索引下推，原来这么简单！

痛定思痛。 2023-09-25 19:09 145阅读 0赞

本文已经收录到Github仓库，该仓库包含**计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享**等核心知识点，欢迎star~

[Github地址][Github]

大家好，我是大彬~

今天给大家分享MySQL的索引下推。

### 什么是索引下推 ###

索引条件下推，也叫索引下推，英文全称`Index Condition Pushdown`，简称ICP。

索引下推是**MySQL5.6**新添加的特性，用于优化数据的查询。

在MySQL5.6之前，通过使用非主键索引进行查询的时候，存储引擎通过索引查询数据，然后将结果返回给MySQL server层，**在server层判断是否符合条件**。

在MySQL5.6及以上版本，可以使用索引下推的特性。当存在索引的列做为判断条件时，MySQL server将这一部分判断条件传递给存储引擎，然后存储引擎会筛选出**符合MySQL server传递条件的索引项**，即在存储引擎层根据索引条件**过滤**掉不符合条件的索引项，然后回表查询得到结果，将结果返回给MySQL server。

可以看到，**有了索引下推的优化，在满足一定的条件下，存储引擎层会在回表查询之前对数据进行过滤，可以减少存储引擎回表查询的次数**。

### 举个例子 ###

假设有一张用户信息表user\_info，有三个字段`name, level, weapon（装备）`，建立联合索引`(name, level)`，user\_info表初始数据如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <th>name</th> 
   <th>level</th> 
   <th>weapon</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>1</td> 
   <td>大彬</td> 
   <td>1</td> 
   <td>键盘</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2</td> 
   <td>盖聂</td> 
   <td>2</td> 
   <td>渊虹</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>3</td> 
   <td>卫庄</td> 
   <td>3</td> 
   <td>鲨齿</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>4</td> 
   <td>大铁锤</td> 
   <td>4</td> 
   <td>铁锤</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

假如需要匹配姓名第一个字为"大"，并且level为1的用户，SQL语句如下：

SELECT * FROM user_info WHERE name LIKE "大%" AND level = 1;

那么这条SQL具体会怎么执行呢？

下面分情况进行分析。

**先来看看MySQL5.6以前的版本**。

前面提到MySQL5.6以前的版本没有索引下推，其执行过程如下：

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Im7Cn9ZO-1679667598502)(http://img.topjavaer.cn/img/索引下推1-7.png)\]

查询条件`name LIKE`不是等值匹配，根据**最左匹配原则**，在`(name, level)`索引树上只用到`name`去匹配，查找到两条记录（id为1和4），拿到这两条记录的id分别回表查询，然后将结果返回给MySQL server，在MySQL server层进行`level`字段的判断。**整个过程需要回表2次**。

**然后看看MySQL5.6及以上版本的执行过程**，如下图。

\[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3qBhNnuZ-1679667598505)(http://img.topjavaer.cn/img/索引下推2-10.png)\]

相比5.6以前的版本，多了索引下推的优化，在索引遍历过程中，对**索引中的字段**先做判断，过滤掉不符合条件的索引项，**也就是判断level是否等于1**，level不为1则直接跳过。因此在`(name, level)`索引树只匹配一个记录，之后拿着此记录对应的id（id=1）回表查询全部数据，**整个过程回表1次**。

可以使用explain查看是否使用索引下推，当`Extra`列的值为`Using index condition`，则表示使用了索引下推。

### 总结 ###

从上面的例子可以看出，使用索引下推在某些场景下可以有效**减少回表次数**，从而提高查询效率。

码字不易，如果觉得对你有帮助，可以**点个赞**鼓励一下！

--------------------

最后给大家分享一个Github仓库，上面有大彬整理的**300多本经典的计算机书籍PDF**，包括**C语言、C++、Java、Python、前端、数据库、操作系统、计算机网络、数据结构和算法、机器学习、编程人生**等，可以star一下，下次找书直接在上面搜索，仓库持续更新中~

![2fafe4d09f7def1fb8e7a73212305a97.png][]

![8e18431c44669ed29c4d7e033eef07ea.png][]

[**Github地址**][Github 1]

[Github]: https://github.com/Tyson0314/Java-learning
[2fafe4d09f7def1fb8e7a73212305a97.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2fafe4d09f7def1fb8e7a73212305a97.png
[8e18431c44669ed29c4d7e033eef07ea.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8e18431c44669ed29c4d7e033eef07ea.png
[Github 1]: https://github.com/Tyson0314/java-books