PV、UV、QPS、并发数、TPS概念以及计算方式

拼搏现实的明天。 2023-07-12 14:18 26阅读 0赞

**TPS（Transactions Per Second）：**每秒事务数

**QPS（Query Per Second）：**每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。QPS于TPS的概念很类似，本人很多时候甚至不做两者的详细区分。QPS的数值需要通过下面的指标得到。  
  
**吐吞量：**吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标  
  
**并发数（并发度）：**指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到  
  
**PV（Page View）：**页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。  
  
**UV（Unique Visitor）：**独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。  
  
**响应时间（RT）：**响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。  
  
**DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量。**常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似  
  
**MAU(Month Active User)：**月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量  
  
通常DAU会结合MAU一起使用，这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。 MAU、DAU分别从宏观和微观的角度对服务的用户粘性做了权衡，也可以这么说，MAU更像战略层面的表征，DAU更像战术层面的表征。通过这些宏观和细微的趋势变化，可以对营销及推广提供一些数据支持或者帮助。  
  
  
QPS（TPS）、并发数、响应时间它们三者之间的关系是：  
  
**QPS（TPS）= 并发数 / 平均响应时间**  
  
这只是QPS的一种计算方式，实际中我还用到过通过打桩压测计算某台机器的QPS，此种方式也比较准确。  
  
  
举例说明：  
　　假设服务并发度为1500，RT为150ms，那么该服务的QPS 为10000 = 1500（并发数） /  0.15 （RT） ，假如通过压测一台机器的QPS为500，那么该服务需要20台这样的机器。