揭秘淘宝双11，亿级流量高并发是怎么抗住的？

红太狼 2023-09-23 13:49 156阅读 0赞

# 前言 #

为了帮助初级开发者快速掌握高并发、网络编程、微服务、海量数据的处理这些实用技术，本文以“理论+范例”的形式对各个知识点进行了详细的讲解，力争让读者在实践中快速掌握相关知识。

为了让有java、数据库和web基础的学生，初、中级java开发人员，想学习高并发或互联网新技术的java高级程序员、互联网架构师等，能够学习和巩固这些技术。

本文用5大核心技术+10大高级框架+200个经典案例为大家讲解亿级流量Java高并发与网络编程实战技术，希望大家能够学以致用，学完之后可以跳槽涨薪！！

# 目录 #

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# 主要内容 #

本文从并发的底层核心技术(第2~ 6章)、互联网应用框架(第7~13章)、数据处理(第14~18章)等三部分对高并发系列技术做了系统讲解，几乎所有的知识点都配有详细的案例代码、运行流程的解读及运行结果的截图。

总共分为18章，希望大家能够好好学习！！

第1章高并发概述，在初步掌握了基础编程之后，如何提高编程能力是每一个开发者都关心的问题。对于Java语言来说，高并发是每一个程序员进阶路上的必学技术，但同时也经常是一-门令人望而却步的技术。本章作为纲领性章节，将向读者介绍高并发的应用场景、市场需求，以及从业者的薪资水平。

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第2章系统分析与大型互联网架构设计，优秀的软件系统虽然各不相同，但都遵循着相同的设计原则。本章将介绍大型系统在设计时需要重点考虑的一些原则和设计要点，并且会对系统架构的演进方案和具体的架构设计进行概述，希望能够引起大家对架构设计的思考。

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第3章高并发相关JVM与JDK新特性案例讲解，本章讲解JVM的底层模型，并介绍JVM对解决并发问题提供的支持。最后为了让读者能更好地理解本书中的案例代码，还会阐述JDK 8中新增的Lambda和Stream等新特性的使用。

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第4章实战解析多线程并发包，JDK从5.0开始提供了并发工具包java.util.concurrent,简称JUC。JUC封装了并发编程中常用的并发容器类、线程池等工具类，是Java并发史上的一次重大更新。本章讲解JUC中常用工具类的核心语法，并通过具体案例演示每个工具类的实际使用场景。

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第5章分布式网络编程核心技术-远程调用，当单服务器的负载超限时，通常会搭建集群服务或将系统拆分成分布式的结构，而集群和分布式系统都必然会涉及多台服务器。本章讲解的就是如何在多台服务器之间实现远程通信，具体包括网络模型、代理模式和远程调用3个部分。

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第6章NIO案例解析与高性能聊天室实战，正如BruceEckel在《Java编程思想》中所说:“对程序语言设计者来说，设计一个令人满意的/O系统，是件极艰巨的任务”。本章将先对基础I/O的核心知识进行介绍，然后详细地讲解NIO和AIO等各种JDK内置的新型/O组件。

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第7章高性能NIO框架Netty实例详解，不论是Akka、Cassandra 、Flink 、Hadoop、 Spark、gRPC、http-client、 JBossWS、Elasticsearch、 Dubbo等技术框架，还是Facebook、Twitter、阿里巴巴等知名IT公司，都在使用Netty作为底层框架。现如今，Netty已成为国内外互联网公司处理高并发问题的首选技术。本章作为Netty入门，将介绍Netty的核心概念及环境的搭建等知识。

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第8章主流RPC框架解析与跨语言调用案例，在第7章中，我们使用Netty和Protobuf实现了一个自定义的RPC框架。本章要介绍的是两款主流的RPC框架Apache Thrift 和Google gRPC。最后还将演示一个大数据技术Hadoop对RPC的支持案例。

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第9章实战解析高并发框架Disruptor，系统处理海量数据时的吞吐量”和“多个线程之间的依赖关系”始终都是开发大型系统的两大难点，而本章所讲解的Disruptor框架就提供了对这两大难点的解决方案，先讲解Disruptor的理论知识，然后通过具体的案例介绍Disruptor的使用方法。

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第10章手把手开发微服务构建框架Spring Boot，当前，微服务已经成为大型系统的首选架构，而SpringBoot就是微服务开发的不二之选。Spring Boot可以极大地简化开发工作，已经成为Java开发人员的必学技术之一。

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第11章Spring全家桶-----使用Spring Boot整合常见Web组件，Spring已经从loC、AOP技术发展成为一个Spring生态体系，为整个Jakarta EE提供了- -套完整的解决方案。此外，MyBatis、Redis等各种主流框架也都提供了对Spring的支持。现如今，大部分的企业级项目都能看到Spring的身影，甚至很多项目也已经开始了“Spring全家桶”的开发模式。本章将介绍如何使用Spring Boot整合各种技术框架。

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第12章微服务治理框架Spring Cloud理论与案例解析，前两章讲解的Spring Boot主要负责构建一个个的微服务，而本章讲解的Spring Cloud及下一-章的Dubbo是负责将各个微服务进行整合，使微服务之间可以相互调用，从而整合成一个庞大的工程。

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第13章通过案例讲解分布式服务框架Dubbo，Dubbo是阿里巴巴开源的一款分布式服务框架，致力于提供高性能的SOA和微服务治理方案，与Spring Cloud的功能有很多相似之处。目前，构建分布式或微服务架构，基本上是在Dubbo和Spring Cloud之间二选一。

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第14章MySQL性能调优案例实战，对数据库进行性能调优可以提升海量数据的访问速度，而海量数据的存取问题也是高并发系统必然要面对的问题。本章先讲解数据库的一些底层原理，这些原理是后续数据优化的理论基础。然后通过案例演示如何对数据访问进行优化，从而提升数据的访问性能。海量数据最终需要通过Web技术进行展示，而本书赠送的配套资源“扩展/通过案例快速回顾Java Web核心技术.docx"中，就提供了一个完整的演示案例，读者可以阅读并复习相关数据展示的技术。

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第15章基于海量数据的高性能高可用数据库方案的，本章将通过详细的步骤讲解基于MySQL+MyCat+Happroxy+keepalived架构的高性能高可用数据库，其中包含了主从同步、读写分离、防止单点故障等重要技术。之后将搭建一个基于Oracle的分布式数据库。

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第16章使用Redis实现持久化与高速缓存功能，本章从Redis简介和环境搭建开始，依次对Redis的各个基础及核心功能进行介绍，之后通过Jedis演示如何在Java程序中操作Redis。Redis 在数据库、Java和大数据领域中都有着广泛的应用，本章所介绍的内容非常重要。

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第17章分布式计算框架MapReduce入门详解，除了Jakarta EE技术栈外，Hadoop、Storm和Spark等大数据领域的技术也非常适合处理高并发及网络编程问题。本章介绍的是Hadoop中的并行运算框架MapReduce,读者可以以此作为大数据学习的开端。

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第18章通过典型案例剖析MapReduce内部机制，在上一章对MapReduce整个流程的解析中，介绍了Shuffle阶段两个重要的操作一排序和分区，并且介绍了MapReduce的整个流程。本章通过一个示例，详细讲解MapReduce内部的各个技术细节。

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# 总结 #

本文的所有案例都是以“理论讲解+环境搭建+完整代码及分析+运行截图”这种完善的结构进行讲解。此外，复杂的案例配有项目结构图，难度较高的案例还分析了底层源码。

所有案例的讲解都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。例如，在讲解MapReduce时，考虑到部分读者可能没有Linux基础，就以非常精练的语句讲解了如何在虚拟机上安装Linux系统环境(并且讲解了CentOS 6和CentOS 7两种常用版本)，以及Linux常用操作，并且对Linux的讲解范围仅限于MapReduce所涉及的范围，确保讲解的重点没有偏离。

如果你希望通过阅读本文快速实现某些功能，那么直接按照文中的操作步骤和源码输入就可以了。

如果你希望深入学习书中的某些技术，可以仔细阅读文中的知识点、图解、源码及分析过程,并通过文中的运行截图来验证代码。当然，动手实践文中的相关案例也是不可或缺的。

如果你希望成为高并发或架构设计的高手，就需要细心研读文中的每句讲解，动手实践文中的所有案例，并将这些知识运用到自己的实际工作中。

希望本文能够帮助到大家的学习，并且能够运用到实际的工作中去，增加自己技术的深度和宽度，以增加自身的价值和在企业中的不可替代性，也为广大程序员的大厂梦增添一份力量！！！

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