程序员面试新圣经！阿里出品的Java面试突击核心讲（1658页）

拼搏现实的明天。 2023-09-27 19:53 226阅读 0赞

现在的互联网开发岗招聘，程序员面试背八股文已经成为了不可逆转的形式，其中一个Java岗几百人在投简历也已经成为了常态！更何况一份面试题动辄七八百道，你吃透了，技术只要不是很差，面试怎么可能有大问题？

但是也有尴尬的情况发生：面试八股文背的特别好（火箭造的好，螺丝拧不了），IT企业们却依然坚持用八股文来考察面试者。最重要的原因还是国内开发远远不能满足众多求职者（僧多粥少，狼多肉少），而恰恰八股文是国内现存效率最高的录人方式，现状不是我们可能改变的，所以我们只能选择顺应“她”，你背我也背！！！

今天也是应粉丝要求，也为了更好的给广大程序员同胞提供帮助，LZ给大家无偿分享一份阿里最新产出1678页的Java面试突击核心讲！（之前也分享过面试题，但是只针对中高级程序员，并不能适应所有人，所以才会有今天的这篇文）

# 阿里Java面试突击核心讲（1658页，97W字） #

![065a7e32d669bc440954c8e945109489.png][]

> 此份笔记包含19大技术栈：Java基础，JVM，多线程，Mysql，Spring，Spring Boot，Spring Cloud ，Dubbo，Mybatis，Redis，网络，Linux，MQ，Zookeeper，Netty，大数据，算法，项目方面，设计模式，因文章篇幅限制，1658页不能给大家全部展示出来，下面以截图方式展示给大家~

# Java基础部分 #

*  Java概述
 *  基础语法
 *  面向对象
 *  类与接口
 *  变量与方法
 *  内部类
 *  重写与重载
 *  对象相等判断
 *  值传递
 *  Java包
 *  IO流
 *  反射
 *  常用API
 *  集合容器概述
 *  Collection接口
 *  HashMap
 *  多线程
 *  Java异常
 *  Tomcat
 *  并发编程
 *  Java基础面试题

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# JVM 部分 #

*  JVM 的主要组成部分及其作用
 *  堆栈的区别
 *  处理并发安全问题
 *  内存溢出异常
 *  JVM内存模型，GC机制和原理
 *  双亲委派
 *  深拷贝和浅拷贝
 *  JVM性能调优
 *  线程
 *  JVM内存区域
 *  JVM运行时内存
 *  垃圾回收与算法
 *  JAVA四种引用类型
 *  GC分代收集算法VS分区收集算法
 *  GC垃圾收集器
 *  JAVA IO/NIO
 *  JVM类加载机制
 *  JVM面试高频题

![37319a956da6ada85862dabc99c76ec1.png][]

# 多线程部分 #

*  线程，程序、进程的基本概念。以及他们之间关系
 *  线程的基本状态
 *  线程的创建方式
 *  线程池原理
 *  线程的生命周期
 *  线程安全
 *  volatile关键字的用法：使多线程中的变量可见
 *  volatile、ThreadLocal的使用场景和原理
 *  synchronized、volatile区别
 *  synchronized锁粒度、模拟死锁场景
 *  Java并发和并行
 *  怎么有效提高并发量
 *  进程通讯的方式：消息队列，共享内存，信号量，socket通讯等
 *  线程通讯
 *  并发、同步的接口或方法
 *  同步锁与死锁
 *  进程调度算法
 *  CAS
 *  AQS
 *  NIO
 *  多线程面试高频题

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# MySQL部分 #

*  数据库基础知识
 *  数据类型
 *  引擎
 *  索引
 *  事务
 *  锁
 *  视图
 *  存储过程与函数
 *  触发器
 *  常用SQL语句
 *  SQL优化
 *  数据库结构优化
 *  MySQL锁：悲观锁、乐观锁、排它锁、共享锁、表级锁、行级锁
 *  分布式事务的原理2阶段提交，同步异步阻塞非阻塞
 *  数据库事务隔离级别，MySQL默认的隔离级别
 *  Spring如何实现事务
 *  JDBC如何实现事务
 *  分布式事务实现
 *  SQL的整个解析、执行过程原理、SQL行转列
 *  红黑树的实现原理和应用场景
 *  MySQL分表自增ID解决方案
 *  理解分布式id生成算法SnowFlake
 *  MySQL索引背后的数据结构及算法原理
 *  MVCC
 *  MySQL索引原理之聚簇索引
 *  关系型和非关系型数据库区别
 *  MySQL面试高频题

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# Spring部分 #

*  Spring lOC
 *  Spring AOP的原理
 *  Spring AOP两种代理方式
 *  Spring 如何保证 Controller 并发的安全?
 *  Spring 中用到哪些设计模式?
 *  Spring IOC的理解，其初始化过程?
 *  Spring 的事务管理
 *  Spring MVC概述Spring概述
 *  Spring 控制反转(IOC)
 *  Spring 注解
 *  Spring 数据访问
 *  Spring面向切面编程(AOP)什么是AOP
 *  SpringMVC 面试题
 *  SpringMVC 原理
 *  Spring 数据访问
 *  Spring 原理
 *  Spring 核心组件
 *  Spring面试高频题

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# SpringBoot部分 #

*  Spring Boot概述配置
 *  安全
 *  比较一下 Spring Security 和 Shiro 各自的优缺点
 *  Spring Boot 解决跨域问题
 *  监视器
 *  整合第三方项目
 *  Spring Boot 实现异常处理
 *  Spring Boot 特性
 *  Spring Boot 原理
 *  Spring Boot 实现定时任务
 *  Spring Boot比Spring做了哪些改进？
 *  Spring Boot热加载
 *  Spring Boot设置有效时间和自动刷新缓存，时间支持在配置文件中配置
 *  hibernate和ibatis的区别
 *  讲讲mybatis的连接池
 *  Spring Boot经典面试题

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# SpringCloud部分 #

*  什么是Spring Cloud
 *  为什么需要学习Spring Cloud
 *  Spring Cloud发展前景
 *  Spring Cloud对比下Dubbo，什么场景下该使用Spring Cloud？
 *  Spring Cloud熔断机制介绍
 *  CAP原理和BASE理论
 *  分布式事务、分布式锁
 *  设计目标与优缺点
 *  整体架构
 *  Spring Cloud Config
 *  Spring Cloud Netflix
 *  Spring Cloud Bus
 *  Spring Cloud Sleuth
 *  Spring Cloud Stream
 *  Spring Cloud Task
 *  Spring Cloud OpenFeign
 *  Spring Cloud的版本关系
 *  SpringBoot和SpringCloud的区别？
 *  服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
 *  负载平衡的意义什么？
 *  什么是 Hystrix？它如何实现容错？
 *  什么是 Netflix Feign？它的优点是什么？
 *  Spring Cloud断路器的作用
 *  Spring Cloud面试题

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# Dubbo部分 #

*  基础知识
 *  架构设计
 *  注册中心
 *  集群配置
 *  通信协议
 *  设计模式
 *  运维管理
 *  SPI
 *  分布式系统原理
 *  Dubbo完整的一次调用链路介绍
 *  Dubbo支持几种负载均衡策略?
 *  Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
 *  Dubbo超时时间怎样设置?Dubbo有些哪些注册中心?
 *  Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略Dubbo是什么?
 *  Dubbo的主要应用场景?Dubbo的核心功能?Dubbo的核心组件?
 *  Dubbo 服务注册与发现的流程?
 *  Dubbo 的架构设计?
 *  Dubbo框架设计—共划分了10个层:Dubbo的服务调用流程?
 *  Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点?
 *  Dubbo有些哪些注册中心?
 *  为什么需要服务治理?
 *  Dubbo 与 Spring 的关系
 *  Dubbo 和 Dubbox 之间的区别
 *  Dubbo 和 Spring Cloud 的关系
 *  Dubbo 和 Spring Cloud 的区别

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# Mybatis部分 #

*  JPA原理
 *  MyBatis简介
 *  Mybatis 缓存
 *  Mybatis的一级缓存原理(sqlsession级别)
 *  MyBatis缓存
 *  MyBatis数据源与连接池
 *  MyBatis的解析和运行原理
 *  Spring MVC运行流程
 *  什么是MyBatis?
 *  讲下MyBatis 的缓存
 *  Mybatis 是如何进行分页的？分页插件的原理是什么？
 *  简述 Mybatis 的插件运行原理，以及如何编写一个插件？
 *  为什么说 Mybatis 是半自动 ORM 映射工具？它与全自动的区别在哪里？
 *  MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同？
 *  MyBatis 的好处是什么？
 *  简述 Mybatis 的 Xml 映射文件和 Mybatis 内部数据结构之间的映射关系

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# Redis部分 #

*  Redis概述
 *  数据类型
 *  持久化
 *  过期键的删除策略
 *  内存相关
 *  分区
 *  分布式问题
 *  其他问题
 *  消息中间件如何保证消息的一致性
 *  如何进行消息的重试机制?
 *  Redis数据类型
 *  Redis集群如何同步
 *  Redis的数据添加过程是怎样的：哈希槽
 *  Redis的淘汰策略有哪些
 *  Redis集群基础
 *  Redis Cluster主从模式
 *  Redis为什么这么快?
 *  Redis采用多线程会有哪些问题?
 *  Redis支持哪几种数据结构Redis跳跃表的问题
 *  Redis是单进程单线程的，如何能够高并发?
 *  Redis如何使用Redis实现分布式锁?
 *  Redis分布式锁操作的原子性，Redis内部是如何实现的?

![b6678073ae80947f395f357ea45caf34.png][]

# 网络部分 #

*  计算机网络体系结构
 *  TCP/IP四层体系结构
 *  TCP/IP协议族常见面试题
 *  Socket通信，以及长连接，分包，连接异常断开的处理
 *  http中，get post的区别
 *  HTTP报文内容
 *  说说浏览器访问http://www.taobao.com，经历了怎样的过程
 *  HTTP协议、HTTPS协议，SSL协议及完整交互过程
 *  Ping过程原理详解
 *  TCP/IP协议详解笔记——ARP协议和RARP协议
 *  DNS域名解析的过程
 *  Http会话的四个过程
 *  网络7层架构
 *  TCP/IP原理
 *  TCP三次握手/四次挥手
 *  HTTP原理
 *  CDN原理RPC
 *  Znode有四种形式的目录节点
 *  负载均衡
 *  四层负载均衡vs七层负载均衡
 *  负裁均衡算法/策略
 *  LVS
 *  Keepalive
 *  Nginx反向代理负载均衡

![d1840b6674bc1dc3027c6a3a6548b477.png][]

# Linux部分 #

*  什么是Linux
 *  Unix和Linux有什么区别？
 *  什么是Linux内核？
 *  Linux的基本组件是什么？
 *  Linux的体系结构
 *  BASH和DOS之间的基本区别是什么?
 *  Linux开机启动过程?
 *  Linux系统缺省的运行级别?
 *  Linux 使用的进程间通信方式?
 *  Linux 有哪些系统日志文件？
 *  Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗?
 *  什么是交换空间?
 *  什么是root账户什么是LILO?
 *  什么是CLI?
 *  什么是GUI?
 *  开源的优势是什么?
 *  GNU项目的重要性是什么?
 *  磁盘、目录、文件
 *  安全
 *  Shell
 *  磁盘管理命令cd命令
 *  swap分区
 *  overcommit\_memory
 *  Linux系统下查看CPU、内存负载情况
 *  经典面试题

![4a86bc670b82e212ad3994ae9174feba.png][]

# 消息中间件部分 #

*  为什么使用MQ?
 *  消息队列有什么优缺点?
 *  RabbitMQ有什么优缺点?
 *  你们公司生产环境用的是什么消息中间件?
 *  Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ有什么优缺点?
 *  MQ有哪些常见问题？如何解决这些问题？
 *  什么是RabbitMQ?
 *  Rabbitmq的使用场景
 *  RabbitMQ基本概念
 *  RabbitMQ的工作模式
 *  如何保证RabbitMQ消息的顺序性?
 *  消息如何分发?
 *  消息怎么路由?
 *  消息基于什么传输?
 *  如何保证RabbitMQ消息的可靠传输？
 *  如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费时的幂等性？
 *  设计MQ思路
 *  消息中间件如何保证消息的一致性如何进行消息的重试机制?
 *  传递保证语义
 *  生产者的"Exactly once"语义方案
 *  消费者的"Exactly once"语义方案
 *  ISR集合
 *  请说明什么是Apache Kafka?
 *  请说明什么是传统的消息传递方法?
 *  请说明Kafka相对传统技术有什么优势?
 *  在Kafka中broker的意义是什么?
 *  Kafka服务器能接收到的最大信息是多少?
 *  解释Kafka的Zookeeper是什么?我们可以在没有Zookeeper的情况下使用Kafka吗?
 *  解释Kafka的用户如何消费信息?
 *  解释如何提高远程用户的吞吐量?

![12d4b9eaa886b1efcc46af3c24603481.png][]

# Zookeeper部分 #

*  ZooKeeper是什么?
 *  ZooKeeper提供了什么?
 *  Zookeeper文件系统
 *  Zookeeper怎么保证主从节点的状态同步?
 *  四种类型的数据节点Znode
 *  Zookeeper Watcher机制-数据变更通知
 *  客户端注册Watcher实现
 *  服务端处理Watcher 实现
 *  客户端回调Watcher
 *  ACL权限控制机制
 *  Chroot特性
 *  会话管理
 *  服务器角色
 *  Zookeeper 下 Server 工作状态数据同步
 *  zookeeper是如何保证事务的顺序—致性的?
 *  分布式集群中为什么会有Master主节点?
 *  ZK节点宕机如何处理?
 *  Zookeeper有哪几种几种部署模式?
 *  Zookeeper 的java客户端都有哪些?
 *  Chubby 是什么，和zookeeper 比你怎么看?
 *  说几个zookeeper '常用的命令。
 *  ZAB和Paxos算法的联系与区别?
 *  Zookeeper的典型应用场景Zookeeper都有哪些功能?
 *  说一下Zookeeper的通知机制?
 *  Zookeeper和 Dubbo的关系?
 *  Zookeeper集群之间如何通讯
 *  Zookeeper面试题

![d53cd56bfea08b99c85a4e655f2e3e27.png][]

# Netty部分 #

*  Netty简介
 *  Netty高性能设计
 *  Netty架构设计
 *  Netty面试题
 *  Netty是什么?
 *  Netty特点是什么?
 *  Netty的优势有哪些?
 *  Netty的应用场景有哪些?
 *  Netty高性能表现在哪些方面?
 *  BIO、NIO和AIO的区别?
 *  NIO的组成?
 *  Netty的线程模型?
 *  TCP粘包/拆包的原因及解决方法?
 *  什么是 Netty 的零拷贝？
 *  Netty 中有哪种重要组件?
 *  Netty 发送消息有几种方式?
 *  默认情况 Netty 起多少线程?何时启动?
 *  了解哪几种序列化协议?
 *  如何选择序列化协议?
 *  Netty支持哪些心跳类型设置?
 *  Netty和Tomcat的区别?
 *  NIOEventLoopGroup源码?
 *  Netty 原理
 *  Netty RPC 实现
 *  Netty经典面试题

![6c8a8fd7324fec4e1881620e0c43267e.png][]

# 大数据部分 #

*  Hadoop
 *  SPARK 概念
 *  SPARK 核心架构
 *  SPARK 核心组件
 *  SPARK 编程模型
 *  SPARK 计算模型
 *  SPARK 运行流程
 *  SPARK RDD流程
 *  SPARK RDD
 *  Storm
 *  集群架构
 *  YARN
 *  负载均衡的原理
 *  六大Web负载均衡原理与实现
 *  http重定向
 *  DNS负裁均衡
 *  反向代理负载均衡
 *  IP负载均衡(LVS-NAT)
 *  直接路由(LVS-DR)
 *  IP隧道(LVS-TUN)
 *  Tomcat并发
 *  Exchange类型
 *  base概念
 *  列式存储
 *  Hbase核心概念
 *  Hbase核心架构
 *  Hbase的写逻辑
 *  HBase vs Cassandra
 *  CLH队列

![884238ea4e74f935f483864c6ec13eea.png][]

# 算法与数据结构部分 #

*  红黑树
 *  红黑树在STL上的应用
 *  AVLtree
 *  二叉搜索树
 *  红黑树的定义
 *  B树定义
 *  B+树
 *  Trie树（(字典树)
 *  贪心算法和动态规划的区别
 *  BitMap从字面的意思
 *  Bitmap应用
 *  Bitmap排序复杂度分析
 *  BitMap算法流程
 *  BitMap算法评价
 *  七大查找算法
 *  —致性算法
 *  JAVA算法
 *  数据结构
 *  加密算法
 *  顺序查找
 *  二分查找
 *  插值查找
 *  斐波那契查找
 *  树表查找
 *  分块查找
 *  哈希查找

![63ee6284acc7afb608eaa83773355e14.png][]

# 项目实战部分（完整项目白皮书+视频+源码） #

*  日志
 *  Slf4j
 *  Log4j
 *  LogBack
 *  以网约车为例，切入分布式项目
 *  互联网高并发项目需求分析
 *  高并发场景业务漏洞，正确理解技术赋能业务
 *  实际生产项目中高并发微服务架构设计
 *  合理制定业务架构图支持高并发和扩展性挑战
 *  如何在项目开发中沉淀中台能力
 *  项目拆解技术选型以及技术架构图
 *  网约车业务中的派单功能设计
 *  网约车中开放平台接口设计
 *  CAP定理在实际生产中的应用
 *  网约车中数据—致性的保障上：分布式锁
 *  网约车中数据—致性的保障上：分布式事务

![2a594f0178af3d68b073eb129068a1a2.png][]

# 设计模式部分 #

*  单例模式
 *  工厂模式
 *  抽象工厂模式
 *  建造者模式
 *  原型模式
 *  适配器模式
 *  装饰器模式
 *  代理模式
 *  中介者模式
 *  命令模式
 *  责任链模式
 *  策略模式
 *  迭代器模式
 *  组合模式
 *  观察者模式
 *  门面模式
 *  备忘录模式
 *  访问者模式
 *  状态模式
 *  解释器模式
 *  享元模式
 *  桥梁模式
 *  模板方法模式

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![8573c0dcb71f1a95b8b7dbcb94f0cc8a.png][]

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不论是技术经理还是架构师，没有绝对地说哪条路是对还是错，适合自己才是最重要。小公司的可能没有架构师这个概念，大公司的架构师职位又不是那么容易拿下。但不管怎样，不断去学习新的技术，提升自己的层次是很有必要的，无论你在哪一家公司，过硬的技术水平才能吃得开。

如果你还没有掌握这些主流技术，现在要在最短的时间里吃透它

文章到这里就够长了，就不再叭叭耽误大家时间了，文中资料已整理打包存放网盘，有需要完整版的朋友可以点击下方的名片自取！

![1e1df2c4ce874fcebfc463157ace700b.jpeg][]

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