Conda虚拟环境及常用指令（创建、删除、更换源）

柔情只为你懂 2023-07-13 04:28 19阅读 0赞

Anaconda 安装包可以到清华源下载，速度比官网快很多 [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive]

ASUS本机环境

pytorch win

Anaconda 3 版本5.1.0

Python 3.6.4

Pytorch-cpu-1.1.0-py3.6

=============================

查看虚拟工作空间

> conda info --envs
> 
> 或
> 
> conda info -e

![20200421173928122.png][]

查看安装的软件

> conda list
> 
> conda install pyodbc=4.0.27
> 
> conda search numpy

软件源路径

C:\\Users\\yaked19\\.condarc

> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
> 
> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
> 
> conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
> 
> conda config --set show\_channel\_urls yes

创建虚拟工作空间workspace（利用指定的python版本）

> 创建
> 
> conda create --name 新环境名称 python=3.6
> 
> 或conda create -n 新环境名称 python=3.6
> 
> 删除
> 
> conda remove -n 环境名称 --all
> 
> 重命名
> 
> conda create --name 新环境名称 --clone 旧环境名称
> 
> conda remove --name 旧环境名称 --all

> activate paddle

> deactivate

卸载

卸载PaddlePaddle：

CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle 或 python3 -m pip uninstall paddlepaddle

使用conda remove -n paddle--all 删除环境时，发现如下错误：

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

解决方案：conda env remove -n paddle(要移除的环境名称)

==================================

Pytorch测试

> from \_\_future\_\_ import print\_function
> 
> import torch
> 
> x = torch.rand(5, 3)
> 
> print(x)

测试支不支持GPU加速

> import torch
> 
> torch.cuda.is\_available()

============ 更换conda源 ====================

[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_help_anaconda]

修改.condarc文件

channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行 `conda clean -i` 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 `conda create -n myenv numpy` 测试一下吧。

[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
[20200421173928122.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200421173928122.png
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_help_anaconda]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/