【机器学习】多标签分类

桃扇骨 2023-09-27 14:03 112阅读 0赞

#### 目录：多标签分类 ####

*  一、算法
 *   *  1.1 One-vs-Rest
     *  1.2 AdaBoost-MH
     *  1.3 ML-KNN

## 一、算法 ##

多标签分类的适用场景较为常见，比如，一份歌单可能既属于标签旅行也属于标签驾车。有别于多分类分类，多标签分类中每个标签不是互斥的。多标签分类算法大概有两类流派：

*  采用One-vs-Rest（或其他方法）组合多个二分类基分类器；
 *  改造经典的单分类器，比如，AdaBoost-MH与ML-KNN。

### 1.1 One-vs-Rest ###

基本思想：为每一个标签 y i y\_i yi构造一个二分类器，正样本为含有标签 y i y\_i yi的实例，负样本为不含有标签 y i y\_i yi的实例；最后组合 N N N个二分类器结果得到 N N N维向量，可视作为在多标签上的得分。

### 1.2 AdaBoost-MH ###

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### 1.3 ML-KNN ###

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