java使用idea添加opencv，人脸检测样例以及无法访问问题

比眉伴天荒 2023-09-23 21:44 143阅读 0赞

## 成品 ##

![在这里插入图片描述][3e263d9d04394576b42c7f938b54581c.png]

#### opencv ####

*  成品
 *   *  1 首先是下载opencv。
     *   *  方法一官网
         *  方法二百度网盘
     *  2安装
     *  3测试
     *  3.5启动报错
     *  4示例 图片灰阶 打印 保存
     *  5示例 图片识别人脸·

### 1 首先是下载opencv。 ###

#### 方法一官网 ####

是直接从官网下链接: [link链接][link]  
需要在那个平台安装就下那个  
![在这里插入图片描述][b45c7b4335b645198b9ad25b6ad527ca.png]

#### 方法二百度网盘 ####

有人专门下载最新的opencv 放到网盘中，具体的自己搜，我也不引流了

### 2安装 ###

![在这里插入图片描述][0e5a6468fe1849c5891c14840c7a9d6f.png]  
解压后，是一个exe文件  
然后就选一个地方放相关文件  
![在这里插入图片描述][3129aa60e60f4b08bb00053f34ff9e15.png]

### 3测试 ###

![在这里插入图片描述][bb14b7b70aba47158ed73a23971e466c.png]  
![在这里插入图片描述][571b626c1ff3493880e04afde4e96cee.png]

<dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.opencv</groupId>
                <artifactId>opencv</artifactId>
                <scope>system</scope>
                <systemPath>${
        basedir}/src/main/resources/opencv/opencv-470.jar</systemPath>
                <version>470</version>
           </dependency>
        </dependencies>

### 3.5启动报错 ###

![在这里插入图片描述][a1b3d59f36bc4d2e97e76052e43de4e0.png]  
原因  
![在这里插入图片描述][7fbffac290cb4afdb7d799228257d1e3.png]  
jdk版本不对报错  
换个高版本的jdk

### 4示例 图片灰阶 打印 保存 ###

package com;
    
    import java.awt.*;
    import java.awt.Point;
    import java.net.URL;
    
    import org.opencv.core.*;
    import org.opencv.imgproc.Imgproc;
    import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
    
    import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
    import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;
    import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
    import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
    import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;
    import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;
    
    
    /**
     * @author Myli
     * @create 2023-01-08 17:58
     */
    public class main {
        
       public static void main(String[]args) throws Exception {
        
            // 解决awt报错问题
            System.setProperty("java.awt.headless", "false");
            System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));
    
            // 加载动态库
            URL url = ClassLoader.getSystemResource("opencv/opencv_java470.dll");
            System.load(url.getPath());
    
            // 读取图像
            Mat image = imread("C:\\Users\\Sterman\\Desktop\\1667021800600.jpg");
    
            //判断图片是否存在
            if (image.empty()) {
        
                throw new Exception("image is empty");
            }
    
            //原始图片准备打印
            imshow("Original Image", image);
    
            // 创建输出单通道图像
            Mat grayImage = new Mat(image.rows(), image.cols(), CvType.CV_8SC1);
            // 进行图像色彩空间转换
            cvtColor(image, grayImage, COLOR_RGB2GRAY);
    
            //灰阶图片准备打印
            imshow("Processed Image", grayImage);
    
            //保存
    //        imwrite("C:\\Users\\Sterman\\Desktop\\1667021800600.png", grayImage);//
    
            //打印
            waitKey();

### 5示例 图片识别人脸· ###

package com;
    
    import java.awt.*;
    import java.awt.Point;
    import java.net.URL;
    
    import org.opencv.core.*;
    import org.opencv.imgproc.Imgproc;
    import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
    
    import static org.opencv.highgui.HighGui.imshow;
    import static org.opencv.highgui.HighGui.waitKey;
    import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imread;
    import static org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs.imwrite;
    import static org.opencv.imgproc.Imgproc.COLOR_RGB2GRAY;
    import static org.opencv.imgproc.Imgproc.cvtColor;
    
    
    /**
     * @author Myli
     * @create 2023-01-08 18:00
     */
    public class main {
        
        public static void main(String[]args) throws Exception {
        
            // 解决awt报错问题
            System.setProperty("java.awt.headless", "false");
            System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));
    
            // 加载动态库
            URL url = ClassLoader.getSystemResource("opencv/opencv_java470.dll");
            System.load(url.getPath());
    
    		
               Mat faceImag = imread("C:\\Users\\Sterman\\Desktop\\01.jpg");
            // 人脸识别器  调用用OpenCV提供好的人脸分类模型  人脸训练模型
            CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("D:\\opencv\\sources\\data\\haarcascades\\haarcascade_frontalface_alt.xml");
            // 存放人脸矩形
            MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
            //执行人脸检测 detectMultiScale有多个重载方法——即定义相同的方法名,参数不同，可以对图片进行多种不同方式的操作
            faceDetector.detectMultiScale(faceImag,faceDetections);
            //画框
            Rect[] rects = faceDetections.toArray();
            if(rects != null && rects.length >= 1){
        
                for (Rect rect : rects) {
        
                    //单独框出人脸
                    Imgproc.rectangle(faceImag,rect,Scalar.all(1));
                    //可单独框出其他
                }
            }
            //人脸检测图片
            imshow("人脸检测图片",faceImag);
            //打印
            waitKey();
        }
    }

[3e263d9d04394576b42c7f938b54581c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3e263d9d04394576b42c7f938b54581c.png
[link]: https://opencv.org/releases/
[b45c7b4335b645198b9ad25b6ad527ca.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/b45c7b4335b645198b9ad25b6ad527ca.png
[0e5a6468fe1849c5891c14840c7a9d6f.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/0e5a6468fe1849c5891c14840c7a9d6f.png
[3129aa60e60f4b08bb00053f34ff9e15.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/3129aa60e60f4b08bb00053f34ff9e15.png
[bb14b7b70aba47158ed73a23971e466c.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/bb14b7b70aba47158ed73a23971e466c.png
[571b626c1ff3493880e04afde4e96cee.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/571b626c1ff3493880e04afde4e96cee.png
[a1b3d59f36bc4d2e97e76052e43de4e0.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/a1b3d59f36bc4d2e97e76052e43de4e0.png
[7fbffac290cb4afdb7d799228257d1e3.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/7fbffac290cb4afdb7d799228257d1e3.png