MySQL学习笔记（一）—— SQL语法及SQL解析顺序

落日映苍穹つ 2023-07-17 14:20 41阅读 0赞

SQL（Structured Query Language）是一种标准，作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品，如Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL都支持它。近几年的NoSQL最初是宣称不再需要SQL，后来也不得不修正为Not Only SQL，来拥抱SQL。

目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库，在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上，还扩展了一些自己的SQL语句，如 MySQL中的limit关键字。[SQL92标准][SQL92]

### SQL语言分类 ###

*  DDL
    
    数据定义语言，用来定义数据库对象，数据库，表，列等。如create，alter，drop等
 *  DML
    
    数据操作语言，用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert，update，delete等
 *  DCL
    
    数据控制语言，用来定义数据库的访问权限，安全级别等。如grant等
 *  DQL：
    
    数据查询语言，用来查询。如select，from，where等

### SQL语法顺序和解析顺序 ###

# 语法顺序
    SELECT DISTINCT
    	<select_list>
    FROM
    	<left_table> <join_type>
    JOIN <right_table> ON <join_condition>
    WHERE
    	<where_condition>
    GROUP BY
    	<group_by_list>
    HAVING
    	<having_condition>
    ORDER BY
    	<order_by_condition>
    LIMIT <limit_number>
    
    # 解析顺序
    FROM <left_table>
    ON <join_condition>
    <join_type> JOIN <right_table>  -- 这一步和上一步，会循环执行
    WHERE <where_condition> -- 这一步会循环执行，多个条件从左往右
    GROUP BY <group_by_list>
    HAVING <having_condition>
    SELECT   -- 分组之后才执行SELECT
    DISTINCT <select_list>
    ORDER BY <order_by_condition>
    LIMIT <limit_number> -- 这一步是MySQL独有的语法，前面都是SQL92标准

#### FROM ####

对FROM的左表和右表计算**笛卡尔积**，产生虚表VT1

select * from seller join product;

![在这里插入图片描述][20200322153234285.png]

#### ON ####

产生虚表VT1后，通过ON关键字进行筛选，只有符合<join\_condition>条件的才会被筛选到虚表VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

![在这里插入图片描述][20200322153336117.png]

#### OUTER JOIN ####

*  LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表（保留表）中全部记录以及右表中满足ON条件的记录
 *  RIGHT (OUTER) JOIN : 同理
 *  INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录

若指定了OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那么保留表中未匹配ON条件的行，就会作为外部行，添加到虚表VT2中，形成虚表VT3。

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

![在这里插入图片描述][20200322153459328.png]

若FROM子句，包含不止2个表，则会对上一个join连接产生的结果VT3，和下一个表重复执行上面的步骤

#### WHERE ####

根据where条件过滤

#### GROUP BY ####

对结果进行分组

-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by
    select version(),@@sql_mode;
    -- 需要把这个选项关掉，
    set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
    set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
    -- 后执行group by 正常
    select * from user group by name;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZjajEwMDk3ODQ4MTQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

#### HAVING ####

对分组的结果，进行having条件过滤

#### SELECT ####

选取指定的列

#### DISTINCT ####

针对某列去重  
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列，加在后面无效

-- 下面无效
    select id, distinct name from user;
    -- 下面有效
    select distinct name from user;

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZjajEwMDk3ODQ4MTQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZjajEwMDk3ODQ4MTQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
distinct 后加多列，则是将多列拼接在一起来去重  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZjajEwMDk3ODQ4MTQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
若想根据某一列去重，并显示出整行的数据，可以用GROUP BY

#### ORDER BY ####

排序

#### LIMIT ####

分页

注意：对于select中的列的别名，只有在order by中才能使用，由上面的SQL解析顺序可知  
![在这里插入图片描述][20200322152712544.png]

[SQL92]: https://en.wikipedia.org/wiki/SQL-92
[20200322153234285.png]: /images/20230528/b5fadb11f0224f8b8dd6d9c5ceee4d53.png
[20200322153336117.png]: /images/20230528/7349096fe26742848df1dc0b0c742e2a.png
[20200322153459328.png]: /images/20230528/af6726d454ff43e9b9d9068736806b3f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3ZjajEwMDk3ODQ4MTQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230528/4930e0abdadb4899afc5d2bc99b30080.png
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[20200322152712544.png]: /images/20230528/68a64877be9e4652b7012d8e15bab0e0.png