数据分析学习笔记(二),Numpuy基础

╰半橙微兮° 2023-07-10 12:54 24阅读 0赞

# Numpy的基础类型----ndarray #

import numpy as np

### 创建二维 ndarray类型数组: ###

### data=np.array(\[\[1,2,3\],\[4,5,6\]\]) ###

### 判断ndarrayray的维度 .ndim ###

>>> data=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    >>> print(data.ndim)
    2
    >>>

### 各维长度.shape ###

### 创建数组 ###

**一维全0数组.zeros(10)**  \#10个  
       全1数组np.ones(10)

二**维:全1  np.ones((3,10))**  \# ones((3,10)) \#三行,10列,元组表示多维长度

### 索引:\[ \]  如: ###

一维:data\[5\] \#第5号位元素,6

二维:data\[0\]\[1\]     data\[0,1\]   \#0行,1号位列

### 切片:\[ : \] ###

data\[3:6\]

data = np.arange(10)  
data\_ slice = data\[3:6 \]  
data slice\[2 \] = 100  
print(data)  
![20200302190609159.png][]切片与原始数据互为影响.

data\[3:6\].copy()可以不影响.

### 变换数组维度: ###

data=np.arrange(10)

print(data)

print (data.reshape((2,5)))  \#2行5列

矩阵转置

data=np.arange(10)

pring(data.reshape((2,5)),T)   \#2行5列变成5行2列

### 运算:一些常用的方法 ###

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

求平方根.sqrt(data)等:

函数  
说明  
abs  
计算绝对值  
sqrt  
计算平方根  
square  
计算平方  
exp  
计算指数ex  
sign  
计算正负号: 1、0、-1  
ceil  
计算大于等于该元素的最小整数    如3.3     4  
floor  
计算小于等于该元素的最大整数       3.3  3  
isnan  
计算哪些元素是非数字

### 两个数组相加: ###

data1=np.array(\[1,3,5,7,9\])

data2=np.array(\[2,4,6,8,10\])

可以data1+data2或者np.add(data1,data2)

输出:\[3,7,11,15,19\]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 数学及统计方法:求和 ###

data=np.arrange(10)

pring(data**.sum()**)

### 求平均值: ###

print(data**.mean()**)

4.5

### 求标准差: ###

data=np.arange(10)

print(data.std())

import numpy as np  
>>> data=np.arange(10);print(data.std())  
2.8722813232690143

### 一些常用的统计方法   ![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FobWN3dA_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][] ###

argmin,argmax求得的是最值所对应的索引位号,而非最值本身.

### 数组的排序 ###

data=np.array(\[1,9,3,2,7,4,5,6,8\])

data**.sort()**

print(data)

### 读取txt文件,从文件中获取数据 ###

data=np**.genfromtxt**('data.txt',*delimiter=*',')

print(data)

.astype(int)    \#转换成去浮点的整数型

![20200302210121302.png][]

各知识点一定要自己试,多试,反复试.一定要动手,以尝试解决想法为目的,便不觉得累,不知不觉中,渐渐熟悉格式.不要为了练而练,就是不要为了记忆而而练,记忆是副产品.练多了才可能达到应用目的,记忆只是不觉中而形成.总之,还是厚积才好发.

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