Web服务器（Flask框架）连接MySQL数据库并写入数据详细教程

Love The Way You Lie 2023-07-19 10:33 39阅读 0赞

## 【写在前面】 ##

**如何利用flask框架搭建的web服务器连接后端的数据库**  
在开始这一项任务前，你需要具备的条件：  
①Flask框架下的web服务器已经搭建完毕  
②学习过数据库相关的知识  
③熟悉使用MySQL相关语句  
（本次操作使用的是**Navicat数据库管理工具**）  
最最最重要的是，你有强烈的兴趣去学会它！！！

先放代码，之后我们详细讲解~

from flask import Flask
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    
    app = Flask(__name__)
    
    # 配置数据库的地址
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root@localhost:3306/flask_sql'
    
    # 跟踪数据库的修改 --> 不建议开启 未来的版本中会移除
    app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
    
    #查询时会显示原始SQL语句
    # app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
    
    # 创建数据库对象
    db = SQLAlchemy(app)
    
    
    # 学生
    class Students(db.Model):
        # 定义表名
        __tablename__ = 'students'
        # 定义字段
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(16))
        stu_number = db.Column(db.String(32), unique=True)
    
     	# repr()方法显示一个可读字符串,实例返回的内容
        def __repr__(self):
            return '<User: %s %s %s %s>' % (self.name, self.id, self.stu_number)
    
    def create_table():
    	# 删除表
    	db.drop_all()
    	# 创建表
    	db.create_all()
    	
        stu1 = Students(name='小明', stu_number='1918101')
        stu2 = Students(name='小红', stu_number='1918102')
        stu3 = Students(name='小华', stu_number='1918103')
    	db.session.add_all([stu1,stu2,stu3])
    	db.session.commit()
    
    # 建表函数
    create_table()
    
    
    @app.route('/')
    def index():
        return 'Hello flask!'
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)

## 1.安装SQLAlchemy第三方库 ##

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

相关介绍可看这篇博客：  
[https://www.jianshu.com/p/20593da77c04][https_www.jianshu.com_p_20593da77c04]

## 2.配置数据库地址 ##

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root@localhost:3306/flask_sql'

‘mysql://用户名:密码@主机名/ip地址:端口号/数据库名’  
上述信息可以在**Navicat**里查看，如下图  
![Navicat][]

## 3.新建数据库 ##

①方法有两种：一是利用Navicat图形化界面构建，右击localhost选择新建数据库。注意：数据库名与要匹配；由于所存数据有中文字符，数据库地址字符集和排序规则都要选取utf8，如下图：  
![新建数据库][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
二是利用DDL语句创建数据库，如下图：

CREATE database flask_sql charset=utf8;

![创建数据库][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

## 4.创建数据库对象及学生类 ##

db = SQLAlchemy(app) # db为对象名，自拟

class Student(db.Model):
        # 定义表名
        __tablename__ = 'student'
        # 定义字段
        id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
        name = db.Column(db.String(16), unique=True)
        stu_number = db.Column(db.String(32), unique=True)
    
     	# repr()方法显示一个可读字符串,实例返回的内容
        def __repr__(self):
            return '<User: %s %s %s %s>' % (self.name, self.id, self.stu_number)

注意点:  
①定义数据库表名： **tablename = '表名’**  
②定义字段： **字段名 = db.Column(类型,完整性约束条件)**  
**常用的SQLAlchemy字段类型**  
![常用的SQLAlchemy字段类型][SQLAlchemy]  
③注意repr()方法与str()方法的区别，可参考这篇博客：  
[https://blog.csdn.net/qq\_39806003/article/details/84589292][https_blog.csdn.net_qq_39806003_article_details_84589292]

## 5.向数据库中存储数据完成建表 ##

def create_table():
    	# 删除表
    	db.drop_all()
    	# 创建表
    	db.create_all()
    	
    	stu1 = Student(name='小明', stu_number=“1918101”)
    	stu2= Student(name='小红', stu_number=“1918102”)
    	stu3= Student(name='song', stu_number=“1918103”)
    	db.session.add_all([stu1,stu2,stu3])
    	db.session.commit()

①**先删除后建立表**，使每次运行可以更新数据库中的数据  
②由于引入SQLAlchemy库，使关系数据库的表结构可以映射到对象上，**输入数据等同于定义并初始化一个个对象**  
③在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由**数据库会话管理**。**会话用db.session表示**。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。  
**相关操作如下：**

db.session.add(对象)    添加到数据库的session中
    db.session.add_all([对象1, 对象2]) 添加多个信息到session中
    db.session.delete(对象) 删除数据库(需跟上commit)
    db.session.commit()     提交数据库的修改(包括增/删/改)

至此，我们就已经实现连接数据库并向其中写入数据的操作啦，下面让我们一起来验证一下吧！

## 6.查询所建数据库的相关信息 ##

①使用DDL查询语句查看

select * from students;

②使用Navicat查看表信息,如下图：  
![查看表][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
至此，我们就顺利完成本次操作啦，恭喜恭喜！有什么疑问欢迎下面留言或私信我噢！

## 最后祝大家生活愉快，bug都会改！ ##

[https_www.jianshu.com_p_20593da77c04]: https://www.jianshu.com/p/20593da77c04
[Navicat]: /images/20230528/ef6f5949777e43f191792b767241aab7.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/3aec2c39b2264a8bb12cb52a855a9169.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230528/c01b45e0e8c8450899f043dba83eb456.png
[SQLAlchemy]: /images/20230528/6e41dbdb655840be853abddabe3cc429.png
[https_blog.csdn.net_qq_39806003_article_details_84589292]: https://blog.csdn.net/qq_39806003/article/details/84589292
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQ1NTM4NDY5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20230528/351a020ce10e4e71830b3a5efc8af2f6.png