使用 Python 进行网页抓取：完整的分步指南 + 代码

分手后的思念是犯贱 2023-09-26 22:33 14阅读 0赞

Python 是最著名的网络抓取语言之一，因为它的简单性、多功能性和大量专门为此目的设计的库。使用 Python，您可以轻松创建可以浏览网站、提取数据并以各种格式存储数据的网络抓取工具。

它对数据科学家、研究人员、营销人员和业务分析师特别有用，是您必须添加到技能组合中的宝贵工具。

在本文中，我们将向您展示如何使用 Python 执行网络抓取，回顾一些流行的工具和库，并讨论一些实用的技巧和技术。

Web 抓取概述及其工作原理  
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Web 抓取是指使用计算机程序从网站中搜索和提取数据。

Web 抓取过程涉及向网站发送请求并解析 HTML 代码以提取相关数据。然后，这些数据将被清理并组织成一种格式，以便于分析和用于各种目的。

Web 抓取有很多好处，例如：

节省手动数据收集的时间和精力  
获取无法通过传统方式轻松访问的数据  
获得对行业趋势和模式的宝贵见解。  
这听起来不是很有帮助吗？让我们开始吧！

可以使用数据抓取从网站中提取的数据类型  
您可能想知道——数据抓取是否仅限于文本信息？

答案是不。数据抓取可以提取图像、视频和结构化数据，例如表格和列表。  
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文本数据可以包括产品描述、客户评论和社交媒体帖子。通过数据抓取收集的图像和视频可用于收集视觉数据，例如产品图像或事件视频。可以从表格和列表中提取产品定价、库存可用性或员工联系信息等信息。

此外，网络抓取可以从多个来源提取数据以创建综合数据库。  
然后可以使用各种工具和技术（例如数据可视化和机器学习算法）分析这些数据，以确定模式、趋势和见解。

现在，是时候学习网络抓取了，这样你就可以自己完成所有这些很酷的事情了！

可用于网络抓取的工具和库概述  
首先，让我们回顾一下可以帮助简化流程并使网络抓取更加高效和有效的可用工具和库。  
使用 Beautiful Soup，您可以轻松浏览网站代码以找到所需的 HTML 和 XML 数据并将其提取为结构化格式以供进一步分析。

废料

它是一个 Python 框架，提供完整的网络抓取解决方案。Scrapy 允许您轻松地抓取和抓取网站，包括自动数据提取、处理和存储各种格式的功能。

硒

Selenium 是一种自动化 Web 浏览器的开源工具，允许您模拟用户行为并从使用其他工具难以或无法访问的网站中提取数据。Selenium 的灵活性和多功能性使其成为抓取动态页面的有效且强大的工具。

章鱼解析

它是一种可视化网络抓取工具，允许轻松点击数据提取和自动化为各种格式，包括 CSV、Excel 和 JSON。

解析中心

它是一种网络抓取工具，提供基于网络和桌面的解决方案，用于从网站提取数据。使用 ParseHub，您可以通过使用点击界面选择要提取的数据来轻松创建抓取项目。

XML

Lxml 是一个强大而高效的工具，可以同时处理 HTML 和 XML 文档。它可以轻松导航复杂的网站结构以提取特定元素，如表格、图像或链接，或者您可以创建自定义过滤器以根据更复杂的条件提取数据。

在下一节中，我们将向您展示如何为网络抓取设置开发环境。

让我们直接进入有趣的东西吧！

如何使用 Python 设置 Web 抓取的开发环境  
为使用 Python 的 Web 抓取设置开发环境包括安装必要的软件和库以及配置工作区以实现高效的数据提取。  
以下是您的操作方法：

步骤 1. 安装 Python  
第一步是在您的计算机上安装 Python（如果您还没有）。您可以从官方网站下载最新版本的 Python 并按照安装说明进行操作。

步骤 2. 安装文本编辑器或集成开发环境 (IDE)  
您将需要文本编辑器或 IDE 来编写 Python 代码。一些流行的选项包括 Visual Studio Code、PyCharm 和 Sublime Text。  
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步骤 3. 安装必要的库  
几个 Python 库，包括 Beautiful Soup、Scrapy 和 Selenium，通常用于使用 Python 进行网络抓取。您可以使用 Python 包管理器 pip 安装这些库。

打开命令提示符或终端，然后键入：  
pip install \[library name\]  
要安装 Beautiful Soup，请运行以下命令：  
pip3 install beautifulsoup4  
注意：如果您使用的是 Linux 或 macOS，则可能必须在安装命令前加上 sudo 前缀。

步骤 4. 安装网络驱动程序  
如果您计划使用 Selenium 进行网络抓取，则必须安装与您首选的浏览器（例如，Chrome、Firefox 或 Safari）相对应的网络驱动程序。

您可以从官方 Selenium网站下载适当的网络驱动程序并将其添加到系统的PATH中。

（可选）步骤 5. 创建虚拟环境  
建议使用虚拟环境来保持您的 Python 环境井井有条并避免依赖冲突。

您可以使用 Python 的venv模块创建虚拟环境。

就是这样。您拥有立即开始使用 Python 进行网络抓取的完整设置。是时候开始编码了！

如何使用 Python 向网站发送 HTTP 请求并处理响应  
requests 库是一个流行的第三方库，它提供了一个易于使用的接口，用于在 Python 中发送 HTTP/1.1 请求。以下是要遵循的步骤：

第 1 步：安装请求库  
在使用 requests 库之前，您需要先安装它。pip您可以通过运行以下命令来安装它：  
pip install requests  
或者，您也可以对虚拟环境使用以下命令：  
pipenv install requests  
第 2 步：导入请求模块  
安装请求库后，您可以使用以下命令将其导入 Python 脚本：  
import requests  
第 3 步：发送 HTTP 请求  
要发送 HTTP 请求，您可以使用请求库的 get()、post()、put()、delete() 方法。

例如，要向网站发送 GET 请求，可以使用以下代码：

[2a0a9876c9124e1aade5124671cfb9e7.jpeg]: https://img-blog.csdnimg.cn/2a0a9876c9124e1aade5124671cfb9e7.jpeg
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