[Django+微信小程序开发]08Django模型层优化

末蓝、 2023-07-12 05:09 96阅读 0赞

# Django模型层的优化 #

#### 首先我的最终目的是为了开发PythonDjango+微信小程序的校园应用,所以查看我这个系列就可以查看一些有用的内容,但笔记都是记录的我需要记录的一些内容,并不是整个项目的集合. ####

### Django模型层的变更与迁移: ###

*  ##### makemigration appname #####
 *  ##### migrate 执行到数据库 #####
 *  ##### selmigrate appname 0014 查看执行sql语句(20条) #####
 *  ##### showmigration appname 显示应用变更历史和迁移历史 #####

### Django模型层-懒加载,预加载 ###

*  ##### 懒加载的问题根源 #####
    
     *  ###### ORM框架的不透明 ######
        
         *  ###### 一次查询经过ORM框架会不会变成两次SQL语句 ######
         *  ###### 两次拆线呢通过ORM框架能不能变成一次查询 ######
     *  ###### 懒加载 ######
        
         *  ###### 存在外键和多对多的关系 ######
         *  ###### 不检索关联对象的数据 ######
         *  ###### 调用关联对象会再次查询数据库 ######
     *  ###### 查看DjangoORM的数据加载 ######
        
         *  ###### 的确两次请求 ######
 *  ##### 预加载的方法 #####
    
     *  ###### 预加载单个关联对象-select\_related ######
     *  ###### 预加载多个关联对象-prefetch\_related ######
     *  ###### user = User.object.prefetch\_related(“menu”) ######
     *  ###### user\[0\].menu.all() ######
 *  ##### 性能数据对比 #####
    
     *  ###### 预加载比懒加载快很多的 ######
     *  ###### 要查询一对象的关联对象的时候,一定要预加载(提高性能) ######

##### Django模型层优化(长连接) #####

*  ###### 数据库连接的处理逻辑 ######
    
     *  ###### 每个请求都将重复连接数据库 ######
     *  ###### 每次重复时常:–1--,–1--,一次连接时常:–1111– ######
     *  ###### 处理高并发请求给服务还来巨大压力 ######
     *  ###### 无法承载更高并发的服务 ######
 *  ###### 避免负优化 ######
    
     *  ###### 存储数据库连接的位置:线程局部变量 ######
     *  ###### 数据库支持的最大连接数 ######
        
         *  打开navicat命令行
         *  show variables like “%max\_connection%”;
         *  set global max\_connections = 200 设置为200
     *  ###### CONN\_MAX\_AGE(最大连接数)配置指南 ######
        
         *  部署线程数:n<数据库最大连接数
         *  不建议开发模式使用CONN\_MAX\_AGE
         *  每个请求会创建一个线程
 *  ###### 理论效果 ######
    
     *  ###### 建立或者关闭DB连接的事件(5ms) ######
     *  ###### DB查询事件15ms ######
     *  ###### 短链接利用率:15/(15+5\*2) = 0.6 ######
     *  ###### 长连接利用率15*3(15*3+5\*2) = 0.82 ######

Django模型层数据库操作规范

*  正确使用索引
    
     *  索引应该被索引的列
     *  不索引不该被索引的列
 *  使用iterator迭代器迭代QuerySet
    
     *  QuerySet非常大时,迭代器节省内存
 *  理解对象的属性缓存
    
     *  不可调用属性:就是它默认的数据不包含外键
     *  可调用的属性:就是它的外键,以及多对多的数据,可以用函数调用,
     *  把可调用属性赋值为Python变量,再次调用的时候,就不需要再调用数据库,而是调用Python变量的数据即可(提升性能)
 *  ###### 数据库的工作交给数据库做 ######
    
     *  过滤:exclude,filter等属性
     *  聚合:使用annotate函数聚合
     *  必要的时候使用原生的SQL
 *  ###### 正确检索数据 ######
    
     *  使用被索引 列字段检索
     *  使用被unique修饰的字段检索
 *  ###### 不要进行不必要的检索 ######
    
     *  QuerySet使用Values(),Value\_list()函数返回Python结构容器
     *  查询结果长度使用QuerySet.count()而不是len(QuerySet)
     *  判断是否为空是哟个QuerySet.exists()而不是if QuerySet
 *  ###### 不要进行不必要的排序 ######
    
     *  不要进行不必要的排序
 *  ###### 批量操作 ######
    
     *  大量数据,批量操作