九、法律法规与多媒体基础

淩亂°似流年 2023-09-26 16:31 53阅读 0赞

#### 法律法规与多媒体基础 ####

*  8.1 法律法规（知识产权与标准化）
 *   *  1、保护期限
     *  2、知识产权人确定
     *  3、侵权判定
     *  4、标准化基础知识——标准的分类
 *  8.2 多媒体基础
 *   *  1、多媒体技术基本概念
     *  2、 多媒体相关计算问题
     *  3、常见多媒体标准
     *  4、数据压缩技术

## 8.1 法律法规（知识产权与标准化） ##

*  这部分内容一般考2~3分，常考的法律法规有著作权法、计算机软件保护条例、商标法和专利法等。考试中无论哪种法律总是从保护期限、知识产权人确定、侵权判断这三个角度来考察，所以下面主要围绕这三个知识点对比介绍法各律法规相关的基础知识。  
    ![在这里插入图片描述][7d8d74af2aba43b49d22e08ae26eba76.png]  
    邻接权：保护作者以外与著作权相关的一些权利。比如出版商的权利。  
    地理标志权：某个区域都有这种权利。比如新疆哈密瓜，其它地方生产的哈密瓜就不能贴新疆哈密瓜这个标志。

### 1、保护期限 ###

*  保护期限主要涉及到著作权、商标权、专利权以及反不正当竞争法。  
    ![在这里插入图片描述][51520a150f9740b6b0a47d955e649619.png]  
    公民就是个人个体自己创作，单位就是公司或者团队等一群人创作。
    
    商业秘密分为经营和技术两个方面，定为商业秘密前提是单位做了相应的机密的保护措施，比如明文规定不能外传，擅自公开属于违反了反不正当竞争法。

### 2、知识产权人确定 ###

*  这部分内容主要是区分一个作品完成之后著作权是归个人还是单位拥有。![在这里插入图片描述][286e740c95d04c539a6a564426b47fd2.png]  
    ![在这里插入图片描述][42cd111e0e4c40fcbc76c8a1d81d8d5c.png]  
    注： 委托创作与职务作品规则正好相反。

### 3、侵权判定 ###

*  这部分内容很重要，考察频率较高。下面是一些常见的用于侵权判定的条款，通过这些条款我们可以判定什么情况侵权什么情况不侵权。  
    ![在这里插入图片描述][1f8e4d183bb8464897a649860050066c.png]  
    第二条中所用到的思想、处理过程、操作方法等有独到之处，不受著作权保护，但如果必须要保护就申请专利。  
    ![在这里插入图片描述][b8c9dbc7b6eb4b3ab45863d518bdf224.png]

### 4、标准化基础知识——标准的分类 ###

*  是一个常见考点，往往在考试中给出标准代号问对应的标准是什么或者哪一类型的标准。考试中主要涉及到的是国家标准、行业标准、地方标准、企业标准。  
    ![在这里插入图片描述][25235e909c6f4c0ba61c6f98cddc0bd6.png]
 *  **标准的编号**  
    ![在这里插入图片描述][427bde400e544624af465f995ab30e70.png]  
    注： 行业标准没有规律不易识别，可以通过排除法确定不是其它几种标准，就是行业标准。

## 8.2 多媒体基础 ##

*  这一部分一般考察1~3分，主要包括多媒体技术基本概念、多媒体相关计算问题、常见多媒体标准和数据压缩技术。

### 1、多媒体技术基本概念 ###

*  **音频相关概念**  
    ![89b41dfcb3cf416dbdcc0103bcef7089.png][]  
    **声音的带宽：** 声音的音波频率的范围。超过人耳能听到的范围大于20kHz的就是超声波，反之小于20Hz的就是次（低）声波。
    
    **采样：** 声音是一种模拟信号，而在计算机中能够处理的信号是数字信号，所以要经过采样。一个连续的声音波形，在波形曲线上采很多点，采样频率越高，采样的点密集程度越高，时间间隔越短，还原度也就越好；  
    采样精度就是声音表达的情况，在一段波形画横线每一个格就是一级相当于定级，比如画8个横线级别就是1~8；  
    在信息处理过程中，首先进行采样、然后进行量化编码。采样频率应为声音最高频率的2倍（奈奎斯特提出的采样定理，后也称香农定理），这样才能够保证声音基本不失真。
 *  **图像相关概念**  
    **亮度：** 画面的明亮程度。  
    **色调：** 色调或色温的差异，比如有些画面看起来偏红或者偏绿。  
    **饱和度：** 色彩的艳丽程度。  
    ![在这里插入图片描述][95f8e7603a0e4facb957c271dfc8573d.png]  
    **彩色空间：** 下面是几种常见的彩色空间。  
    ![在这里插入图片描述][584e9976d4574e8caad4beba113092a8.png]  
    RGB：红绿蓝三原色，普通电脑显示器所用的彩色空间。  
    YUV：为了兼容提出来的，同样的一组信号能在黑白电视上看，也能在彩色电视上看。还有YIQ、YCbCr也是用在电视上的色彩空间，而后者也是YUV衍生出来的一种。
    
    CMY：印刷领域用到的彩色空间，印刷三原色，C对应的青色，M对应的洋红，Y对应的黄色。光的三原色是叠加的原理，而印刷三原色是相减的原理，比如显示黄色是因为这种材料吸收除黄色以外其它任何颜色的光，把黄色的光反射出来我们看到就是黄色的。CMYK中的K就是黑色，因为CMY调出来的黑色有时不够黑有点偏棕色而且成本较高，所有就提出这种彩色空间。
    
    HSV（HSB）：称为艺术家彩色空间，从艺术欣赏的角度划分的。
 *  **媒体种类**  
    ![在这里插入图片描述][bf6200fa3e7d4c62bc5c470cc19841f2.png]  
    考试中需要注意的是只从字面意思来看是很容易出错的。显示媒体是考察频度最高的，也是最容易出错的点，它实际就是输入输出设备。

### 2、 多媒体相关计算问题 ###

*  这一块内容主要有以下三个方面的问题，下面是三个问题的计算方法。  
    ![在这里插入图片描述][3b8073aa6df64f088d4d85511ce2928d.png]  
    在图像容量计算中，每个像素为16位是每个像素点占16个bit（小写b）位即2个字节（大写B），640×480像素中640为水平像素，480为垂直像素，它们的乘积就是图像所有的像素点，再乘以每个像素点占的容量就是图像总容量。第二种情况中的色数，以2为底色数的对数就是每个像素点占的容量。
    
    在视频容量计算中的每秒帧数就是每秒有多少个图像，时间单位是秒。
 *  计算例题![在这里插入图片描述][3da28ebf1a4c4ae896e4cc88c3391475.png]  
    例题1题解：颜色深度为24位就是每个像素点占3个字节，算出每张图片占的容量之后单位是字节B，所以除以两次1024化成MB。  
    ![在这里插入图片描述][b46406dd156a460fa83bc71a02b8f09f.png]
    
    例题2题解：双声道就是两倍的采样频率和采样精度的数据，实际上有几个声道就有几个独立的样本。未经压缩的数据传输率实际就是采样的速率即每秒采到的数据容量。  
    ![在这里插入图片描述][65be3b8999d44428a0f48df3db7d3d73.png]
    
    例题3题解：题中的帧速率就是帧数。  
    ![在这里插入图片描述][6beaa3b5b1c4423ab2adf77865f69ffe.png]  
    注： 这类计算题中要看清题目要求，注意单位细节。在计算机中k和K代表的含义是不同的，在采样和传输的时候用的小写k，而存储的时候用的大写K，小写的k是1000，大写的K是1024。

### 3、常见多媒体标准 ###

*  常见的多媒体标准很多，但考试中经常涉及到的并不多。下面就是考试出现频度最多的多媒体标准的总结。  
    ![在这里插入图片描述][a10785d3c7294f93be665f65cfbaac6b.png]  
    JPEG：目前最为常见的图图像文件的标准，扩展名就是.jpg的文件。有损压缩，但是人视觉看不见，将图片放大之后有些地方会模糊，但压缩比较高。用的离散余弦的算法。JPEG-2000则是JPEG的升级版，主要应用于医学领域。
    
    MPEG-1：主要定义了VCD和MP3的格式，MP3是在它的第三层定义的所以叫MP3。  
    MPEG-2：主要是定义了DVD格式。  
    MPEG-4：最大的改变就是增强了交互性。

### 4、数据压缩技术 ###

*  是多媒体技术中非常重要的内容，但考试中一般只考一些最基本的知识， 所以主要讲一些基本概念和理念。数据压缩就是为了节省空间，而压缩的前提就是有冗余才能压缩，有各种不同的冗余，才有了各种各样的压缩技术。
 *  **数据冗余**  
    ![在这里插入图片描述][4766c4e164444dca8d1a16349b374488.png]  
    空间冗余：实际就是大面积相同的颜色。压缩的时候记录一个点，然后记录哪些区域和这个点同样的情况。
    
    时间冗余：一帧与一帧大面积相同。
    
    视觉冗余：比如24位颜色深度能表达的颜色的数量是极多的，但人眼能识别的很少。实际分了很多级颜色，但我们视觉看起来只有一个颜色，压缩的时候就把它设置为同样的颜色。
    
    信息熵冗余：不同的信息编码冗余度是不一样的，所以我们可以通过合理的编码来降低冗余度提高效率。
    
    结构冗余：某个结构部件有大量的冗余。比如拍一张地面地砖的照片，每一块地砖花纹都一样，压缩就记录一个地砖的花纹颜色，其它的就告诉系统也是这种花纹就可以了。
    
    知识冗余：从知识层面来讲可以不去记录，通过知识分析可以得到的数据。
 *  **有损压缩和无损压缩**  
    有损压缩无法还原，在压的过程中已经丢失了一些信息，反之为无损压缩。  
    ![在这里插入图片描述][3b6277f3455649a5addd35d4d0987381.png]  
    有损压缩方法优点就是有较高的压缩比，无损压缩则较差一点。
    
    无损编码最常见的是哈夫曼编码，数据结构中经典的编码方式。通过变长的编码方式，把使用频度高的编码编的短一些，使用频度低的编码编的长一些。这样信息没有损失但整体容量变小。

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