复现扫描全能王的增强锐化

喜欢ヅ旅行 2023-07-13 15:30 22阅读 0赞

扫描全能王的增强锐化其实是自适应二值化的变体。

直接用 OpenCV 的函数会让背景变花，因为背景是渐变的，直接拿均值当阈值的话，总有一些背景像素在阈值下面。所以需要将阈值乘以一个系数，比如 0.9，过滤掉所有背景。同时，因为文字的像素值很小，不受影响。

import numpy as np
    from scipy import signal
    
    def adaptive_thres(img, win=9, beta=0.9):
        if win % 2 == 0: win = win - 1
        # 边界的均值有点麻烦
        # 这里分别计算和和邻居数再相除
        kern = np.ones([win, win])
        sums = signal.correlate2d(img, kern, 'same')
        cnts = signal.correlate2d(np.ones_like(img), kern, 'same')
        means = sums // cnts
        # 如果直接采用均值作为阈值，背景会变花
        # 但是相邻背景颜色相差不大
        # 所以乘个系数把它们过滤掉
        img = np.where(img < means * beta, 0, 255)
        return img

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dpemFyZGZvcmNlbA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dpemFyZGZvcmNlbA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dpemFyZGZvcmNlbA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20230529/aebade27184249929430355347d8a8f8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dpemFyZGZvcmNlbA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20230529/3476135df02a4247a94e9775d6d8654b.png

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