![4569fd57ee5fe2fc3870d8ee83cad271.png][]

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