解决安装scikit-learn后可以导入，但运行报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序

小咪咪 2023-07-08 02:59 95阅读 0赞

开发环境：

win10 x64

cuda10.0

anaconda4.0.0

# **目录** #

1. [pip报错：Cannot open D:\\Anaconda3\\Scripts\\pip-script.py][pip_Cannot open D_Anaconda3_Scripts_pip-script.py]

2. [pip切换国内源][pip]

3. [解决Scipy报错：ImportError: cannot import name 'show\_config' from 'numpy' (unknown location）][Scipy_ImportError_ cannot import name _show_config_ from _numpy_ _unknown location]

4. [解决安装第三方包出现的 ERROR: Command errored out with exit status 1][ERROR_ Command errored out with exit status 1]

5. [解决安装scikit-learn后可以导入，但运行报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序][scikit-learn_ImportError_ DLL load failed_]

安装scikit-learn后可以导入，但运行报错。

解决：卸载sklearn，然后重新安装。

先看官网安装说明：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzZGZnNjU0MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

通过上面的截图可以看到，如果conda和pip都安装失败，可以使用轮子单独安装，前提是自己去下载满足要求的轮子。

先扔一个国内下载轮子的网址：[https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_pypi_web_simple]

主要依赖：

Numpy >=1.14.0

scipy >=1.1.0

matplotlib >=1.15.1

其他的：

scikit-image >=0.12.3

pandas >=0.18.0

然后dos命令行切换到你的虚拟环境执行  pip install  模块下载路径\\模块名

安装顺序:

Numpy-->scipy-->matplotlib-->scikit-image-->pandas

依次安装完这些轮子就大功告成了！！！

## ##

欢迎访问我的个人博客：[机器学习之路][Link 1]

[pip_Cannot open D_Anaconda3_Scripts_pip-script.py]: https://blog.csdn.net/asdfg6541/article/details/104488778
[pip]: https://blog.csdn.net/asdfg6541/article/details/104488926
[Scipy_ImportError_ cannot import name _show_config_ from _numpy_ _unknown location]: https://blog.csdn.net/asdfg6541/article/details/104488976
[ERROR_ Command errored out with exit status 1]: https://blog.csdn.net/asdfg6541/article/details/104489030
[scikit-learn_ImportError_ DLL load failed_]: https://blog.csdn.net/asdfg6541/article/details/104489072
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzZGZnNjU0MQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: https://img-blog.csdnimg.cn/20200225010906870.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2FzZGZnNjU0MQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_pypi_web_simple]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
[Link 1]: http://www.mlzhilu.com/